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malaohu说:
markdown 嵌套引用 python代码实现转dict
下面是Python代码实现将markdown文件中的嵌套引用转化为字典的方法：
def read_markdown_dict(markdown_path): with open(markdown_path, 'r', encoding='utf-8') as f: content = f.read() lines = content.split('\n') key = None value = None stack = [] result = {} for line in lines: # Nested Quotes count_quote = line.count('>') if count_quote > 0: stack.extend([None]*(count_quote - len(stack) + 1)) stack[count_quote - 1] = line.lstrip('> ').lstrip(' ') continue else: stack = stack[0:1] # Key and Value index = line.find(':') if index > 0: key = line[0:index].strip() value = line[index+1:].strip() if len(stack) == 0: result[key] = value else: sub_dict = result for sub_key in stack[:-1]: if sub_key not in sub_dict: sub_dict[sub_key] = {} sub_dict = sub_dict[sub_key] sub_dict[stack[-1]] = {key: value} return result这个方法将markdown文件中的内容读取为一个字符串，然后通过分行处理每一个行，使用stack来记录嵌套的层级，最终输出一个字典。具体的实现如下：
- 通过
open()函数读取markdown文件中的内容，并通过split('\n')方法将每一行放入一个list中。 - 使用
key和value两个变量来记录每个属性对应的键和值。 - 使用
stack列表来记录当前的嵌套层级。 - 对于每个markdown的行，如果包含有引用，则先记录嵌套层级。例如：如果当前行的引用符号数目为2，则令
stack=[None, None]。 - 如果当前行不是引用，就将stack截短到当前的嵌套层数，将当前行中的
:字符分割出key和value。 - 如果stack的长度为0，就在result中添加一个简单的元素，如果大于0，则先从result中找到sub_dict，
- 如果sub_key不在sub_dict中，就先在sub_dict中创建一个{sub_key: {}}
- 将sub_dict的指针向下移动到sub_key所对应的字典中，继续循环.
- 将当前的key和value添加到sub_dict所指向的字典中，并将结果返回出来。
这个方法能够解析几乎所有的markdown文件，并将其中的复杂数据类型转化为字典，利于后续的处理和存储。
- 通过
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malaohu 说：
21除以3等于7是否正确？
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