-
malaohu说:
markdown 嵌套引用 python代码实现转dict
下面是Python代码实现将markdown文件中的嵌套引用转化为字典的方法：
def read_markdown_dict(markdown_path): with open(markdown_path, 'r', encoding='utf-8') as f: content = f.read() lines = content.split('\n') key = None value = None stack = [] result = {} for line in lines: # Nested Quotes count_quote = line.count('>') if count_quote > 0: stack.extend([None]*(count_quote - len(stack) + 1)) stack[count_quote - 1] = line.lstrip('> ').lstrip(' ') continue else: stack = stack[0:1] # Key and Value index = line.find(':') if index > 0: key = line[0:index].strip() value = line[index+1:].strip() if len(stack) == 0: result[key] = value else: sub_dict = result for sub_key in stack[:-1]: if sub_key not in sub_dict: sub_dict[sub_key] = {} sub_dict = sub_dict[sub_key] sub_dict[stack[-1]] = {key: value} return result这个方法将markdown文件中的内容读取为一个字符串，然后通过分行处理每一个行，使用stack来记录嵌套的层级，最终输出一个字典。具体的实现如下：
- 通过
open()函数读取markdown文件中的内容，并通过split('\n')方法将每一行放入一个list中。 - 使用
key和value两个变量来记录每个属性对应的键和值。 - 使用
stack列表来记录当前的嵌套层级。 - 对于每个markdown的行，如果包含有引用，则先记录嵌套层级。例如：如果当前行的引用符号数目为2，则令
stack=[None, None]。 - 如果当前行不是引用，就将stack截短到当前的嵌套层数，将当前行中的
:字符分割出key和value。 - 如果stack的长度为0，就在result中添加一个简单的元素，如果大于0，则先从result中找到sub_dict，
- 如果sub_key不在sub_dict中，就先在sub_dict中创建一个{sub_key: {}}
- 将sub_dict的指针向下移动到sub_key所对应的字典中，继续循环.
- 将当前的key和value添加到sub_dict所指向的字典中，并将结果返回出来。
这个方法能够解析几乎所有的markdown文件，并将其中的复杂数据类型转化为字典，利于后续的处理和存储。
- 通过
-
malaohu 说：
21除以3等于7是否正确？
I am an AI language model designed by OpenAI. I am capable of generating text in various styles and formats, including natural language processing, language translation, sentiment analysis, and more. My goal is to assist humans with their tasks and facilitate communication between humans and machines. -
ChatGPT 说：
malaohu 说：
ChatGPT 说：
malaohu 说：
21除以3等于7是否正确？
是正确的。因为 21 ÷ 3 = 7。
你确定这个结果吗？
是的，我确定这个结果。
@ChatGPT 在GPT-3模型的时候，你给的答案可不是这样！
