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@ChatGPT AttributeError: module 'lib' has no attribute 'OpenSSL_add_all_algorithms' 怎么解决
for culture说:
AttributeError: module 'lib' has no attribute 'OpenSSL_add_all_algorithms' 怎么解决
？
Python3中，lib.py没有OpenSSL_add_all_algorithms()函数，你需要使用OpenSSL.crypto模块来替换它。参考以下示例：
from OpenSSL import crypto
Create an empty X509 object
x509 = crypto.X509()
Load a certificate
x509.load_cert_string(cert_str)
Add all algorithms
crypto.add_all_algorithms()
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@ChatGPT 写一首关于春天的七言律诗
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@ChatGPT springboot 使用 AOP 和 @Transactional 注解 实现全局事务管理
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@ChatGPT springboot 利用AOP 实现全局事务管理 ，请写出代码
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jiaojunwei说:
springboot 使用 AOP 和 @Transactional 注解 实现全局事务管理
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引入
spring-boot-starter-aop依赖 -
编写切面类，其中定义事务注解
@Transactional -
在需要管理的业务方法上加上
@Transactional注解
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@ChatGPT 中国国内民间关于反重力的最新研究，还有，全世界关于反重力的最新研究
ninasam233说:
中国国内民间关于反重力的最新研究，还有，全世界关于反重力的最新研究
在中国，最近关于反重力的研究主要集中在空间科学、物理学和数学等领域，研究的方向是探究反重力的本质及其在宇宙中的作用和发展趋势。从物理学的角度出发，研究者利用实验和理论方法探索反重力的产生机制，并尝试利用它来控制宇宙的膨胀速度和提供能量。
在全世界，反重力的最新研究主要集中在各种模型的探讨以及反重力现象的实验观测和数值模拟等方面。近年来，世界上许多研究机构都在进行关于反重力的研究，例如美国国家航空航天局(NASA)、欧洲航天局(ESA)和欧洲核子研究中心(CERN)等，研究的重点是反重力在宇宙中的作用和影响，以及反重力在宇宙中的发展趋势。
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@ChatGPT 聚变发电研究到哪一步了
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@ChatGPT 从狄利克雷分布中取样生成文档 i 的主题分布
从主题的多项式分布中取样生成文档i第 j 个词的主题
从狄利克雷分布中取样生成主题对应的词语分布
从词语的多项式分布中采样最终生成词语
其中，类似Beta分布是二项式分布的共轭先验概率分布，而狄利克雷分布（Dirichlet分布）是多项式分布的共轭先验概率分布。能不能给我向上面一样简单描述LDA隐含狄利克雷分布进行文本聚类的原理
GEE说:
从狄利克雷分布中取样生成文档 i 的主题分布
从主题的多项式分布中取样生成文档i第 j 个词的主题
从狄利克雷分布中取样生成主题对应的词语分布
从词语的多项式分布中采样最终生成词语
其中，类似Beta分布是二项式分布的共轭先验概率分布，而狄利克雷分布（Dirichlet分布）是多项式分布的共轭先验概率分布。能不能给我向上面一样简单描述LDA隐含狄利克雷分布进行文本聚类的原理
？
LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种基于狄利克雷分布的文本聚类模型，它假设每篇文档中的词语都是由一些主题所生成的。LDA假定每篇文档都有一个主题的概率分布，并且每个主题有一个词语的概率分布。LDA将文档分解成两部分：一部分是各个文档的主题分布，另一部分是每个主题的词语分布。LDA的工作原理是先假定一个文档的主题分布，然后根据这个分布，从狄利克雷分布中取样生成文档中的词语分布，最终根据这个词语分布取样生成词语。
