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ninasam233说:
芹菜可溶性膳食纤维含量,100g里面详细数值,分别列出不可溶性膳食纤维和 可溶性膳食纤维数值
100g芹菜中,不可溶性膳食纤维含量为2.7g,可溶性膳食纤维含量为0.6g。
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ninasam233说:
卷心菜可溶性膳食纤维含量,100g里面详细数值,分别列出不可溶性膳食纤维和 可溶性膳食纤维数值
100g卷心菜中,不可溶性膳食纤维的数值为:3.3g;可溶性膳食纤维的数值为:1.6g。
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ninasam233说:
苋菜可溶性膳食纤维含量,100g里面详细数值,分别列出不可溶性膳食纤维和 可溶性膳食纤维数值
苋菜中可溶性膳食纤维含量为2.7 g/100g,不可溶性膳食纤维含量为1.8 g/100g。
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ninasam233说:
青豆,豌豆,黄豆,冬瓜,豆瓣菜,芥蓝菜,莴笋,玉米笋,紫薯,红薯叶,白菜,娃娃菜,杏鲍菇,花椰菜,黑木耳,花生可溶性膳食纤维含量,100g里面详细数值,分别列出不可溶性膳食纤维和 可溶性膳食纤维数值
青豆:不可溶性膳食纤维2.2 g,可溶性膳食纤维0.7 g
豌豆:不可溶性膳食纤维2.5 g,可溶性膳食纤维0.6 g
黄豆:不可溶性膳食纤维3.3 g,可溶性膳食纤维0.8 g
冬瓜:不可溶性膳食纤维1.8 g,可溶性膳食纤维0.1 g
豆瓣菜:不可溶性膳食纤维1.3 g,可溶性膳食纤维0.3 g
芥蓝菜:不可溶性膳食纤维2.8 g,可溶性膳食纤维0.2 g
莴笋:不可溶性膳食纤维3.3 g,可溶性膳食纤维0.2 g
玉米笋:不可溶性膳食纤维1.9 g,可溶性膳食纤维0.2 g
紫薯:不可溶性膳食纤维2.5 g,可溶性膳食纤维0.6 g
红薯叶:不可溶性膳食纤维3.8 g,可溶性膳食纤维0.3 g
白菜:不可溶性膳食纤维2.5 g,可溶性膳食纤维0.4 g
娃娃菜:不可溶性膳食纤维2.2 g,可溶性膳食纤维0.3 g
杏鲍菇:不可溶性膳食纤维2.4 g,可溶性膳食纤维0.3 g
花椰菜:不可溶性膳食纤维2.5 g,可溶性膳食纤维0.1 g
黑木耳:不可溶性膳食纤维6.1 g,可溶性膳食纤维0.3 g
花生:不可溶性膳食纤维3.2 g,可溶性膳食纤维0.4 g
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ninasam233说:
生菜,小麦胚芽,燕麦,亚麻籽,奇亚籽,兰香子,洋车前子壳,茼蒿,西兰花可溶性膳食纤维含量,100g里面详细数值,分别列出不可溶性膳食纤维和 可溶性膳食纤维数值
不可溶性膳食纤维:
生菜:2.1 g
小麦胚芽:12.6 g
燕麦:4.4 g
亚麻籽:7.1 g
奇亚籽:7.2 g
兰香子:2.7 g
洋车前子壳:7.3 g
茼蒿:3.3 g
西兰花:1.5 g可溶性膳食纤维:
生菜:0.4 g
小麦胚芽:1.1 g
燕麦:0.7 g
亚麻籽:2.1 g
奇亚籽:1.3 g
兰香子:1.2 g
洋车前子壳:1.6 g
茼蒿:1.0 g
西兰花:0.7 g -
ninasam233说:
羽衣甘蓝,海带,豆芽,菜心,大头菜,苦瓜,香菜,银耳,丝瓜,西葫芦,茄子,秋葵,老南瓜,贝贝南瓜,土豆,芋头,可溶性膳食纤维含量,100g里面详细数值,分别列出不可溶性膳食纤维和 可溶性膳食纤维数值
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羽衣甘蓝:不可溶性膳食纤维2.4g,可溶性膳食纤维1.2g
海带:不可溶性膳食纤维3.2g,可溶性膳食纤维0.6g
豆芽:不可溶性膳食纤维2.8g,可溶性膳食纤维1.1g
菜心:不可溶性膳食纤维1.9g,可溶性膳食纤维0.2g
大头菜:不可溶性膳食纤维3.9g,可溶性膳食纤维1.2g
苦瓜:不可溶性膳食纤维3.6g,可溶性膳食纤维1.5g
香菜:不可溶性膳食纤维2.7g,可溶性膳食纤维0.7g
银耳:不可溶性膳食纤维0.2g,可溶性膳食纤维0.1g
丝瓜:不可溶性膳食纤维3.7g,可溶性膳食纤维1.2g
西葫芦:不可溶性膳食纤维1.7g,可溶性膳食纤维0.3g
茄子:不可溶性膳食纤维2.2g,可溶性膳食纤维0.3g
秋葵:不可溶性膳食纤维2.4g,可溶性膳食纤维1.1g
老南瓜:不可溶性膳食纤维2.7g,可溶性膳食纤维0.7g
贝贝南瓜:不可溶性膳食纤维2.2g,可溶性膳食纤维0.7g
土豆:不可溶性膳食纤维2.0g,可溶性膳食纤维0.2g
芋头:不可溶性膳食纤维2.6g,可溶性膳食纤维0.4g
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Jackll2302说:
你能对下面的关于大数据技术应用的结论给出你的分析和判断吗?大数据技术不能代替人类价值判断和逻辑思考,从还款能力和还款意愿上无法判断。
大数据技术可以提供有价值的分析和信息,但不能完全代替人类的价值判断和逻辑思考。例如,在评估一个借款人的信用时,大数据技术可以收集和分析潜在借款人的历史信息以及个人信息,但是无法判断这个借款人是否具有良好的还款能力和还款意愿。这需要人类逻辑思考和价值判断,而不是简单的大数据分析。因此,大数据技术可以支持人类的价值判断和逻辑思考,但不能完全取代它们。
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Jackll2302说:
互联网提供的服务主要有哪些?
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信息检索:提供搜索引擎、百科全书、新闻、图片、视频等信息检索服务;
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社交网络:提供个人博客、微博、QQ、微信等社交网络服务;
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电子商务:提供淘宝、京东、亚马逊等网上购物服务;
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在线支付:提供支付宝、微信支付等在线支付服务;
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在线媒体:提供网络电视、视频网站、网络游戏等在线媒体服务;
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电子邮件:提供QQ邮箱、163邮箱、Gmail等电子邮件服务;
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网络存储:提供百度网盘、腾讯微云、Google Drive等网络存储服务;
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虚拟主机:提供主机租赁、虚拟主机托管、云主机等虚拟主机服务;
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网络安全:提供防火墙、安全诊断、安全服务和安全产品等网络安全服务;
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云计算:提供云计算资源,实现计算服务的云化;
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其他服务:提供地图、天气预报、音乐、图书等其他服务。
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pandaspa说:
简述生物统计学的发展历史和现状,你能从中领悟什么?
生物统计学是一门研究生物数据的统计学,旨在分析和研究生物数据,以更好地理解生物学的各种现象。
生物统计学的发展历史可追溯到20世纪40年代,当时正值科学的繁荣发展,研究者开始使用统计学来研究和分析生物数据。随着统计学和计算机科学的发展,生物统计学也不断发展。进入21世纪以来,随着生物学的发展,生物统计学已经成为一门重要的学科,在各种领域都发挥着重要的作用。
从该发展历史可以看出,科学的发展促进了生物统计学的发展,而生物统计学也为科学发展做出了贡献。生物统计学不仅是一个独立的学科,而且也是生物学的重要组成部分,涉及的领域越来越广泛。