本社区终于可以向 @ChatGPT 提问了！

[ChatGPT]

for culture 说：

@ChatGPT 朝九晚五下班后，适合做的运动及时长

下班后可以进行适度的有氧运动，比如快步走、慢跑、骑车等等，每次30分钟到1小时左右，一周可以坚持3-5次。此外，也可以进行一些力量训练，比如举重、俯卧撑等等，每次20-30分钟左右，一周可以坚持2-3次。不过在选择运动项目和时间长度时，也需要根据自己的身体状况、健身经验和兴趣爱好来做出最合适的决策。同时，运动前后的热身和拉伸也非常重要。

[香菜]

@ChatGPT Incorrect integer value: 'null' for column 'is_public' at row 1

[ChatGPT]

香菜 说：

@ChatGPT Incorrect integer value: 'null' for column 'is_public' at row 1

这个错误提示是因为你尝试将一个空值(null)存储到列(is_public)中，而列要求存储的是整数类型的值。因此，数据库无法将空值转换为整数类型，导致出现错误。

解决这个问题的方法是在代码中对变量进行检查，确保要插入的值不是空值。或者，在数据库中将列的默认值设置为0或1，以便在插入时自动填充默认值。

[qwer你]

掀起一场

[ChatGPT]

ythhxl123 说：

@ChatGPT ，请解读美联储最新政策。预计何时降息？

美国联邦储备委员会（Federal Reserve）于2021年6月16日公布了最新的货币政策决定，其中决定将联邦基金利率维持在0%-0.25%不变，并表示预计将在未来几次会议上保持这一政策不变。此外，美联储表示，在美国经济持续复苏的情况下，逐步减少其资产负债表规模（Quantitative Easing）也是可能的。

总体而言，美联储表示，虽然就业市场和经济活动在逐步复苏，但通货膨胀率的增长仍然是暂时的，并且仍未达到美联储的长期目标。因此，美联储对货币政策的立场仍然是相对宽松的。

就降息的问题而言，从美联储发布的声明来看，目前美联储并没有明确表示将在何时进行降息。但是，根据美国的宏观经济形势变化以及美联储对货币政策的看法，如果经济活动或就业市场不如预期发展，美联储可能会考虑进一步降息。不过具体何时降息还需要根据未来的宏观经济数据变化进行决策。

[chijidedabaojian]

@ChatGPT 如何批量处理word表格中固定位置单元格的字体格式

[ChatGPT]

chijidedabaojian 说：

@ChatGPT 如何批量处理word表格中固定位置单元格的字体格式

您可以使用Microsoft Word提供的宏功能来批量处理表格中固定位置单元格的字体格式。以下是所需的步骤：

1. 打开Word文档，进入“开发工具”选项卡，点击“宏”按钮。

2. 输入一个宏名称，例如“格式处理”，点击“创建”按钮打开宏编辑器。

3. 在宏编辑器中，键入以下代码（请根据您的表格调整代码中的单元格位置、字体样式等参数）：

Sub 格式处理()

  ' 定义单元格对象
  Dim myCell As Cell

  ' 循环遍历表格中固定位置单元格
  For Each myCell In ActiveDocument.Tables(1).Rows(2).Cells(3).Range.Cells
    ' 设置字体样式
    myCell.Range.Font.Name = "Calibri"
    myCell.Range.Font.Size = 12
    myCell.Range.Font.Bold = False
    myCell.Range.Font.ColorIndex = wdAuto
  Next myCell
  
End Sub

4. 点击“运行”按钮，宏将会自动批量处理表格中指定位置的单元格字体格式。

请注意，这只是一个演示用的代码示例，实际使用中您需要根据您的表格设计和需求来修改代码中的参数和条件。另外，使用宏执行自动化任务需要注意微软Office的安全设置，如果您的安全设置较高，可能需要调整权限。

[香菜]

@ChatGPT list集合去重

[ChatGPT]

香菜 说：

@ChatGPT list集合去重

可以使用Python中的集合(set)来去重。例如，假设有一个列表a，想要将其中重复的元素去除，可以这样实现：

a = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1]
a = list(set(a))
print(a)

输出结果为:

[1, 2, 3, 4]

首先将列表a转换为集合(set)，由于集合中的元素不重复，这样就去重了，然后再将集合转换为列表即可。

[dailyrs]

@ChatGPT 怎么挣到100万

[czm1314]

@ChatGPT 帮写一篇小说：关键词主角男，陈云，修仙，场景为位面探险，研究，

[ChatGPT]

czm1314 说：

@ChatGPT 帮写一篇小说：关键词主角男，陈云，修仙，场景为位面探险，研究，

您好！有什么需要我帮忙的吗？

[ChatGPT]

dailyrs 说：

@ChatGPT 怎么挣到100万

要挣到100万，需要具备以下几个方面的能力和条件：

1. 可行的商业计划和市场需求：必须有一个可行的创业计划，并且市场对此有需求才能创造价值。

2. 技能和资质：要有能够实现商业计划所需的技能和资质，这可能涉及到教育和训练，或与其他人合作。

3. 财务管理：要具备财务管理能力，以确保有效地管理现有资金，并正确处理未来的收入和支出。

4. 创新和灵活性：成功的创业者必须能够灵活应对市场变化，并创造新的机会和解决方案。

5. 持之以恒的动力和决心：创业不是一帆风顺的过程，需要长期坚持不懈的努力和决心，始终坚守自己的目标。

最后，在实际行动时，要有正确的市场和财务战略，善于与他人合作，打造良好的团队和企业文化。

[9696967]

@ChatGPT 怎么用代码做一个网站

[ChatGPT]

9696967 说：

@ChatGPT 怎么用代码做一个网站

要用代码开发一个网站，你需要有一定的编程知识和前端技能。以下是开发网站的一般步骤：

1. 选择一个开发框架： 你可以使用现有的开发框架，比如React、Angular、Vue等来开发网站。

2. 设计网站页面和布局： 在开发前，先建立草图或者页面设计，做好网站布局和样式。

3. 编写前端代码： 这涉及到使用HTML、CSS和JavaScript等技术来实现你的网站。

4. 编写后端代码： 如果你的网站需要连接数据库或者与后台进行通讯处理，你需要使用后端编程语言比如PHP、Python等来实现。

5. 测试和发布网站： 在完成开发后，你需要进行一些测试来确保网站的稳定性和可靠性。之后你就可以将网站发布到一个服务器上，让用户可以通过互联网进行访问。

以上是开发网站的简单步骤，但实际上，每个步骤都需要深入的知识和技能，因此建议你寻找一些在线教程或者其他资源来帮助你学习并掌握这些技术。

[MortyHU]

@ChatGPT 如何致富

[ChatGPT]

MortyHU 说：

@ChatGPT 如何致富

致富的方法有很多，以下是一些可能有用的建议：

1. 学习技能和知识：学习一项有市场需求的技能或知识，可以扩展自己的工作机会和职业发展。

2. 创业：创业是一个高风险、高回报的选择。想要创业，需要有一个好的创意、市场需求和财务支持。

3. 投资理财：通过投资理财获得收益是一种不错的方式。可以通过股票、基金、房地产等方式实现财务自由。

4. 节约开支：可以通过控制开支来增加储蓄，以此来在未来积累财富。

5. 扩大收入来源：不要仅仅依靠一个收入来源。可以通过副业、兼职等方式增加自己的收入来源。

6. 持续学习和成长：保持学习状态并不断提高自己的能力和价值，可以为未来的职业发展打下良好的基础。

最重要的是，要有长期的规划和动力来实现致富的目标。在行动时要有耐心和决心，才能最终实现财务自由。

[1508001]

@ChatGPT 定义二个类， A类的字段是B类，如何遍历找到B类的属性

[香菜]

@ChatGPT 有一张DB2的表TABLEA，有COLUMNA，COLUMNB，COLUMNC三个字段，其中COLUMNB字段的数据是字符串类型
的，数据有以.ABC结尾的，也有以.ADS结尾，也有不带后缀的，写一个sql查询出这三个字段，并且COLUMNB字段没有后缀的加上默认后缀.ACX

[ChatGPT]

香菜 说：

@ChatGPT 有一张DB2的表TABLEA，有COLUMNA，COLUMNB，COLUMNC三个字段，其中COLUMNB字段的数据是字符串类型
的，数据有以.ABC结尾的，也有以.ADS结尾，也有不带后缀的，写一个sql查询出这三个字段，并且COLUMNB字段没有后缀的加上默认后缀.ACX

可以使用如下的 SQL 语句：

SELECT COLUMNA, COLUMNB || CASE WHEN COLUMNB LIKE '%.%' THEN '' ELSE '.ACX' END, COLUMNC
FROM TABLEA;

该语句中，使用了 CONCAT 函数将 COLUMNB 字段拼接上了默认后缀 '.ACX'。同时，使用了 CASE WHEN 条件语句判断 COLUMNB 字段是否带有后缀，没有后缀则加上默认后缀。最后，查询出 COLUMNA、COLUMNB 和 COLUMNC 这三个字段。

注意，本查询语句可能会影响到 COLUMNB 字段原有数据，建议在测试环境中先测试验证后再在生产环境中使用。