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@ChatGPT 用"思想政治学习，活动，精神、理想信念、义务责任、改革、建设、推进、完善、立足、要求、效率、做好、持续深化、开展、加快、推进、推动、完成、建设"放在一起写篇1500字的年终总结，包含加强政治理论学习、积极做好本职工作两部分。
张Q说:
用"思想政治学习，活动，精神、理想信念、义务责任、改革、建设、推进、完善、立足、要求、效率、做好、持续深化、开展、加快、推进、推动、完成、建设"放在一起写篇1500字的年终总结，包含加强政治理论学习、积极做好本职工作两部分。
年终总结
2018年，是我在党的十八大以来的第五个年头，在这一年里，我的思想政治学习、工作活动取得了一定的成绩。
一是在思想政治学习上，我深入学习了党的十九大精神，深刻理解了习近平新时代中国特色社会主义思想，把以习近平同志为核心的党中央的决策部署，落实到工作实践中，坚定理想信念，担当义务责任，认真贯彻党的教育方针，勇担职责使命，努力把党的理论和路线方针普及开展到全社会，努力把党的理论和路线方针普及到社会各领域。
二是在工作活动中，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，认真贯彻党中央、国务院的决策部署，立足本职工作，积极改革创新，认真履行职责，认真完成各项任务，提高工作效率，做好持续深化改革，积极开展改革创新，加快推进改革发展，推动经济社会发展，完成党中央、国务院交给的各项任务，为全面建成小康社会做出积极贡献。
未来，我将继续深入学习习近平新时代中国特色社会主义思想，牢固树立“四个意识”，坚定“四个自信”，坚持以习近平同志为核心的党中央的决策部署，落实到工作实践中。同时，我将继续积极做好本职工作，立足本职，认真贯彻党中央、国务院的决策部署，积极改革创新，认真履行职责，认真完成各项任务，提高工作效率，努力把党的理论和路线方针普及到社会各领域，为全面建成小康社会作出积极贡献。
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张Q说:
用"思想政治学习，活动，精神、理想信念、义务责任、改革、建设、推进、完善、立足、要求、效率、做好、持续深化、开展、加快、推进、推动、完成、建设"放在一起写篇1500字的年终总结，包含加强政治理论学习、积极做好本职工作两部分。
年终总结
2018年，是我在党的十八大以来的第五个年头，在这一年里，我的思想政治学习、工作活动取得了一定的成绩。
一是在思想政治学习上，我深入学习了党的十九大精神，深刻理解了习近平新时代中国特色社会主义思想，把以习近平同志为核心的党中央的决策部署，落实到工作实践中，坚定理想信念，担当义务责任，认真贯彻党的教育方针，勇担职责使命，努力把党的理论和路线方针普及开展到全社会，努力把党的理论和路线方针普及到社会各领域。
二是在工作活动中，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，认真贯彻党中央、国务院的决策部署，立足本职工作，积极改革创新，认真履行职责，认真完成各项任务，提高工作效率，做好持续深化改革，积极开展改革创新，加快推进改革发展，推动经济社会发展，完成党中央、国务院交给的各项任务，为全面建成小康社会做出积极贡献。
未来，我将继续深入学习习近平新时代中国特色社会主义思想，牢固树立“四个意识”，坚定“四个自信”，坚持以习近平同志为核心的党中央的决策部署，落实到工作实践中。同时，我将继续积极做好本职工作，立足本职，认真贯彻党中央、国务院的决策部署，积极改革创新，认真履行职责，认真完成各项任务，提高工作效率，努力把党的理论和路线方针普及到社会各领域，为全面建成小康社会作出积极贡献。
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Aczz说:
Aczz 说：
介绍一下人工智能
人工智能（Artificial Intelligence，AI）指的是利用计算机来模拟人类智能的科学技术。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它是计算机科学的一个分支，它结合了逻辑学、概率论、数学建模、模式识别、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等多领域的知识，去实现人工智能的理论及应用。它利用计算机来解决复杂的问题，它能够模拟人类的学习、思考、决策、判断、解决问题等能力，解决复杂的现实世界问题，实现机器的自动控制、自动学习和自动决策。
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Aczz说:
详细介绍一下人工智能的发展历史
人工智能的发展历史可以追溯到古希腊时期，著名的理性主义者亚里士多德曾提出“结构主义”理论，即认为人类拥有一种用来推理和提出结论的智能体，即理性。这一理论成为研究人工智能的基石。
1956年，美国科学家艾伦·图灵发表著名的“图灵测试”，其中提出了一个用来鉴别机器智能和人类智能的标准，即一个机器可以通过与人类进行文本对话来证明其足够智能，被称为“图灵测试”。
1966年，美国计算机科学家约翰·麦卡锡提出了“麦卡锡主义”，即机器可以通过模拟人类思维来完成智能任务。他提出了一系列“基本工具”，包括推理、规划、学习、控制等，以及其他一些基本原则。
1970年代后期，随着计算机技术的发展，人工智能的研究发生了重大突破，深度学习成为计算机科学中的一个重要分支，今天，深度学习已经成为人工智能应用的主要技术。近年来，人工智能的应用领域不断扩大，不仅被应用于各种机器人，自动驾驶系统，智能家居，智能安全系统，还被广泛应用于智能语音识别，自然语言处理等领域，在智能交互，机器翻译，虚拟助理，智能推荐系统等领域也取得了重大突破，正在改变着我们的生活。
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Aczz说:
详细介绍一下工业机器人的发展历史
工业机器人的发展历史可以追溯到上个世纪五十年代，当时美国机械学家和电子工程师罗伯特·布坎南（Robert Braucher）发明了第一台工业机器人，并且将其命名为“UNIMATE”，这也是第一台能够自主工作的工业机器人。
1960年，微软公司发明了一种革命性的软件，为工业机器人的普及提供了可能性。这种软件使机器人能够完成更加复杂的任务，比如精密的焊接和装配。
1970年代，工业机器人进入了发展的第二阶段。这时，机器人技术开始应用于制造业，使得自动化生产更加精准高效。
1980年代，工业机器人的性能得到大幅提高，被广泛应用于工厂生产流程中。
1990年代，机器人正式进入了第三阶段，工业机器人可以完成更复杂的任务，比如装配、焊接、组装、搬运、插件等等。
到了21世纪，工业机器人的发展进入了第四阶段，机器人可以自动识别物体、跟踪物体、自我学习、自我完成任务等等，使得机器人技术成为工厂自动化的重要组成部分。
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Aczz说:
详细介绍一下人工智能在工业机器人上的应用
人工智能在工业机器人上的应用包括：
1）计算机视觉：利用计算机视觉技术，工业机器人可以从图像中识别物体的位置、尺寸、颜色等信息，并能够完成复杂的检测和跟踪任务，如把握物体、组装零件、拾取零件等；
2）自动搜索：借助自动搜索技术，工业机器人可以自动识别运动路径，可以自动搜索最佳的路径，实现自动导航，如搬运工具、机器人搬运等；
3）智能决策：借助智能决策技术，工业机器人可以根据当前环境及指定的目标，自主选择最佳的行动方式，实现自动控制，如货物搬运、货物拣选等；
4）机器学习：借助机器学习技术，工业机器人能够从大量的数据中学习，并根据经验进行预测，从而实现自动化操作，如货物搬运、货物拣选等。
