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guest说:
用python写一段可以自动识别照片的代码。其需求为自动识别集装箱装箱检查过程中装箱前、装箱中、装箱后,并对箱号进行提取。
# 导入所需模块 import cv2 import numpy as np import pytesseract # 读取图片 image = cv2.imread("container.jpg") # 将图片转换为灰度图 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 使用高斯滤波 blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (3,3), 0) # 边缘检测 edged = cv2.Canny(blurred, 50, 200) # 寻找轮廓 (_, cnts, _) = cv2.findContours(edged.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 对轮廓排序 cnts = sorted(cnts, key=cv2.contourArea, reverse=True) # 遍历每个轮廓 for c in cnts: # 获取矩形边界 x,y,w,h = cv2.boundingRect(c) # 提取箱号 box_number = pytesseract.image_to_string(image[y:y+h, x:x+w]) # 根据箱号进行分类 if box_number == "装箱前": box_before = image[y:y+h, x:x+w] elif box_number == "装箱中": box_middle = image[y:y+h, x:x+w] elif box_number == "装箱后": box_after = image[y:y+h, x:x+w] # 输出结果 print("装箱前:", box_before) print("装箱中:", box_middle) print("装箱后:", box_after)
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guest说:
Shadowsocks 下载地址
:
Shadowsocks官方网站:https://shadowsocks.org/en/download/clients.html
GitHub下载地址:https://github.com/shadowsocks/shadowsocks-windows/releases
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guest说:
麻烦帮忙列出mac OS所有的快捷键
?
- 全局快捷键:
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⌘ + V:粘贴
⌘ + X:剪切
⌘ + Z:撤销
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⌘ + N:新建Finder窗口
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⌘ + N:新建窗口
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⌘ + R:重新载入
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