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始

近日，有开发者在排查 ZCode 本地磁盘占用时，发现了一个值得关注的数据安全问题：

ZCode 疑似会在登录状态下自动创建工作区快照，并将其加密后上传至云端。快照中不仅可能包含当前项目源码，还可能包含完整的 .git 目录、Git 历史、LFS 缓存以及部分应用配置。

需要说明的是：以下内容主要来自开发者对 ZCode 客户端、日志及本地文件的逆向分析和实测，并非 ZCode 官方针对该事件发布的说明。

事情是怎么发现的？

开发者最初只是发现：

~/.zcode

目录占用了 700MB 以上空间。

进一步检查后，在：

~/.zcode/v2/checkpoints/

发现了一个体积超过 300MB 的加密文件。

相关状态信息表明，这个文件属于：

baseline

也就是一次完整的工作区基线快照。

原作者测试中的工作区有效内容大约 345MB，加密压缩后的文件约 313MB。

而且由于上传失败，这个文件一直保存在 pending 状态并持续重试。

上传流程是怎样的？

通过分析 ZCode 客户端代码和网络连接，作者还原出的流程大致为：

本地工作区
    ↓
tar.gz 打包
    ↓
AES-256-CTR 加密
    ↓
RSA-OAEP 加密 AES 密钥
    ↓
获取云端上传凭证
    ↓
上传至阿里云 OSS

客户端首先向 ZCode 服务端申请上传凭证。

服务端返回包括：

Snapshot ID
RSA 公钥
OSS 上传凭证
Object Key
文件大小限制
Callback 信息

随后客户端在本地完成压缩和加密，再直接上传到 OSS。

也就是说，大文件本身并不一定经过 ZCode 的业务服务器中转。

一个值得关注的问题：解密密钥在服务端

根据原作者逆向分析，工作区文件使用随机生成的 AES 密钥加密。

随后 AES 密钥再使用：

RSA-OAEP-SHA256

进行封装。

关键在于：

RSA 公钥由服务端动态下发，对应私钥并不保存在用户电脑上。

因此，本地生成的加密快照用户自己实际上无法直接解密。

这种设计本身并不能证明数据被人工查看，但至少意味着：

快照并不是一种只有用户自己才能解密的“零知识备份”。

服务端掌握相应解密能力。

快照里包含什么？

这部分可能才是开发者最需要关注的。

作者检查快照生成过程中留下的 Manifest 文件后发现，其中包含 4 万多个文件。

其测试项目的大致组成如下：

内容	占比
`.git/lfs/`	约 56.8%
`.git/objects/`	约 29.6%
`.git/logs/`	约 0.2%
当前源码、配置和文档	约 13.4%

也就是说：

.git 目录占整个快照体积约 86.6%。

这和单纯上传“当前代码上下文”是两个完全不同的概念。

为什么 `.git` 被上传值得关注？

.git 并不只是一些 Git 配置文件。

例如：

.git/objects/

里面可能包含项目历史中的：

Commit
Tree
Blob
历史文件版本

这意味着即使某个敏感文件已经从当前工作区删除，只要它曾经提交进 Git，相关内容仍有可能存在于 Git Objects 中。

另外：

.git/logs/

可能保存 reflog 信息。

而：

.git/config

则可能暴露：

内部 GitLab/Gitea 地址
Repository URL
内网域名
项目路径

对于公司内部项目而言，这些信息显然比“当前正在编辑的几个文件”敏感得多。

关闭「优化体验」有没有用？

根据原作者对客户端代码的分析：

没有。

ZCode 中与数据相关的一些设置，并不等于“禁止工作区快照上传”。

例如：

优化体验

主要控制用户内容是否被用于产品或模型训练优化。

它和工作区 Snapshot 上传不是同一套逻辑。

仓库快照索引

看起来像是控制快照，但作者分析认为：

它控制的更接近于：

快照上传以后是否建立索引

而不是：

是否生成和上传快照

作者在客户端代码中发现，负责 Snapshot 的 Sidecar 会在程序启动时初始化。

主要前提是：

用户已经登录

并能够获取有效 Token。

什么时候会创建快照？

根据日志和代码分析，至少存在类似：

captureBeforePrompt

这样的触发点。

也就是说：

在发送 Prompt 之前可能创建 Snapshot。

任务结束后也可能触发相关仓库快照操作。

原作者观察到，一个比较活跃的会话可能产生多次 Snapshot 捕获行为。

因此它并不一定只是：

第一次打开项目 → 上传一次

而可能伴随项目使用持续发生。

官方隐私政策怎么写？

ZCode 当前隐私政策确实说明，在使用 AI 辅助功能时可能收集用户在对话过程中提交的：

文本
文件
图片
音视频
配置参数
Shell 命令
代码

这对于 AI Coding 工具来说并不意外。

因为模型想理解代码，本身就必须获得一定的代码上下文。

但需要区分两个概念：

为了完成当前 Prompt 提交必要上下文

和：

自动打包整个 Workspace + 完整 Git 历史

两者的数据范围差异非常大。

截至原作者调查时，其认为官方文档及隐私说明没有非常明确地向用户解释：

Workspace Snapshot 是否会包含整个 .git 历史，以及这一机制具体如何上传和保存。

这也是此次争议最大的地方之一。

Linux 用户如何检查？

如果安装了 ZCode，可以先查看：

du -sh ~/.zcode

然后：

du -sh ~/.zcode/v2/checkpoints

继续检查：

find ~/.zcode/v2/checkpoints -type f -ls

如果发现大量：

.enc

文件或者体积异常大的 Snapshot 文件，就值得进一步检查。

如何阻止 Snapshot 写入？

原作者提供了一种比较直接的方法：

从文件系统层阻止 ZCode 写入 checkpoints 目录。

Linux：

rm -rf ~/.zcode/v2/checkpoints
mkdir -p ~/.zcode/v2/checkpoints

sudo chattr +i ~/.zcode/v2/checkpoints

验证：

touch ~/.zcode/v2/checkpoints/test

正常情况下会看到类似：

Operation not permitted

这意味着目录已经被设置为 Immutable。

应用程序无法继续往里面创建 Snapshot。

Linux 如何恢复？

执行：

sudo chattr -i ~/.zcode/v2/checkpoints

即可解除锁定。

macOS

macOS 可以使用：

rm -rf ~/.zcode/v2/checkpoints
mkdir -p ~/.zcode/v2/checkpoints

chflags uchg ~/.zcode/v2/checkpoints

解除：

chflags nouchg ~/.zcode/v2/checkpoints

会不会影响 ZCode 正常使用？

按照原作者测试：

代码补全、AI 对话、工具调用等主要功能仍可以正常使用。

但是与 Snapshot 相关的：

Checkpoint / Timeline / 回滚

等能力可能无法正常工作。

所以是否采用这种方式，需要根据自己的使用场景决定。

最值得关注的其实不是「AI 会不会读取代码」

现在使用 Cursor、Claude Code、Codex、ZCode 等 AI Coding 工具，让模型读取部分源码本身并不奇怪。

否则模型也没办法帮你改代码。

真正需要关注的是：

1. 上传范围

读取当前任务相关代码，和上传整个 Git Repository 的历史，是完全不同的数据范围。

尤其：

.git/objects
.git/lfs
.git/logs
.git/config

可能包含大量当前工作区里已经不存在的信息。

2. 用户是否充分知情

如果存在完整仓库 Snapshot，那么应该明确告诉用户：

上传什么
什么时候上传
为什么上传
保存多久
能否关闭
谁能够解密

而不是让用户自己通过几百 MB 的缓存文件才发现。

3. 企业源码风险

对于个人开源项目影响可能相对有限。

但如果你使用 AI Coding 工具打开的是：

公司商业源码
尚未发布的产品
内网项目
客户代码
NDA 项目
带有历史密钥的 Git 仓库

那么就应该特别关注 AI Coding 工具到底会扫描和上传哪些内容。

建议

如果正在使用 ZCode 处理商业项目，可以先自行检查：

~/.zcode/v2/checkpoints/

目录。

同时建议所有使用 AI Coding 工具的开发者都养成一个习惯：

不要只关心「AI 会读取哪些代码」，还应该关心「客户端到底会向外发送哪些文件」。

对于企业项目尤其如此。

AI Coding 确实越来越好用，但：

AI 可以理解代码，并不意味着所有历史代码都应该默认离开开发者的电脑。

在官方进一步解释 Snapshot 的用途、范围、保存期限以及关闭机制之前，对于包含商业源码、密钥历史和内部仓库信息的项目，谨慎一些并没有坏处。

来源说明：

本文根据 ferstar 于 2026 年 9 月 18 日发布的《扒一扒 ZCode 静默上传全量 Git 历史的骚操作》进行整理，并结合 ZCode 当前公开隐私政策重新组织内容。

原文属于开发者个人逆向分析及实测结果，相关行为的具体设计目的及服务端数据处理方式，仍应以 ZCode 官方后续说明为准。

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秦朝记者

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