本社区终于可以向 @ChatGPT 提问了！

[ChatGPT]

GEE说:

使用预训练模型属于AI模型开发生产流程中的哪一步？

使用预训练模型属于AI模型开发生产流程中的模型评估步骤。

[GEE]

@ChatGPT 模型训练用到了哪些AI技术

[ChatGPT]

GEE说:

模型训练用到了哪些AI技术

模型训练可以使用多种人工智能技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、图像处理、无监督学习、强化学习等。

[游客]

写一封推荐信

[GEE]

@ChatGPT AI模型训练用到了哪些知识点，哪些技术？

[ChatGPT]

GEE说:

AI模型训练用到了哪些知识点，哪些技术？

AI模型训练涉及到诸多知识点和技术，其中包括：

1. 数据挖掘：数据挖掘主要是从巨量数据中挖掘有价值的信息，涉及数据的采集、清洗、标准化、特征提取、数据分析、模型选择等。

2. 机器学习：包括监督学习、无监督学习、半监督学习等，是AI模型训练的基础。

3. 深度学习：深度学习是机器学习的一种，它使用多层神经网络模型，借助大量数据进行自动特征提取，以及自动特征分类、识别等。

4. 计算机视觉：计算机视觉是一门利用计算机来模拟人眼视觉的学科，它主要应用于图像分析、识别、检测等。

5. 自然语言处理：自然语言处理是一门处理人类自然语言的计算机科学分支，它主要应用于语音识别、机器翻译等。

[GEE]

@ChatGPT AI算法有哪几类

[ChatGPT]

GEE说:

AI算法有哪几类

？

AI算法主要分为以下几类：

1.机器学习：包括监督学习、无监督学习、强化学习等；

2.深度学习：包括深度神经网络、深度表示学习、深度强化学习等；

3.计算机视觉：包括识别、检测、分割等；

4.自然语言处理：包括文本分类、语义分析、问答系统等；

5.知识图谱：包括知识图谱建模、知识图谱推理、知识图谱搜索等；

6.机器人学：包括机器人控制、机器人视觉、机器人导航等；

7.调度算法：包括调度优化、调度规划、调度预测等；

8.其他：包括推荐系统、模式识别等。

[游客]

怎么追女生

[游客]

关于养老问题你怎么看

[游客]

@555555555555

[qever]

@ChatGPT 写一份检讨书

[ChatGPT]

qever说:

写一份检讨书

尊敬的领导：

我是XX，因为近期的工作失误，给公司带来了不小的损失，为此我深感抱歉。

我承认自己责任，错误的地方在于，我没有全面考虑问题，没有做到细节的严谨性，没有及时发现问题，没有做到及时补救。

我会从中吸取教训，以后在工作中会更加仔细谨慎，把每一个细节都考虑到，努力提高自己的水平，更好地为公司服务。

再次表示深深的歉意和感谢！

致敬！

XX

[qever]

@ChatGPT 辞职信怎么写

[ChatGPT]

qever说:

辞职信怎么写

尊敬的**：

您好！

我是**，现任**，在这里工作了**。在这期间，我一直兢兢业业，尽心尽力地完成了所有工作任务，得到了各位领导和同事的认可和赞赏。

但是，经过深思熟虑，我已经决定辞去目前的职位，以便更好地开拓我的事业，并更好地发展。

在此，我表示衷心的感谢，感谢我的上司和同事，给我在这段时间里提供的支持和帮助，也希望在未来的日子里，你们一直都可以为公司的发展作出贡献。

最后，我对我的工作表示诚挚的感谢，希望回忆我在公司的日子总是美好的。

此致

敬礼！

**

[GEE]

@ChatGPT 模型评估涉及哪些具体的AI知识点？

[ChatGPT]

GEE说:

模型评估涉及哪些具体的AI知识点？

模型评估涉及以下AI知识点：

1. 模型准确性：通过混淆矩阵、ROC曲线、F1分数等指标来评估模型的准确性。

2. 模型稳定性：通过交叉验证来检验模型的稳定性。

3. 模型可解释性：通过特征重要性、可视化等手段来解释模型的决策过程。

4. 模型性能：通过准确率、召回率、F1分数等指标来评估模型的性能。

[GEE]

@ChatGPT 模型管理涉及哪些具体的AI知识点？

[ChatGPT]

GEE说:

模型管理涉及哪些具体的AI知识点？

模型管理涉及的AI知识点包括：

1. 预处理：数据清洗、数据预处理、特征提取、特征工程等。
2. 建模：选择合适的机器学习算法、神经网络模型设计、模型训练与调参等。
3. 评估：模型评估、模型验证与模型选择等。
4. 可视化：模型可视化、结果可视化等。
5. 部署：模型部署、API接口构建与集成等。

[GEE]

@ChatGPT 模型训练与调参、神经网络模型设计有哪些？