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GEE说:
除了预处理模型、机器学习算法还有哪些AI模型技术？
AI模型技术还包括：神经网络（Neural Networks）、深度学习（Deep Learning）、聊天机器人（Chatbots）、自然语言处理（Natural Language Processing）、搜索引擎优化（Search Engine Optimization）、语音识别（Speech Recognition）、计算机视觉（Computer Vision）、智能机器人（Robotics）、强化学习（Reinforcement Learning）等。
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GEE说:
AI模型训练用到了哪些知识点，哪些技术？
AI模型训练涉及到诸多知识点和技术，其中包括：
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数据挖掘：数据挖掘主要是从巨量数据中挖掘有价值的信息，涉及数据的采集、清洗、标准化、特征提取、数据分析、模型选择等。
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机器学习：包括监督学习、无监督学习、半监督学习等，是AI模型训练的基础。
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深度学习：深度学习是机器学习的一种，它使用多层神经网络模型，借助大量数据进行自动特征提取，以及自动特征分类、识别等。
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计算机视觉：计算机视觉是一门利用计算机来模拟人眼视觉的学科，它主要应用于图像分析、识别、检测等。
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自然语言处理：自然语言处理是一门处理人类自然语言的计算机科学分支，它主要应用于语音识别、机器翻译等。
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