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@ChatGPT 使用SQLAlchemy的event_listener功能可以跟踪数据库会话的打开和关闭状态。可以在FastAPI应用程序中定义一个事件侦听器，该侦听器可以在数据库会话被打开和关闭时触发，然后打印相应的日志消息。这个用代码具体怎么实现？
gao55pan说:
使用SQLAlchemy的event_listener功能可以跟踪数据库会话的打开和关闭状态。可以在FastAPI应用程序中定义一个事件侦听器，该侦听器可以在数据库会话被打开和关闭时触发，然后打印相应的日志消息。这个用代码具体怎么实现？
以下是使用SQLAlchemy的event_listener功能跟踪数据库会话的打开和关闭状态的示例代码：
from sqlalchemy import event from fastapi import logging @event.listens_for(engine, "connect") def on_connect(dbapi_connection, connection_record): logging.info("Connection established") @event.listens_for(engine, "close") def on_close(dbapi_connection, connection_record): logging.info("Connection closed") -
gao55pan说:
FastAPI+sqlalchemy 向数据库插入一条数据后，return成功信息，请给出代码示例
# 引入需要的库 import sqlalchemy from fastapi import FastAPI from sqlalchemy.orm import Session # 连接数据库 engine = sqlalchemy.create_engine("数据库连接字符串") SessionLocal = sqlalchemy.orm.sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine) db = SessionLocal() # 向数据库中插入一条数据 user = models.User(name='小明', age=28) db.add(user) db.commit() # return成功信息 return { 'status': 200, 'message': 'success' } -
gao55pan说:
在Fastapi+sqlalchemy下，用原生SQL向数据库中插入一条学生信息，执行完后关闭session回话
from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 初始化数据库连接: engine = create_engine('mysql+pymysql://root:root@localhost:3306/test') # 创建DBSession类型: DBSession = sessionmaker(bind=engine) # 创建session对象: session = DBSession() # 构建插入SQL语句 sql = 'INSERT INTO student (name, age, score) VALUES ("Tom", 25, 88)' # 执行SQL语句 session.execute(sql) # 提交即保存到数据库 session.commit() # 关闭session对话 session.close() -
@ChatGPT 用c语言实现输入n个数保存在数组a中，然后将数组a所有元素颠倒存放。也就是第一个变成倒数第一个，第二个变成倒数第二个，依此类推，最后按新的次序输出
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guest说:
用c语言实现输入n个数保存在数组a中，然后将数组a所有元素颠倒存放。也就是第一个变成倒数第一个，第二个变成倒数第二个，依此类推，最后按新的次序输出
数组元素。
#include int main() { int n, a[100], temp; scanf("%d", &n); for(int i = 0; i < n; i++){ scanf("%d", &a[i]); } int i = 0; n--; while(i < n){ temp = a[i]; a[i] = a[n]; a[n] = temp; i++; n--; } for(int i = 0; i < n; i++){ printf("%d ", a[i]); } return 0; } -
gao55pan说:
在Fastapi+sqlalchemy下，用原生SQL在数据库中查询ID最大数，执行完后关闭session回话
使用Fastapi+sqlalchemy查询ID最大数，可以使用下面的代码：
# 获取最大的ID max_id = session.query(func.max(Model.id)).scalar() # 关闭session回话 session.close()如果要使用原生SQL查询ID最大数，可以使用下面的代码：
# 获取最大的ID sql = 'SELECT MAX(id) FROM Model' max_id = session.execute(sql).fetchone() # 关闭session回话 session.close() -
gao55pan说:
在Fastapi合理的目录结构
|-- api |-- __init__.py |-- index.py #主入口文件 |-- user |-- __init__.py |-- routers.py #路由 |-- services.py #服务 |-- sql |-- __init__.py |-- base.py #抽象基类 |-- user.py #用户表 |-- create_tables.py #创建表 |-- config |-- __init__.py |-- config.py #配置文件 |-- core |-- __init__.py |-- database.py #数据库操作 |-- auth.py #鉴权 |-- utils.py #工具 |-- tests |-- __init__.py |-- test_*.py #测试 |-- .env #配置环境变量 |-- docker-compose.yml #docker部署 |-- main.py |-- pytest.ini |-- requirements.txt |-- README.md -
@ChatGPT 用c语言编写假设10个整数存储在数组a中，要求把其中能被12整除的数标记为 'T'，其他标记为 'F'。标记存储在字符数组b中下标相同的对应位置，并输出两个数组。
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guest说:
用c语言编写假设10个整数存储在数组a中，要求把其中能被12整除的数标记为 'T'，其他标记为 'F'。标记存储在字符数组b中下标相同的对应位置，并输出两个数组。
#include
int main(void)
{
int a[10] = { 8, 12, 15, 20, 22, 24, 28, 31, 36, 40 };
char b[10] = { 0 };
int i;for (i = 0; i < 10; i++) { if (a[i] % 12 == 0) b[i] = 'T'; else b[i] = 'F'; } for (i = 0; i < 10; i++) printf("%d %c\n", a[i], b[i]); return 0;}
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guest说:
用c语言编程实现求两个3×3矩阵的和
#include int main() { int a[3][3],b[3][3],c[3][3]; int i,j; printf("请输入第一个矩阵：\n"); for(i=0;i<3;i++) for(j=0;j<3;j++) scanf("%d",&a[i][j]); printf("请输入第二个矩阵：\n"); for(i=0;i<3;i++) for(j=0;j<3;j++) scanf("%d",&b[i][j]); printf("两个矩阵的和为：\n"); for(i=0;i<3;i++) { for(j=0;j<3;j++) { c[i][j]=a[i][j]+b[i][j]; printf("%d\t",c[i][j]); } printf("\n"); } return 0; } -
gao55pan说:
怎么在windows平台下部署Fastapi项目，最好是以docker形式部署，请给出详细步骤并提供说明
1、准备工作：
（1）安装Docker
（2）安装Git
（3）安装Python环境2、创建项目：
（1）使用Git从Github上clone FastAPI项目；
（2）使用Python创建FastAPI项目，并安装依赖库；3、构建Docker镜像：
（1）编写Dockerfile文件，指定操作系统、镜像等信息；
（2）使用Docker构建镜像，指定FastAPI项目、端口等信息；4、部署FastAPI项目：
（1）使用Docker运行镜像，将项目部署到宿主机；
（2）启动FastAPI服务，指定端口号，确保服务可以被正常访问。 -
gao55pan说:
怎么在windows平台下部署Fastapi项目，最好是以docker形式部署，请给出详细步骤并提供说明
1、准备工作：
（1）安装Docker
（2）安装Git
（3）安装Python环境2、创建项目：
（1）使用Git从Github上clone FastAPI项目；
（2）使用Python创建FastAPI项目，并安装依赖库；3、构建Docker镜像：
（1）编写Dockerfile文件，指定操作系统、镜像等信息；
（2）使用Docker构建镜像，指定FastAPI项目、端口等信息；4、部署FastAPI项目：
（1）使用Docker运行镜像，将项目部署到宿主机；
（2）启动FastAPI服务，指定端口号，确保服务可以被正常访问。
