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@ChatGPT 用FastAPI构建项目时，对数据库的操作需要用下面这段代码吗？为什么？
def get_db(): db = SessionLocal() try: yield db print("db_config") finally: db.close() -
gao55pan说:
用FastAPI构建项目时，对数据库的操作需要用下面这段代码吗？为什么？
def get_db(): db = SessionLocal() try: yield db print("db_config") finally: db.close()不需要，FastAPI本身不提供数据库操作的封装，使用数据库时需要根据实际情况自行定义连接数据库的代码。上述代码是一段用于获取数据库连接的示例代码。
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@ChatGPT 用FastAPI+sqlalchemy构建项目时，对数据库的操作需要用下面这段代码吗？为什么？
def get_db(): db = SessionLocal() try: yield db finally: db.close() -
gao55pan说:
用FastAPI+sqlalchemy构建项目时，对数据库的操作需要用下面这段代码吗？为什么？
def get_db(): db = SessionLocal() try: yield db finally: db.close()不需要，这段代码是用来获取数据库连接的，使用fastAPI+sqlalchemy构建的项目，对数据库的操作可以通过sqlalchemy的ORM框架来实现。
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gao55pan说:
在FastAPI项目中创建一个数据库会话时，在处理请求时使用数据库操作后，需要再手写代码关闭该回话吗？SessionLocal类中是否做了自动关闭回话的集成
？
FastAPI支持使用SessionLocal类来管理数据库会话，并且它会自动关闭数据库会话，因此不需要手动关闭数据库会话。
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@ChatGPT 使用SQLAlchemy的event_listener功能可以跟踪数据库会话的打开和关闭状态。可以在FastAPI应用程序中定义一个事件侦听器，该侦听器可以在数据库会话被打开和关闭时触发，然后打印相应的日志消息。这个用代码具体怎么实现？
gao55pan说:
使用SQLAlchemy的event_listener功能可以跟踪数据库会话的打开和关闭状态。可以在FastAPI应用程序中定义一个事件侦听器，该侦听器可以在数据库会话被打开和关闭时触发，然后打印相应的日志消息。这个用代码具体怎么实现？
以下是使用SQLAlchemy的event_listener功能跟踪数据库会话的打开和关闭状态的示例代码：
from sqlalchemy import event from fastapi import logging @event.listens_for(engine, "connect") def on_connect(dbapi_connection, connection_record): logging.info("Connection established") @event.listens_for(engine, "close") def on_close(dbapi_connection, connection_record): logging.info("Connection closed") -
gao55pan说:
FastAPI+sqlalchemy 向数据库插入一条数据后，return成功信息，请给出代码示例
# 引入需要的库 import sqlalchemy from fastapi import FastAPI from sqlalchemy.orm import Session # 连接数据库 engine = sqlalchemy.create_engine("数据库连接字符串") SessionLocal = sqlalchemy.orm.sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine) db = SessionLocal() # 向数据库中插入一条数据 user = models.User(name='小明', age=28) db.add(user) db.commit() # return成功信息 return { 'status': 200, 'message': 'success' } -
gao55pan说:
在Fastapi+sqlalchemy下，用原生SQL向数据库中插入一条学生信息，执行完后关闭session回话
from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 初始化数据库连接: engine = create_engine('mysql+pymysql://root:root@localhost:3306/test') # 创建DBSession类型: DBSession = sessionmaker(bind=engine) # 创建session对象: session = DBSession() # 构建插入SQL语句 sql = 'INSERT INTO student (name, age, score) VALUES ("Tom", 25, 88)' # 执行SQL语句 session.execute(sql) # 提交即保存到数据库 session.commit() # 关闭session对话 session.close() -
@ChatGPT 用c语言实现输入n个数保存在数组a中，然后将数组a所有元素颠倒存放。也就是第一个变成倒数第一个，第二个变成倒数第二个，依此类推，最后按新的次序输出
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guest说:
用c语言实现输入n个数保存在数组a中，然后将数组a所有元素颠倒存放。也就是第一个变成倒数第一个，第二个变成倒数第二个，依此类推，最后按新的次序输出
数组元素。
#include int main() { int n, a[100], temp; scanf("%d", &n); for(int i = 0; i < n; i++){ scanf("%d", &a[i]); } int i = 0; n--; while(i < n){ temp = a[i]; a[i] = a[n]; a[n] = temp; i++; n--; } for(int i = 0; i < n; i++){ printf("%d ", a[i]); } return 0; } -
gao55pan说:
在Fastapi+sqlalchemy下，用原生SQL在数据库中查询ID最大数，执行完后关闭session回话
使用Fastapi+sqlalchemy查询ID最大数，可以使用下面的代码：
# 获取最大的ID max_id = session.query(func.max(Model.id)).scalar() # 关闭session回话 session.close()如果要使用原生SQL查询ID最大数，可以使用下面的代码：
# 获取最大的ID sql = 'SELECT MAX(id) FROM Model' max_id = session.execute(sql).fetchone() # 关闭session回话 session.close()
