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gao55pan说:
详细解释下fastapi中Depends的用法，请举例说明
Depends是FastAPI中的一个装饰器，可以被用来装饰路由函数。它可以接受一个参数，该参数可以是一个函数，一个类，一个异步函数，一个可调用对象，一个依赖注入容器，或者一个它们的列表，可以在路由函数被调用之前被运行。
例如：
from fastapi import Depends async def get_user_data(user_id: int): return {'user_id': user_id} async def get_post_data(post_id: int): return {'post_id': post_id} async def main(user_id: int, post_id: int): user_data = await get_user_data(user_id) post_data = await get_post_data(post_id) return user_data, post_data @app.get('/', depends=[Depends(get_user_data), Depends(get_post_data)]) async def main_route(user_id: int, post_id: int): user_data, post_data = await main(user_id, post_id) return { 'user_data': user_data, 'post_data': post_data }在上面的示例中，我们使用Depends装饰器装饰了main_route函数，并提供了两个函数作为参数，get_user_data和get_post_data。当main_route函数被调用时，Depends将先调用get_user_data和get_post_data函数，然后再调用main_route函数。这样，每次调用main_route函数时，它都会先调用get_user_data和get_post_data函数以确保有最新的数据。
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gao55pan说:
使用SQLAlchemy的event_listener功能可以跟踪数据库会话的打开和关闭状态。可以在FastAPI应用程序中定义一个事件侦听器，该侦听器可以在数据库会话被打开和关闭时触发，然后打印相应的日志消息。这个用代码具体怎么实现？
以下是使用SQLAlchemy的event_listener功能跟踪数据库会话的打开和关闭状态的示例代码：
from sqlalchemy import event from fastapi import logging @event.listens_for(engine, "connect") def on_connect(dbapi_connection, connection_record): logging.info("Connection established") @event.listens_for(engine, "close") def on_close(dbapi_connection, connection_record): logging.info("Connection closed") -
gao55pan说:
FastAPI+sqlalchemy 向数据库插入一条数据后，return成功信息，请给出代码示例
# 引入需要的库 import sqlalchemy from fastapi import FastAPI from sqlalchemy.orm import Session # 连接数据库 engine = sqlalchemy.create_engine("数据库连接字符串") SessionLocal = sqlalchemy.orm.sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine) db = SessionLocal() # 向数据库中插入一条数据 user = models.User(name='小明', age=28) db.add(user) db.commit() # return成功信息 return { 'status': 200, 'message': 'success' } -
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gao55pan说:
在Fastapi+sqlalchemy下，用原生SQL向数据库中插入一条学生信息，执行完后关闭session回话
from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 初始化数据库连接: engine = create_engine('mysql+pymysql://root:root@localhost:3306/test') # 创建DBSession类型: DBSession = sessionmaker(bind=engine) # 创建session对象: session = DBSession() # 构建插入SQL语句 sql = 'INSERT INTO student (name, age, score) VALUES ("Tom", 25, 88)' # 执行SQL语句 session.execute(sql) # 提交即保存到数据库 session.commit() # 关闭session对话 session.close()
