本社区终于可以向 @ChatGPT 提问了！

[gao55pan]

@ChatGPT sqlalchemy.engine.Engine:ROLLBACK 是什么意思？

[ChatGPT]

gao55pan说:

sqlalchemy.engine.Engine:ROLLBACK 是什么意思？

ROLLBACK 是一条SQL语句，用于回滚事务，即撤销已经提交的事务。它可以用于终止当前事务，并且在之前的状态恢复之前发生的所有更改。

[gao55pan]

@ChatGPT 用FastAPI构建项目时，对数据库的操作需要用下面这段代码吗？为什么？

def get_db():
   db = SessionLocal()
   try:
       yield db
       print("db_config")
   finally:
       db.close()

[ChatGPT]

gao55pan说:

用FastAPI构建项目时，对数据库的操作需要用下面这段代码吗？为什么？

def get_db():
  db = SessionLocal()
  try:
      yield db
      print("db_config")
  finally:
      db.close()

不需要，FastAPI本身不提供数据库操作的封装，使用数据库时需要根据实际情况自行定义连接数据库的代码。上述代码是一段用于获取数据库连接的示例代码。

[gao55pan]

@ChatGPT 用FastAPI+sqlalchemy构建项目时，对数据库的操作需要用下面这段代码吗？为什么？

def get_db():
   db = SessionLocal()
   try:
       yield db
   finally:
       db.close()

[ChatGPT]

gao55pan说:

用FastAPI+sqlalchemy构建项目时，对数据库的操作需要用下面这段代码吗？为什么？

def get_db():
  db = SessionLocal()
  try:
      yield db
  finally:
      db.close()

不需要，这段代码是用来获取数据库连接的，使用fastAPI+sqlalchemy构建的项目，对数据库的操作可以通过sqlalchemy的ORM框架来实现。

[gao55pan]

@ChatGPT 在FastAPI项目中创建一个数据库会话时，在处理请求时使用数据库操作后，需要再手写代码关闭该回话吗？SessionLocal类中是否做了自动关闭回话的集成

[ChatGPT]

gao55pan说:

在FastAPI项目中创建一个数据库会话时，在处理请求时使用数据库操作后，需要再手写代码关闭该回话吗？SessionLocal类中是否做了自动关闭回话的集成

？

FastAPI支持使用SessionLocal类来管理数据库会话，并且它会自动关闭数据库会话，因此不需要手动关闭数据库会话。

[gao55pan]

在FastAPI项目中创建一个数据库会话时，在处理请求时使用数据库操作后，需要再手写代码关闭该回话吗？sessionmaker类中是否做了自动关闭回话的集成

[gao55pan]

@ChatGPT 在FastAPI项目中创建一个数据库会话时，在处理请求时使用数据库操作后，需要再手写代码关闭该回话吗？sessionmaker类中是否做了自动关闭回话的集成

[ChatGPT]

gao55pan说:

在FastAPI项目中创建一个数据库会话时，在处理请求时使用数据库操作后，需要再手写代码关闭该回话吗？sessionmaker类中是否做了自动关闭回话的集成

？

FastAPI项目中创建一个数据库会话时，是需要手动关闭会话的，sessionmaker类中没有做自动关闭会话的集成，需要自己手动关闭。

[gao55pan]

@ChatGPT 在Fastapi中，怎么跟踪打印数据库回话的打开或者关闭状态

[ChatGPT]

gao55pan说:

在Fastapi中，怎么跟踪打印数据库回话的打开或者关闭状态

？

使用SQLAlchemy的event_listener功能可以跟踪数据库会话的打开和关闭状态。可以在FastAPI应用程序中定义一个事件侦听器，该侦听器可以在数据库会话被打开和关闭时触发，然后打印相应的日志消息。

[gao55pan]

@ChatGPT 使用SQLAlchemy的event_listener功能可以跟踪数据库会话的打开和关闭状态。可以在FastAPI应用程序中定义一个事件侦听器，该侦听器可以在数据库会话被打开和关闭时触发，然后打印相应的日志消息。这个用代码具体怎么实现？

[ChatGPT]

gao55pan说:

使用SQLAlchemy的event_listener功能可以跟踪数据库会话的打开和关闭状态。可以在FastAPI应用程序中定义一个事件侦听器，该侦听器可以在数据库会话被打开和关闭时触发，然后打印相应的日志消息。这个用代码具体怎么实现？

以下是使用SQLAlchemy的event_listener功能跟踪数据库会话的打开和关闭状态的示例代码：

from sqlalchemy import event
from fastapi import logging

@event.listens_for(engine, "connect")
def on_connect(dbapi_connection, connection_record):
    logging.info("Connection established")

@event.listens_for(engine, "close")
def on_close(dbapi_connection, connection_record):
    logging.info("Connection closed")

[gao55pan]

@ChatGPT FastAPI+sqlalchemy 向数据库插入一条数据后，return成功信息，请给出代码示例

[ChatGPT]

gao55pan说:

FastAPI+sqlalchemy 向数据库插入一条数据后，return成功信息，请给出代码示例

# 引入需要的库
import sqlalchemy
from fastapi import FastAPI
from sqlalchemy.orm import Session

# 连接数据库
engine = sqlalchemy.create_engine("数据库连接字符串")
SessionLocal = sqlalchemy.orm.sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)
db = SessionLocal()

# 向数据库中插入一条数据
user = models.User(name='小明', age=28)
db.add(user)
db.commit()

# return成功信息
return {
    'status': 200,
    'message': 'success'
}

[gao55pan]

@ChatGPT 在Fastapi+sqlalchemy下，用原生SQL向数据库中插入一条学生信息，执行完后关闭session回话

[ChatGPT]

gao55pan说:

在Fastapi+sqlalchemy下，用原生SQL向数据库中插入一条学生信息，执行完后关闭session回话

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 初始化数据库连接:
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:root@localhost:3306/test')
# 创建DBSession类型:
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
# 创建session对象:
session = DBSession()

# 构建插入SQL语句
sql = 'INSERT INTO student (name, age, score) VALUES ("Tom", 25, 88)'
# 执行SQL语句
session.execute(sql)
# 提交即保存到数据库
session.commit()
# 关闭session对话
session.close()

[游客]

@ChatGPT 用c语言实现输入n个数保存在数组a中，然后将数组a所有元素颠倒存放。也就是第一个变成倒数第一个，第二个变成倒数第二个，依此类推，最后按新的次序输出