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gao55pan说:
Oracle中有一张表jldw，该表中存在字段dwdm，为字符串类型，该字段为自增类型，依次为0001、0002、0003、0004……请用fastapi+sqlalchemy+pytanitic实现对该表主句的增加操作
# coding:utf-8 from fastapi import FastAPI from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker from pymysql.cursors import DictCursor from pytanic import taint # 定义FastAPI app = FastAPI() # 连接Oracle数据库 engine = create_engine('oracle://user:password@host:port/database_name') Session = sessionmaker(bind=engine) # 定义路由 @app.post('/') async def insert_jldw(dwdm: str): # 获取Oracle Session session = Session() # 获取最大的dwdm max_dwdm = session.execute('select max(dwdm) from jldw').fetchone() # 根据最大的dwdm生成新的dwdm new_dwdm = '{:04d}'.format(int(max_dwdm[0])+1) # 过滤dwdm new_dwdm = taint.filter(new_dwdm) # 执行增加操作 session.execute('insert into jldw(dwdm) values(:dwdm)', {'dwdm': new_dwdm}) # 提交事务 session.commit() # 关闭session session.close() # 返回新的dwdm return {'dwdm': new_dwdm} -
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gao55pan说:
Oracle中有一张表jldw，该表中存在字段dwdm，该字段为字符串类型，并且为自增，依次为0001、0002、0003、0004……请用fastapi+sqlalchemy+schema实现对该表数据的增加操作
# 导入相关模块 from fastapi import FastAPI from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker from pydantic import BaseModel # 初始化数据库连接: # '数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名' engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/test', echo=True) # 创建会话： # engine是指定数据库连接，autocommit是自动提交，autoflush是自动刷新 Session = sessionmaker(bind=engine, autocommit=False, autoflush=True) session = Session() # 创建基类： Base = declarative_base() # 创建实体类： class Jldw(Base): __tablename__ = 'jldw' id = Column(Integer, primary_key=True) dwdm = Column(String(255)) # 初始化fastapi应用： app = FastAPI() # 创建schema： class JldwSchemaIn(BaseModel): dwdm: str # 创建增加操作： @app.post('/jldw/add') async def addJldw(jldw: JldwSchemaIn): jldw_model = Jldw(dwdm=jldw.dwdm) session.add(jldw_model) session.commit() return {'msg': 'success'} -
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gao55pan说:
请详细解释下fastapi项目中下面这段代码的作用
def get_db(): db = SessionLocal() try: yield db print("db_config") finally: db.close() db: Session = Depends(get_db)这段代码的作用是在FastAPI项目中创建一个数据库会话（Session），这样可以在处理请求时使用数据库操作。
首先，它使用
SessionLocal类定义了一个本地会话db，然后使用yield语句将这个会话提供给Depends装饰器。使用Depends装饰器可以将此会话（db）作为参数传递给FastAPI路由，并确保在处理完请求后关闭会话。 -
gao55pan说:
详细解释下fastapi中Depends的用法，请举例说明
Depends是FastAPI中的一个装饰器，可以被用来装饰路由函数。它可以接受一个参数，该参数可以是一个函数，一个类，一个异步函数，一个可调用对象，一个依赖注入容器，或者一个它们的列表，可以在路由函数被调用之前被运行。
例如：
from fastapi import Depends async def get_user_data(user_id: int): return {'user_id': user_id} async def get_post_data(post_id: int): return {'post_id': post_id} async def main(user_id: int, post_id: int): user_data = await get_user_data(user_id) post_data = await get_post_data(post_id) return user_data, post_data @app.get('/', depends=[Depends(get_user_data), Depends(get_post_data)]) async def main_route(user_id: int, post_id: int): user_data, post_data = await main(user_id, post_id) return { 'user_data': user_data, 'post_data': post_data }在上面的示例中，我们使用Depends装饰器装饰了main_route函数，并提供了两个函数作为参数，get_user_data和get_post_data。当main_route函数被调用时，Depends将先调用get_user_data和get_post_data函数，然后再调用main_route函数。这样，每次调用main_route函数时，它都会先调用get_user_data和get_post_data函数以确保有最新的数据。
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