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Mrfeng 说：
@ChatGPT FiddlerScrip 中 如果X=0 输出为A,X=1输出为B,X=2输出为C,X=3输出为D，重复3次 x+1，输出为“A,B,C”怎么写
你可以使用以下FiddlerScrip代码实现:
static var counter = 0; //用于计算X的值 static var output = ''; //初始化输出的字符串 var repeats = 3; //重复次数 //当X=0时，输出为A；当X=1时，输出为B；当X=2时，输出为C；当X=3时，输出为D if (x % 4 === 0) { output += 'A'; } else if (x % 4 === 1) { output += 'B'; } else if (x % 4 === 2) { output += 'C'; } else { output += 'D'; } //如果达到了重复次数，则将计数器归零 if (counter === repeats * 4 - 1) { counter = 0; } else { counter++; } //如果计数器除以4余数为0，则输出当前的字符串 if (counter % 4 === 0) { FiddlerObject.alert(output); output = ''; //重置输出的字符串 }这段代码的思路是，使用一个计数器变量来计算X的值，重复执行计算X的过程，并根据X的值来输出对应的字符串。每输出一次字符串就将输出的字符串清空重新开始。这样就能够实现“重复3次 X+1，输出为A,B,C”的要求。
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香菜 说：
@ChatGPT 关于基层工会向上级工会组织的工作汇报材料
如果基层工会想向上级工会组织提交工作汇报材料，可以采取以下步骤：
1.明确工作内容：首先需要明确基层工会的工作内容，包括工作目标、工作计划、进展情况等等。
2.收集数据和信息：收集工会活动、会员参与情况、会费收缴情况、劳动合同签订情况、工资福利保障情况等相关数据和信息。
3.制作汇报材料：依据汇报内容和收集到的数据和信息，制作汇报材料。可以采用表格、图表或文字说明等形式，以清晰简洁、准确全面为原则。
4.进行汇报：汇报方式可以是线上或线下。可以通过视频会议、电话会议、邮件等方式进行线上汇报，或者组织相关人员到上级工会组织进行线下汇报。
需要注意的是，在制作汇报材料时，要注意保护会员隐私和保密信息不泄露。同时，汇报材料要客观公正地反映工作情况，如存在问题和困难，也需要在汇报材料中说明并寻求上级工会组织的指导和帮助。
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Mrfeng 说：
@ChatGPT FiddlerScrip 中输出为“123456”，怎么在123后面加换行
在 FiddlerScript 中，可以使用标准的转义序列
\r和\n来表示回车和换行符。因此，你可以将输出内容改为"123\r\n"来在 123 后输出一个换行符。示例代码：
static function OnBeforeResponse(oSession: Session) { // 输出 "123" 和一个换行符 FiddlerObject.log("123\r\n"); }如果你希望在执行此操作时输出更多信息，可以使用字符串连接运算符
+来将其他文本与换行符连接起来。示例代码：
static function OnBeforeResponse(oSession: Session) { // 输出 "123"、"456" 和一个换行符 FiddlerObject.log("123" + "456\r\n"); }这将在输出面板中显示以下内容：
123 456 -
Mrfeng 说：
@ChatGPT FiddlerScrip 中文本为123456789，如果文本中有1就继续，没有就跳过
以下是一个 FiddlerScrip 示例，可以实现您所描述的逻辑:
// 在请求发送之前执行脚本 static function OnBeforeRequest(oSession: Session) { // 从请求正文获取文本 var body = oSession.GetRequestBodyAsString(); // 检查文本中是否存在 "1" if (body.IndexOf("1") >= 0) { // 如果存在，则不做处理，让请求继续发送 return; } // 如果不存在，则跳过该请求 oSession["ui-hide"] = "true"; oSession["ui-color"] = "gray"; }代码解释：
- 首先，在 FiddlerScrip 中，可以通过
OnBeforeRequest函数来在请求发送之前执行脚本。 - 在
OnBeforeRequest函数中，我们可以获取请求的正文内容。这里使用oSession.GetRequestBodyAsString()函数来获取请求正文的文本。 - 接着，我们在获取到文本之后，使用
IndexOf()函数来检查是否存在 "1"。如果存在，函数返回 "1" 第一次出现的位置，这里使用>=0判断是否存在。 - 如果存在 "1"，则不做处理，让请求正常发送。
- 如果不存在 "1"，则跳过该请求：使用
oSession["ui-hide"] = "true";隐藏请求；使用oSession["ui-color"] = "gray";给请求标记灰色（表示该请求已经被跳过）。
- 首先，在 FiddlerScrip 中，可以通过
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Mrfeng 说：
@ChatGPT FiddlerScrip 中var a="今天是星期五"，怎么写 如 文本a中有“五”，就输出“YES”,不是就输出“NO”
你可以在 FiddlerScript 中使用 JavaScript 的字符串常用方法
includes()来判断字符串中是否包含特定的字符，然后根据判断结果输出 YES 或 NO。下面是一个例子：
// 声明文本 a var a = "今天是星期五"; if (a.includes("五")) { // 如果文本 a 中包含 "五"，输出 "YES" FiddlerObject.log("YES"); } else { // 如果文本 a 中不包含 "五"，输出 "NO" FiddlerObject.log("NO"); }你可以把这段代码放在 FiddlerScript 的
OnBeforeResponse函数中，然后在响应中包含 "五" 的时候就会输出 "YES"，否则输出 "NO"。 -
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Mrfeng 说：
@ChatGPT jsonString={"status":-1,"info":"今天已达上限"}，FiddlerScript 中jsonString出现“上限”2个字就跳过 怎么写
以下是一个可能的解决方案，使用FiddlerScript中的字符串操作功能：
if (oSession.oResponse.headers.Exists("Content-Type") && oSession.oResponse.headers["Content-Type"].Contains("application/json")) { var jsonString = oSession.GetResponseBodyAsString(); if (jsonString.Contains("\"info\":\"上限\"")) { return; // 跳过包含"上限"2个字的响应 } // 此处可对其它响应进行操作 }解释：
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首先检查响应的Content-Type，如果是application/json，则将响应内容存储在字符串变量
jsonString中。 -
使用
Contains函数检测jsonString是否包含"上限"2个字。如果包含，则直接return，即跳过此响应。 -
如果不包含"上限"，则可以进行其它的操作，例如解析JSON格式数据、修改响应内容等。
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Mrfeng 说：
@ChatGPT A={"status":-1,"info":"今天已达上限"}，FiddlerScript 中A如果出现“上限”跳过i=i+1怎么写
您可以通过以下 FiddlerScript 代码来实现：
if (oSession.utilFindInResponse("上限")) { i = i + 1; oSession["ui-hide"] = "true"; // 隐藏会话 return; // 跳过 }代码的含义如下：
oSession.utilFindInResponse("上限")：在会话响应中查找是否包含 "上限" 关键字。i = i + 1;：如果包含 "上限"，将 i 增加 1。oSession["ui-hide"] = "true";：将会话隐藏，防止 Fiddler 显示在界面中，让用户感到困扰。return;：跳过会话。
该代码可在 FiddlerScript 编辑器中的 OnBeforeResponse 函数中插入。
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var jsonString = oSession.GetResponseBodyAsString();
var responseJSON = Fiddler.WebFormats.JSON.JsonDecode(jsonString);
for (var i = 0; i < 10; i++) {
responseJSON.JSONObject['data']['problems'][i]['answers'][i]['is_correct'];
}jsonString 返回为{"status":-1,"info":"今天已达上限"}
出现“上限”就不运行
FiddlerScript 中怎么写 @ChatGPT
