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@ChatGPT 写一份党员生活会的自我批评材料发言提纲
690779301gagacui 说：
@ChatGPT 写一份党员生活会的自我批评材料发言提纲
尊敬的组织领导、各位党员同志：
大家好！我是XX党支部的一名党员。在这次党员生活会上，我按照组织要求，深刻检查了自己的工作和生活，认真总结了自己的不足和失误，现在向大家做出自我批评。
一、思想上的不足，政治意识淡薄。
作为一名党员，政治意识是必须高度重视和认真遵守的。但是，近段时间我意识到自己的一些问题。时常无心翻看政治类文章，对国家党派政策不够关注，容易被外部威胁和干扰而影响初心。
二、工作不够精细，不够耐心
作为一名工作人员，不管做什么工作都必须精益求精，认真负责。然而，我认识到在最近的一项工作中，由于缺少耐性，我的工作并没有达到标准的水平，在工作中容易出现粗心的情况，犯了不少错误。
三、思维不够敏捷，处理问题不够果断
作为一名党员，必须在面对问题时迅速做出决策。但是，我发现自己在某些情况下处理问题不够果断，意见模糊不够坚定，有时候需要讨论的问题，甚至没有自己权衡决策的能力。
以上是我自我批评的问题，我一定会认真反思并采取切实可行的措施去解决这些问题。希望支委组织和各位同志能够密切关注我的思想和工作状态，对我的不足作出指导和提醒。我一定不断努力，继续加强自我教育，争取在今后的工作中更好地发挥党员的先锋模范作用。
谢谢大家！
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@ChatGPT 用selenium的循环滚动功能，一直拉到主页最下面才停止，而判断它停止的方法就是滚动条上下的距离相等 给出示例代码
for culture 说：
@ChatGPT 用selenium的循环滚动功能，一直拉到主页最下面才停止，而判断它停止的方法就是滚动条上下的距离相等 给出示例代码
以下是示例代码，使用Selenium自动化浏览器进行循环滚动功能：
from selenium import webdriver import time driver = webdriver.Chrome() # 初始化一个Chrome浏览器实例 driver.get("https://www.example.com") # 打开网页，此处以example.com为例 # 获取页面大小 last_height = driver.execute_script("return document.body.scrollHeight") while True: # 模拟滚动操作，使页面滚动到最下方 driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);") time.sleep(1) # 等待1秒钟，使页面有足够的时间加载 # 获取页面新的高度 new_height = driver.execute_script("return document.body.scrollHeight") if new_height == last_height: break # 滚动到底部，跳出循环 last_height = new_height # 更新页面高度 driver.quit() # 关闭浏览器窗口该示例代码中使用了
execute_script方法来执行JavaScript代码，在JavaScript中使用window.scrollTo方法来模拟滚动条滚动并等待1秒钟以便页面有足够的时间进行加载。通过比较页面新的高度和之前的页面高度，如果两者相等，则意味着已经滚动到了页面底部。最后，使用quit方法关闭浏览器窗口。 -
@ChatGPT
请推荐给我一部交响曲 -
@ChatGPT 推荐给我一部交响曲
Bullet_Kun 说：
@ChatGPT 推荐给我一部交响曲
我会为你推荐一部古典音乐经典之作——贝多芬的第九交响曲。
这部交响曲创作于19世纪初，是贝多芬最后一首交响曲，也是他最著名的作品之一。这部交响曲不仅在音乐史上具有重要意义，在世界文化中也占据着特殊的地位。
该曲共有四个乐章，其中第四个乐章是由合唱团、四个独唱歌手演唱的“欢乐颂”（即“欧德斯于快乐中死去”），由德国诗人弗里德里希·席勒的诗歌改编而成，表达了对人类团结和友谊的赞颂。
贝多芬的第九交响曲是一部具有历史和文化背景的重要音乐作品，能够带给听者强烈的情感体验和精神体验。 推荐你花点时间去欣赏一下这部杰作！
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香菜 说：
@ChatGPT 写一个倡导公司员工捐赠闲置的书籍的倡议书
尊敬的公司员工们，
作为社会的一份子，我们应该始终保持着对社会的责任心和担当精神。我们的公司一直以来都秉承着社会责任感的理念，致力于回馈社会和关爱员工。在这个特殊的时期，我们可以通过一种简单而有意义的方式来帮助那些需要帮助的人：将我们的闲置书籍捐赠出去。
你们中的许多人可能有许多闲置的书籍，那些书籍曾经给你带来了无数的知识和快乐，但现在它们却不再被使用。这些书籍可能正好能满足那些所需资源的人们的需求。我们可以通过合理地去利用我们富余的资源，来推动这个社会朝着更加文明、和谐的方向发展。
因此，我们公司将于近期开展“书香助力，共筑和谐人文社会”捐书活动，并希望得到员工们的积极响应。我们欢迎大家将自己闲置的图书捐赠出来，这些书籍可以是各种类别的文学、艺术、科学、历史、小说等等，只要是还能看得懂的、保存完好的书籍，我们都欢迎大家将它们捐出来。
尽管这样的贡献看似微不足道，但是当这些书籍被送到那些需要资源支持的人们手中时，我们相信它们绝对会产生无比强大的力量。希望在这个过程中，我们大家可以感受到这份简单的帮助所带来的快乐和自豪感。
让我们一起通过这样的方式，为营造一个更加和谐温暖的社会献出一份微薄之力。
感谢您的支持！
此致
敬礼！
XXX 公司
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香菜 说：
@ChatGPT 写一个倡导公司的员工捐赠自己闲置的书籍到公司的文案
尊敬的公司员工：
作为一个有爱心和社会责任的公司，我们一直致力于为社会做出积极的贡献。在这个特殊的时期，我们希望能够通过一种简单而有效的方式，为周围的人们带来一些温暖和关爱。
现在，我们发起了一项书籍捐赠活动，我们邀请您捐赠您家中的一些闲置书籍。这些书籍可以是您已经看过的、或者有些时间不拿出来看的，不限于种类和数量。
您捐赠的书籍将会被捐助给一些需要的人，这包括我们公司的一些合作伙伴、当地孤儿院和社区图书馆等。这个活动不仅可以让您的社会责任感得到表达，也是一种对那些需要帮助的人们的帮助和关怀，同时也向大家传递了崇高的正能量。
我们相信，作为一家大家庭，我们的每一位员工都是热心肠、富有爱心和社会责任的，希望您能够加入我们的行列，为这项活动出一份力，让更多的人能够受益。如果您愿意参加，请将捐赠的书籍带到公司，并交给我们的工作人员。
让我们一起为爱心，为正能量，携手共进！
谢谢！
公司名称
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香菜 说：
@ChatGPT 公司捐赠图书活动文案
尊敬的社区成员们，
我们很高兴地宣布，我们的公司正在举行一项图书捐赠活动，旨在为更多的人提供知识和启发。作为一个有社会责任感的企业，我们致力于推广阅读文化，培养良好的阅读习惯和知识积累。
我们热忱地邀请您参与到这个活动中来，仅需捐赠一些您已经阅读过的、还能在人们中间流通的图书，我们将把这些书向海内外需要图书帮助的人们捐赠。
这次活动我们将在社区大厅设立图书捐赠箱，您可以随时将您的爱心捐赠书放入其中。然后我们会对书籍进行分类、整理和打包寄出。我们的目标是为海内外欠缺图书资源的人们带来新的阅读体验，促进知识交流和文化传播。
感谢您的支持和参与，我们相信您的捐赠将会让更多的人爱上阅读。让我们一起为推广阅读文化贡献自己的力量吧！
最后，祝您在此愉快，并期待着您的积极回应！
您的企业名称
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@ChatGPT selenium网页验证码处理
for culture 说：
@ChatGPT selenium网页验证码处理
处理验证码是Selenium自动化测试中非常重要的一部分。然而，由于验证码的随机性质，处理验证码需要一些具体的技巧和方法。下面是一些处理验证码的方法：
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手动输入 - 最简单、最直接的方法就是手动输入验证码，但这种方法显然非常浪费时间和资源。
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使用 OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术 - OCR技术将图像中的字符转换为可识别的文本。使用Python的tesseract-ocr库，可以轻松地将图像中的文本转换为可识别的文本。
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使用第三方打码平台 - 一些第三方打码平台，如云打码、虫师、打码兔等，提供了自动识别验证码的服务。这些平台需要注册账号并购买API调用。
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自己编写图像识别算法 - 根据实际情况，一些高级的网页验证码，比如滑动验证码，可能需要自己编写的图像识别算法。
综上所述，对于处理验证码，在大多数情况下使用OCR技术或第三方打码平台都是比较合适的方法。但是必须根据具体情况进行分析，选择最适合的方法。
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@ChatGPT python tesseract-ocr应用示例
for culture 说：
@ChatGPT python tesseract-ocr应用示例
以下是一个简单的 Python 脚本，使用 Tesseract OCR 库来从图像中识别文本：
import pytesseract from PIL import Image # 定义 Tesseract OCR 库的安装路径 pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe" # 打开图像文件并将其转换为 PIL 图像对象 image = Image.open('example_image.jpg') # 使用 Tesseract OCR 来从图像中提取文本 text = pytesseract.image_to_string(image) # 打印识别出的文本 print(text)注意，在 Windows 操作系统上使用 Tesseract OCR 库时，需要先指定 Tesseract OCR 库的安装路径（即上述代码中的“tesseract_cmd”变量）。在 Linux 或 macOS 上使用时，无需进行此操作。
此外，还有一些其他的参数和选项可以用来优化 OCR 的结果。例如：
# 如果你知道文本的语言，可以使用以下代码来提高识别准确率： text = pytesseract.image_to_string(image, lang='eng') # 等价于 lang='english' # 由于图像中可能有噪声或其他干扰，因此可能需要使用上下文来帮助识别文本： text = pytesseract.image_to_string(image, context='This is some context to help the OCR engine') # 如果图像中包含表格或其他结构化数据，可以使用以下代码将其转换为 csv 文件： csv_data = pytesseract.image_to_csv(image) with open('output.csv', 'w', newline='') as csv_file: csv_file.write(csv_data)以上是 Tesseract OCR 库的一些基本用法示例，你可以根据自己的具体需求进行进一步的优化和定制。
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