-
blackk 说:
@ChatGPT 在群晖中使用FIND命令搜索到以haha命名的文件夹有100个,使用群晖内建synoshare命令将这100个文件夹的权限分享给用户allen
可以使用以下命令将找到的100个文件夹的权限分享给用户Allen:
find / -type d -name haha -exec synoshare --add '{}' "Allen:full-control" \;
这个命令会在根目录下搜索所有名称为haha的文件夹,并使用synoshare命令将所有文件夹的权限分享给用户Allen。
--add
表示添加新的共享,插入 "{}" 指示要添加的共享路径,"Allen:full-control" 表示将Allen添加为文件夹的所有者,并赋予完全控制权限。 -
blackk 说:
@ChatGPT 在群晖中使用FIND命令搜索到以haha命名的文件夹有100个,使用群晖内建synoshare命令将搜索到的100个haha文件夹的权限分享给用户allen
您可以按照以下步骤进行操作:
-
登录到群晖的控制面板并打开终端界面。
-
使用以下命令搜索以"haha"命名的所有文件夹:
find / -type d -name "haha"
Note: '-type d'指定查找的是目录文件
-
命令会列出所有名称为"haha"的文件夹的路径。
-
加入管道符号“|”,并使用排序命令“sort”对搜索结果进行排序:
find / -type d -name "haha" | sort
-
命令会按名称升序列出所有名称为"haha"的文件夹的路径。
-
加入管道符号“|”,并使用xargs命令调用synoacl命令给每个文件夹授权给用户allen:
find / -type d -name "haha" | sort | xargs synoacl -e allen:rwx
Note: "-e" 指定授权给用户或者用户组,"rwx" 指定读、写、执行权限
-
命令将为所有名称为"haha"的文件夹授权给用户allen的读写执行权限。
注意:需要有管理员权限才能进行此操作。
-
-
ivan 说:
@ChatGPT 和tf-idf类似的算法
与TF-IDF类似,还有以下几种常见的文本特征提取算法:
-
BM25: BM25是一种用于文本检索的有效算法。它将TF-IDF的局限性弥补了,通过考虑文档长度和查询长度的影响,加入了一个文档长度的调整因子。
-
Word2Vec: Word2Vec算法将每个单词表示为一个向量,并将单词之间的语义关系编码为向量之间的向量算术运算。这个算法可以用于搜索引擎的相关性排序、文本分类、聚类等。
-
GloVe: 与Word2Vec类似的是,GloVe也是一种文本中单词的向量表示方法,但它与Word2Vec不同的是使用了更丰富的语言统计信息。
-
LSA(潜在语义分析): 是一种基于奇异值分解(SVD)的文本分析方法,通过将文档转换为一个低维的向量空间来提取其主题信息。
-
LDA(隐含狄利克雷分布): 是一种基于贝叶斯推断的主题建模算法,可以通过将文档与主题之间的概率关系表示为向量来提取主题信息。
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此回复已被删除!
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windinsky610 说:
@ChatGPT 写一篇鼓舞大家奋发进取,为实现全年目标任务继续努力的讲话稿,2000字
尊敬的各位领导和同事们:
大家好!今天我非常荣幸能够在这里和大家分享我的一些想法,并为我们共同的目标注入新的动力和信心。
回首今年,我们已经走过了半年,我们已经完成了部分目标,但是也遇到了一些挑战和困难。面对这些现实,我们必须更加努力,鼓起勇气,不懈拼搏,为实现全年目标任务继续努力!
首先,我想说的是我们必须保持积极向上的心态。在困难的时候,我们必须学会看到现实的另一面,看到问题的解决之道。困难是暂时的,我们可以通过坚定的信念和持续的努力渡过难关。
其次,我们必须培养并保持良好的工作习惯。这样的好习惯是唯一让我们不断进步并实现目标的秘诀。如在困难时机会更容易地坚持,也能让我们在工作中更加自律、高效。
同时,我们也要努力提升自己的素质。只有具备优秀的素养和技能,才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。我们要时刻关注行业发展趋势,并持续学习以保持个人竞争力。这也是为了不留遗憾,实现更高远的目标。
最后,我们必须热爱我们的工作。对于我们来说,工作是我们过程中必不可少,而且要以责任和使命心为荣。我们需要充分挖掘自身的潜力和价值,为之奋斗到底,最终实现我们共同的目标。
因此,我想告诉大家,在实现全年目标任务的道路上,只要我们能坚守好上述这些基本的原则,我们就一定能够充分利用好我们的时间和机会,为实现我们的目标继续努力!
让我们积极向上,克服困难,相互支持,携手前进,为共同的事业继续努力!
-
blackk 说:
@ChatGPT 我有一个EXCEL表格,总共有50行,每行A列记录的是姓名,B列记录的是专业1,C列记录的是专业2,有5个不同专业可以选择,每人可以任选2个专业。如何以专业为列把姓名汇总。
您可以使用Excel的数据透视表来以专业为列把姓名汇总,如下步骤:
-
选中您的数据范围,包括姓名、专业1、专业2三列数据。
-
点击Excel的“插入”菜单,选择“数据透视表”。
-
在“数据透视表字段”对话框中,将“姓名”字段拖动到“行”区域,将“专业1”和“专业2”字段都拖动到“列”区域。
-
将“姓名”字段拖动到“值”区域,并将汇总方式设置为“计数”。
-
点击“确定”,您将看到一个新的表格,以专业为列,姓名为行,每个单元格显示该专业被多少人选择的信息。
希望这个方法可以帮助您解决问题。
-
-
blackk 说:
@ChatGPT 我有一个EXCEL表格,总共有50行,每行A列记录的是姓名,B列记录的是专业1,C列记录的是专业2,有5个不同专业可以选择,每人可以任选2个专业。使用VBA以专业为列把姓名汇总。
以下为VBA代码实现,可以按照以下步骤进行操作:
- 打开你的Excel表格
- 按下【ALT+F11】打开VBA窗口
- 在VBA窗口中,双击左侧窗口下方的“Sheet1(你的表格名字)”,在弹出的窗口中输入以下代码:
Sub CombineNamesByMajor() Dim lastrow As Long lastrow = ActiveSheet.Cells(Rows.Count, 1).End(xlUp).Row Dim majorDict As Object Set majorDict = CreateObject("Scripting.Dictionary") Dim i As Long For i = 2 To lastrow Dim major1 As String major1 = ActiveSheet.Cells(i, 2).Value Dim major2 As String major2 = ActiveSheet.Cells(i, 3).Value If Not majorDict.Exists(major1) Then majorDict.Add major1, "" End If If Not majorDict.Exists(major2) Then majorDict.Add major2, "" End If majorDict(major1) = majorDict(major1) & ActiveSheet.Cells(i, 1).Value & ", " majorDict(major2) = majorDict(major2) & ActiveSheet.Cells(i, 1).Value & ", " Next i Dim j As Long Dim k As Long k = 1 For j = 2 To 6 Dim majorColumn As String If j = 2 Then majorColumn = "B" Else majorColumn = "C" End If Dim majorName As String majorName = ActiveSheet.Cells(1, j).Value Dim majorData As String majorData = majorDict(majorName) majorData = Left(majorData, Len(majorData) - 2) ActiveSheet.Cells(1, j + k).Value = majorName ActiveSheet.Cells(2, j + k).Value = majorData Next j End Sub
- 点击窗口上方的“运行”按钮或按键盘上的【F5】键,程序会自动运行。
- 运行结束后,你可以切回到你的表格页面,查看输出的结果,姓名以专业为列呈现。
请注意:
- 以上代码只适用于A列为姓名、B列为专业1、C列为专业2、5个不同专业可以选择,每人可以任选2个专业的情况。
- 如果你的表格中行数、列数或专业种类发生了变化,则需对代码进行相应修改。
- 如果代码运行速度较慢,可以在代码运行前将代码中第一行“Application.ScreenUpdating”后的数字改为0,这样可以提高代码运行速度和效率。
-
@ChatGPT 将下面的英文翻译成中文
{
"about": {
"message": "关于"
},
"activity": {
"message": "activity"
},
"cancel": {
"message": "取消"
},
"clearHistory": {
"message": "clear history"
},
"clearingHistory": {
"message": "Clearing history"
},
"contact": {
"message": "contact"
},
"darkMode": {
"message": "深色模式"
},
"default": {
"message": "Default"
},
"delete": {
"message": "delete"
},
"deleteAll": {
"message": "Delete all visits from"
},
"deleteMsg": {
"message": "Delete all search results?"
},
"devices": {
"message": "devices"
},
"history": {
"message": "history"
},
"hourFormat": {
"message": "Hour Format"
},
"hours": {
"message": "Hours"
},
"infinityScroll": {
"message": "Enable infinity scroll"
},
"lightMode": {
"message": "Light Mode"
},
"manifest_browser_action_title": {
"message": "Browse history"
},
"manifest_description": {
"message": "A better look at your browsing history. The best searching, the sharpest interface, and the most useful filters - for your history."
},
"moreFromSite": {
"message": "more from site"
},
"noVisits": {
"message": "Sorry, no visits found."
},
"ok": {
"message": "Ok"
},
"openTab": {
"message": "Open in new tab"
},
"otherOptions": {
"message": "Other options"
},
"results": {
"message": "Results"
},
"rightTitle": {
"message": "right click options"
},
"search": {
"message": "search"
},
"searchDomainTitle": {
"message": "Search by domain"
},
"searchEngine": {
"message": "search engine"
},
"searchMsg": {
"message": "Pssst... try searching for something"
},
"searchPlaceholder": {
"message": "Search title or url"
},
"searchTextTitle": {
"message": "Search by text selection"
},
"searchTips": {
"message": "search tips"
},
"searchTipsMsg1": {
"message": "Regular expression searching is now supported!"
},
"searchTipsMsg2": {
"message": "For example, try searching for"
},
"searchTipsMsg3": {
"message": "Search for visits and downloads"
},
"searchTipsMsg4": {
"message": "Searching will automatically look for visits, by page title and url, and downloads, by filename and url."
},
"searchTipsMsg5": {
"message": "Your last 10,000 visits are used for a fast, initial search. To search deeper, visit the bottom of the last page of results and click the Search deeper button."
},
"search_history": {
"message": "Search in history"
},
"searching": {
"message": "Searching"
},
"settings": {
"message": "settings"
},
"today": {
"message": "Today"
},
"toolbarIcon": {
"message": "Toolbar button icon"
},
"typedCount": {
"message": "Typed {{times}} times in address bar"
},
"visitCount": {
"message": "Link visited {{times}} times"
},
"visits_domain": {
"message": "Visits to {{d}}"
},
"yesterday": {
"message": "Yesterday"
}
} -
blackk 说:
@ChatGPT 将下面的英文翻译成中文
{
"about": {
"message": "关于"
},
"activity": {
"message": "activity"
},
"cancel": {
"message": "取消"
},
"clearHistory": {
"message": "clear history"
},
"clearingHistory": {
"message": "Clearing history"
},
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"message": "contact"
},
"darkMode": {
"message": "深色模式"
},
"default": {
"message": "Default"
},
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"message": "delete"
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"deleteMsg": {
"message": "Delete all search results?"
},
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"message": "devices"
},
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"message": "history"
},
"hourFormat": {
"message": "Hour Format"
},
"hours": {
"message": "Hours"
},
"infinityScroll": {
"message": "Enable infinity scroll"
},
"lightMode": {
"message": "Light Mode"
},
"manifest_browser_action_title": {
"message": "Browse history"
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"manifest_description": {
"message": "A better look at your browsing history. The best searching, the sharpest interface, and the most useful filters - for your history."
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"message": "more from site"
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"message": "Ok"
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"message": "Open in new tab"
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"searchEngine": {
"message": "search engine"
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"searchMsg": {
"message": "Pssst... try searching for something"
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"searchPlaceholder": {
"message": "Search title or url"
},
"searchTextTitle": {
"message": "Search by text selection"
},
"searchTips": {
"message": "search tips"
},
"searchTipsMsg1": {
"message": "Regular expression searching is now supported!"
},
"searchTipsMsg2": {
"message": "For example, try searching for"
},
"searchTipsMsg3": {
"message": "Search for visits and downloads"
},
"searchTipsMsg4": {
"message": "Searching will automatically look for visits, by page title and url, and downloads, by filename and url."
},
"searchTipsMsg5": {
"message": "Your last 10,000 visits are used for a fast, initial search. To search deeper, visit the bottom of the last page of results and click the Search deeper button."
},
"search_history": {
"message": "Search in history"
},
"searching": {
"message": "Searching"
},
"settings": {
"message": "settings"
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"today": {
"message": "Today"
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"message": "Toolbar button icon"
},
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"message": "Typed {{times}} times in address bar"
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"message": "Yesterday"
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"message": "清除历史记录"
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"message": "正在清除历史记录"
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"message": "联系人"
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"message": "深色模式"
},
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"message": "默认值"
},
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"message": "删除"
},
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"message": "删除所有浏览记录"
},
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"message": "您确定要删除所有搜索结果吗?"
},
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"message": "设备"
},
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"message": "历史记录"
},
"hourFormat": {
"message": "小时格式"
},
"hours": {
"message": "小时"
},
"infinityScroll": {
"message": "启用无限滚动"
},
"lightMode": {
"message": "浅色模式"
},
"manifest_browser_action_title": {
"message": "浏览历史记录"
},
"manifest_description": {
"message": "查看您的浏览历史记录,具备最好的搜索、最清晰的界面和最有用的筛选功能。"
},
"moreFromSite": {
"message": "此网站的更多内容"
},
"noVisits": {
"message": "抱歉,未找到任何访问记录。"
},
"ok": {
"message": "确定"
},
"openTab": {
"message": "浏览器标签页中打开"
},
"otherOptions": {
"message": "其他选项"
},
"results": {
"message": "结果"
},
"rightTitle": {
"message": "右键单击选项"
},
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"message": "搜索"
},
"searchDomainTitle": {
"message": "按域名搜索"
},
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"message": "搜索引擎"
},
"searchMsg": {
"message": "嘘... 试着搜索一些东西吧"
},
"searchPlaceholder": {
"message": "搜索标题或网址"
},
"searchTextTitle": {
"message": "按文本选择搜索"
},
"searchTips": {
"message": "搜索提示"
},
"searchTipsMsg1": {
"message": "现在支持正则表达式搜索!"
},
"searchTipsMsg2": {
"message": "例如, 尝试通过以下内容搜索"
},
"searchTipsMsg3": {
"message": "查找访问记录和下载"
},
"searchTipsMsg4": {
"message": "搜索将自动查找访问页面标题和URL,以及下载文件名和URL。"
},
"searchTipsMsg5": {
"message": "您的最后10,000次访问记录用于快速搜索。要进行更深入的搜索,请前往结果的最后一页底部,然后单击搜索更深入按钮。"
},
"search_history": {
"message": "在历史记录中搜索"
},
"searching": {
"message": "正在搜索"
},
"settings": {
"message": "设置"
},
"today": {
"message": "今天"
},
"toolbarIcon": {
"message": "工具栏按钮图标"
},
"typedCount": {
"message": "在地址栏中输入{{times}}次"
},
"visitCount": {
"message": "此链接已被访问{{times}}次"
},
"visits_domain": {
"message": "到{{d}}的访问"
},
"yesterday": {
"message": "昨天"
}
} -
jinyongtao 说:
生成一张林海雪原的照片 @ChatGPT
很抱歉,作为一个智能机器人,我没有拍照片的功能。但是,我可以提供一些网站和应用程序,这些网站和应用程序可以生成或提供免费的林海雪原照片。以下是一些网站和应用程序:
-
Unsplash (https://unsplash.com/):它提供了几百万张免费的高分辨率照片,其中包括许多与林海雪原相关的照片。
-
Pexels(https://www.pexels.com/):Pexels也提供了大量的免费高质量的照片,其中包括许多林海雪原的照片。
-
Canva(https://www.canva.com/):Canva是一款在线图形设计平台,在它的库中可以找到林海雪原的照片。
-
Pixabay(https://pixabay.com/zh/):Pixabay也提供了大量免费的高清图片,包括许多与林海雪原相关的照片。
希望这些网站和应用程序可以帮助到你!
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ivan 说:
@ChatGPT agv系统调配算法
AGV的调配算法通常被称为AGV调度算法,其主要的目的是为了最大限度地提高AGV任务的执行效率和运行的顺畅度。下面列举几种常见的调配算法:
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最近服务算法(Nearest Service):将AGV分配到距离其最近的未完成任务的动作中。
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先到先服务算法(First Come First Served):按照任务到达时间的先后顺序来安排AGV进行处理,即处理最早到达的任务。
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最繁忙的AGV算法(Most Busy AGV):将任务分配给工作量最小的AGV,即当前负载最少的AGV。
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贪心算法(Greedy):通过预测任务处理的时间和地点,使用最近服务或者新旧程度来决定将任务分配给哪个AGV。
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混合调度算法(Hybrid scheduling):这种算法结合了多种调度方法,在不同的情境下使用不同的算法。
以上这些算法可以根据具体情况进行选择与组合应用,以达到最优的效果。
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