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GEE说:
从狄利克雷分布中取样生成文档 i 的主题分布
从主题的多项式分布中取样生成文档i第 j 个词的主题
从狄利克雷分布中取样生成主题对应的词语分布
从词语的多项式分布中采样最终生成词语
其中，类似Beta分布是二项式分布的共轭先验概率分布，而狄利克雷分布（Dirichlet分布）是多项式分布的共轭先验概率分布。能不能给我向上面一样简单描述LDA隐含狄利克雷分布进行文本聚类的原理
？
LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种基于狄利克雷分布的文本聚类模型，它假设每篇文档中的词语都是由一些主题所生成的。LDA假定每篇文档都有一个主题的概率分布，并且每个主题有一个词语的概率分布。LDA将文档分解成两部分：一部分是各个文档的主题分布，另一部分是每个主题的词语分布。LDA的工作原理是先假定一个文档的主题分布，然后根据这个分布，从狄利克雷分布中取样生成文档中的词语分布，最终根据这个词语分布取样生成词语。
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@ChatGPT springboot 利用AOP 实现全局事务管理 ，请写出代码
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jiaojunwei说:
springboot 利用AOP 实现全局事务管理 ，请写出代码
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定义AOP切面：
@Aspect @Component public class TransactionAspect { @Pointcut("execution(* com.example.demo.service.*.*(..))") public void TransactionPointCut() { } @Before("TransactionPointCut()") public void before(JoinPoint joinPoint) { System.out.println("开启全局事务"); // 开启事务 } @After("TransactionPointCut()") public void after(JoinPoint joinPoint) { System.out.println("关闭全局事务"); // 关闭事务 } @AfterThrowing(pointcut = "TransactionPointCut()", throwing = "e") public void afterThrowing(JoinPoint joinPoint, Throwable e) { System.out.println("抛出异常，回滚事务"); // 事务回滚 } } -
在需要进行事务处理的Service接口中添加@Transactional注解：
@Service @Transactional public class ExampleService { // 业务代码 } -
配置application.yml
spring: aop: auto: true
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Cct说:
如果看待中美关系
不仅仅是经济，而是一种复杂的历史演进，那么我们可以从历史的角度来看待中美关系。
中美关系自美国宣誓独立以来，一直是极具挑战性的。美国成立初期，双方关系以商业为主，美国发放了“黄靴条约”（1844年），使中国开放沿海城市作为美国贸易港口。后来，美国以反倾销为由，对中国出口产品加征关税，这极大地损害了中国的经济利益。在第二次世界大战期间，中美关系有所改善，但是毕竟是以双方谋求自身利益为基础的。二十世纪六十年代，中美关系又发生了重大变化，那时中美签订了《中美关系全面和平发展原则联合声明》（1972年），开启了中美正常关系的历史。随着中国的经济快速发展，中美关系也不断加深，双方也在各个领域开展合作。
从历史的角度来看，中美关系是一种复杂的演变过程，从最初的商业关系到现在的政治、经济和文化合作，关系都变得更加密切。中美双方要持续加强合作，共同促进和平发展，实现共同繁荣的目标。
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690779301gagacui说:
交易鉴证是什么？
交易鉴证是一种数字技术，用于验证数字交易，确认它发生的时间，确保双方交易的安全性。通过把交易数据以加密的形式存储在分布式账本中，实现安全而可验证的记录。
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scintist说:
详细介绍一下区块链，以及区块链在各个行业的应用情况
区块链是一种分布式记账技术，其中每个区块都包含了一个数字签名，用来记录区块链上所有的交易记录，并且这些记录是不可篡改的。
区块链技术在不同的行业有着广泛的应用。在金融行业，区块链技术可以被用来改善金融服务的安全性、效率和成本。在知识产权行业，区块链技术可以被用来记录和保护知识产权的所有权。在医疗保健行业，区块链技术可以被用来改善健康记录的安全性和可信度。在物流行业，区块链技术可以被用来追踪货物的状态和路径。在政府行业，区块链技术可以被用来改善政府服务的透明度和可信度。
