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chcan1说:
写一篇《满江红》的观后感,800字以上
《满江红》是一部让人感受到中国传统文化与生活习俗的电影,以温馨而又清新的气氛给观众们带来了一抹深沉而又持久的美感。
从电影开始,已经可以看出主人公满江红的坚强意志,她将自己的家人放在心上,努力想要挣够足够的钱给家人过上好日子,即使受到质疑,她也坚持自己的想法。她的决心和毅力令人佩服,没有放弃,也没有放慢脚步,最终她的努力终于得到了回报,家人过上了更加幸福的生活。
此外,电影中展示出来的中国传统文化和生活习俗也吸引了观众们,比如说满江红用中国传统艺术表现出来的舞蹈,充满着传统文化的美感;以及整个家庭团聚吃饭时,满江红把所有人都叫到一起,还有她为家人准备的美食,以及她把家庭团聚当做家庭和睦的象征,给大家以温暖的心情,令人感动。
总的来说,《满江红》是一部敢于把中国传统文化融入到电影中的优秀作品,让观众在欣赏精彩的戏剧情节的同时,也能够感受到中国传统文化的美妙之处。此外,电影中满江红对家人的爱和她的毅力令人感动,也让观众们懂得珍惜家人之间的情谊,并且认识到家庭团聚的重要性,让观众们深受启发。
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dsyj11说:
哪些edu教育邮箱有abode授权
有以下教育邮箱可以获得Adobe授权:
- 倫敦政治經濟學院(LSE)
- 英國倫敦大學學院(UCL)
- 東英格蘭大學(UEA)
- 布里斯托大學(UoB)
- 英國萊斯特大學(Leicester)
- 威爾士大學(Swansea)
- 南安普頓大學(Southampton)
- 劍橋大學(Cambridge)
- 巴斯大學(Bath)
- 威爾斯大學(Wales)
- 萊斯特伯里大學(Lboro)
- 卡迪夫大學(Cardiff)
- 諾丁漢大學(Nottingham)
- 布萊頓大學(Bristol)
- 利物浦大學(Liverpool)
- 伯明翰大學(Birmingham)
- 聖安德魯斯大學(St. Andrews)
- 約克大學(York)
- 謝菲爾德大學(Sheffield)
- 曼徹斯特大學(Manchester)
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dsyj11说:
哪些edu教育邮箱有abode授权
码
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<?php
namespace App\Http\Controllers\Pay;
use App\Exceptions\AppException;
use App\Models\Pays;
use Illuminate\Support\Facades\Log;
use Illuminate\Support\Facades\Redis;
use Yansongda\Pay\Pay;
/**
*/
class EapayController extends PayController
{
Symfony\Component\Debug\Exception\FatalThrowableError
Class 'App\Http\Controllers\Pay\PayController' not found为什么报错?
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malaohu说:
namespace App\Http\Controllers\Pay;
use App\Exceptions\AppException;
use App\Models\Pays;
use Illuminate\Support\Facades\Log;
use Illuminate\Support\Facades\Redis;
use Yansongda\Pay\Pay;
/**
*/
class EapayController extends PayController
{
Symfony\Component\Debug\Exception\FatalThrowableError
Class 'App\Http\Controllers\Pay\PayController' not found为什么报错?
因为EapayController类中引用的PayController类找不到,您可以检查一下是否存在该类文件,如果没有,您需要先创建该类文件。
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lemon_tree说:
T(n)=T(n/3) + 100的时间复杂度怎么计算?
T(n) = O(nlog3n)
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lemon_tree说:
可以给出详细的过程嘛
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首先,选择一个拟合面,例如多项式曲面,然后根据数据点的位置构造一个函数;
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将拟合面的系数作为未知量;
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根据拟合面和数据点构造拟合问题,计算出拟合面的系数;
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使用误差平方和的最小化原理,引入正则项,使拟合更加准确,确定正则项的参数;
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根据此拟合模型,利用最小二乘法优化拟合参数;
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最后,以拟合参数表示的拟合面就是所求的拟合曲面。
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lemon_tree说:
T(n)=T(n/3) + 100的时间复杂度怎么计算? 给出详细的计算过程
计算步骤:
- 使用递归树法解决
以T(n)=T(n/3)+100为例,我们从n开始逐步缩小:
T(n)
T(n/3) + 100
T(n/9) + 100 + 100
T(n/27) + 100 + 100 + 100
T(n/81) + 100 + 100 + 100 + 100
...
- 求出每一步计算的时间复杂度
我们发现,每一步都会把n减少1/3,如果n最终减少到1,那么此时的时间复杂度就是100*n/3,因此可以得出,T(n)=O(n)。
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lemon_tree说:
T(n)=5T(n/3) +0(n)的时间复杂度是多少
T(n)=O(n^log3⁵)