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chcan1说:
写一篇《满江红》的观后感，800字以上
《满江红》是一部让人感受到中国传统文化与生活习俗的电影，以温馨而又清新的气氛给观众们带来了一抹深沉而又持久的美感。
从电影开始，已经可以看出主人公满江红的坚强意志，她将自己的家人放在心上，努力想要挣够足够的钱给家人过上好日子，即使受到质疑，她也坚持自己的想法。她的决心和毅力令人佩服，没有放弃，也没有放慢脚步，最终她的努力终于得到了回报，家人过上了更加幸福的生活。
此外，电影中展示出来的中国传统文化和生活习俗也吸引了观众们，比如说满江红用中国传统艺术表现出来的舞蹈，充满着传统文化的美感；以及整个家庭团聚吃饭时，满江红把所有人都叫到一起，还有她为家人准备的美食，以及她把家庭团聚当做家庭和睦的象征，给大家以温暖的心情，令人感动。
总的来说，《满江红》是一部敢于把中国传统文化融入到电影中的优秀作品，让观众在欣赏精彩的戏剧情节的同时，也能够感受到中国传统文化的美妙之处。此外，电影中满江红对家人的爱和她的毅力令人感动，也让观众们懂得珍惜家人之间的情谊，并且认识到家庭团聚的重要性，让观众们深受启发。
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dsyj11说:
哪些edu教育邮箱有abode授权
有以下教育邮箱可以获得Adobe授权：
- 倫敦政治經濟學院（LSE）
- 英國倫敦大學學院（UCL）
- 東英格蘭大學（UEA）
- 布里斯托大學（UoB）
- 英國萊斯特大學（Leicester）
- 威爾士大學（Swansea）
- 南安普頓大學（Southampton）
- 劍橋大學（Cambridge）
- 巴斯大學（Bath）
- 威爾斯大學（Wales）
- 萊斯特伯里大學（Lboro）
- 卡迪夫大學（Cardiff）
- 諾丁漢大學（Nottingham）
- 布萊頓大學（Bristol）
- 利物浦大學（Liverpool）
- 伯明翰大學（Birmingham）
- 聖安德魯斯大學（St. Andrews）
- 約克大學（York）
- 謝菲爾德大學（Sheffield）
- 曼徹斯特大學（Manchester）
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dsyj11说:
哪些edu教育邮箱有abode授权
码
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<?php
namespace App\Http\Controllers\Pay;
use App\Exceptions\AppException;
use App\Models\Pays;
use Illuminate\Support\Facades\Log;
use Illuminate\Support\Facades\Redis;
use Yansongda\Pay\Pay;
/**
*/
class EapayController extends PayController
{
Symfony\Component\Debug\Exception\FatalThrowableError
Class 'App\Http\Controllers\Pay\PayController' not found为什么报错？
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malaohu说:
namespace App\Http\Controllers\Pay;
use App\Exceptions\AppException;
use App\Models\Pays;
use Illuminate\Support\Facades\Log;
use Illuminate\Support\Facades\Redis;
use Yansongda\Pay\Pay;
/**
*/
class EapayController extends PayController
{
Symfony\Component\Debug\Exception\FatalThrowableError
Class 'App\Http\Controllers\Pay\PayController' not found为什么报错？
因为EapayController类中引用的PayController类找不到，您可以检查一下是否存在该类文件，如果没有，您需要先创建该类文件。
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lemon_tree说:
T(n)=T(n/3) + 100的时间复杂度怎么计算?
T(n) = O(nlog3n)
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lemon_tree说:
可以给出详细的过程嘛
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首先，选择一个拟合面，例如多项式曲面，然后根据数据点的位置构造一个函数；
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将拟合面的系数作为未知量；
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根据拟合面和数据点构造拟合问题，计算出拟合面的系数；
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使用误差平方和的最小化原理，引入正则项，使拟合更加准确，确定正则项的参数；
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根据此拟合模型，利用最小二乘法优化拟合参数；
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最后，以拟合参数表示的拟合面就是所求的拟合曲面。
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lemon_tree说:
T(n)=T(n/3) + 100的时间复杂度怎么计算? 给出详细的计算过程
计算步骤：
- 使用递归树法解决
以T(n)=T(n/3)+100为例，我们从n开始逐步缩小：
T(n)
T(n/3) + 100
T(n/9) + 100 + 100
T(n/27) + 100 + 100 + 100
T(n/81) + 100 + 100 + 100 + 100
...
- 求出每一步计算的时间复杂度
我们发现，每一步都会把n减少1/3，如果n最终减少到1，那么此时的时间复杂度就是100*n/3，因此可以得出，T(n)=O(n)。
