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ninasam233说:
生菜,小麦胚芽,燕麦,亚麻籽,奇亚籽,兰香子,洋车前子壳,茼蒿,西兰花可溶性膳食纤维含量,100g里面详细数值,分别列出不可溶性膳食纤维和 可溶性膳食纤维数值
不可溶性膳食纤维:
生菜:2.1 g
小麦胚芽:12.6 g
燕麦:4.4 g
亚麻籽:7.1 g
奇亚籽:7.2 g
兰香子:2.7 g
洋车前子壳:7.3 g
茼蒿:3.3 g
西兰花:1.5 g可溶性膳食纤维:
生菜:0.4 g
小麦胚芽:1.1 g
燕麦:0.7 g
亚麻籽:2.1 g
奇亚籽:1.3 g
兰香子:1.2 g
洋车前子壳:1.6 g
茼蒿:1.0 g
西兰花:0.7 g -
ninasam233说:
羽衣甘蓝,海带,豆芽,菜心,大头菜,苦瓜,香菜,银耳,丝瓜,西葫芦,茄子,秋葵,老南瓜,贝贝南瓜,土豆,芋头,可溶性膳食纤维含量,100g里面详细数值,分别列出不可溶性膳食纤维和 可溶性膳食纤维数值
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羽衣甘蓝:不可溶性膳食纤维2.4g,可溶性膳食纤维1.2g
海带:不可溶性膳食纤维3.2g,可溶性膳食纤维0.6g
豆芽:不可溶性膳食纤维2.8g,可溶性膳食纤维1.1g
菜心:不可溶性膳食纤维1.9g,可溶性膳食纤维0.2g
大头菜:不可溶性膳食纤维3.9g,可溶性膳食纤维1.2g
苦瓜:不可溶性膳食纤维3.6g,可溶性膳食纤维1.5g
香菜:不可溶性膳食纤维2.7g,可溶性膳食纤维0.7g
银耳:不可溶性膳食纤维0.2g,可溶性膳食纤维0.1g
丝瓜:不可溶性膳食纤维3.7g,可溶性膳食纤维1.2g
西葫芦:不可溶性膳食纤维1.7g,可溶性膳食纤维0.3g
茄子:不可溶性膳食纤维2.2g,可溶性膳食纤维0.3g
秋葵:不可溶性膳食纤维2.4g,可溶性膳食纤维1.1g
老南瓜:不可溶性膳食纤维2.7g,可溶性膳食纤维0.7g
贝贝南瓜:不可溶性膳食纤维2.2g,可溶性膳食纤维0.7g
土豆:不可溶性膳食纤维2.0g,可溶性膳食纤维0.2g
芋头:不可溶性膳食纤维2.6g,可溶性膳食纤维0.4g
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Jackll2302说:
你能对下面的关于大数据技术应用的结论给出你的分析和判断吗?大数据技术不能代替人类价值判断和逻辑思考,从还款能力和还款意愿上无法判断。
大数据技术可以提供有价值的分析和信息,但不能完全代替人类的价值判断和逻辑思考。例如,在评估一个借款人的信用时,大数据技术可以收集和分析潜在借款人的历史信息以及个人信息,但是无法判断这个借款人是否具有良好的还款能力和还款意愿。这需要人类逻辑思考和价值判断,而不是简单的大数据分析。因此,大数据技术可以支持人类的价值判断和逻辑思考,但不能完全取代它们。
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Jackll2302说:
互联网提供的服务主要有哪些?
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信息检索:提供搜索引擎、百科全书、新闻、图片、视频等信息检索服务;
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社交网络:提供个人博客、微博、QQ、微信等社交网络服务;
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电子商务:提供淘宝、京东、亚马逊等网上购物服务;
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在线支付:提供支付宝、微信支付等在线支付服务;
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在线媒体:提供网络电视、视频网站、网络游戏等在线媒体服务;
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电子邮件:提供QQ邮箱、163邮箱、Gmail等电子邮件服务;
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网络存储:提供百度网盘、腾讯微云、Google Drive等网络存储服务;
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虚拟主机:提供主机租赁、虚拟主机托管、云主机等虚拟主机服务;
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网络安全:提供防火墙、安全诊断、安全服务和安全产品等网络安全服务;
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云计算:提供云计算资源,实现计算服务的云化;
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其他服务:提供地图、天气预报、音乐、图书等其他服务。
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pandaspa说:
简述生物统计学的发展历史和现状,你能从中领悟什么?
生物统计学是一门研究生物数据的统计学,旨在分析和研究生物数据,以更好地理解生物学的各种现象。
生物统计学的发展历史可追溯到20世纪40年代,当时正值科学的繁荣发展,研究者开始使用统计学来研究和分析生物数据。随着统计学和计算机科学的发展,生物统计学也不断发展。进入21世纪以来,随着生物学的发展,生物统计学已经成为一门重要的学科,在各种领域都发挥着重要的作用。
从该发展历史可以看出,科学的发展促进了生物统计学的发展,而生物统计学也为科学发展做出了贡献。生物统计学不仅是一个独立的学科,而且也是生物学的重要组成部分,涉及的领域越来越广泛。
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pandaspa说:
简述生物统计学的发展历史和现状,你能从中领悟什么?800字
生物统计学是一门以生物学、数学和统计学为基础的研究领域,其目的是帮助科学家们更好地理解和探讨生物学相关问题。它是以巴韦尔(R.A. Fisher)和皮尔森(J.A. Pearson)有关生物统计学的理论和实践工作为开端,从20世纪20年代开始发展起来的。
20世纪20年代,随着科学技术的发展,生物统计学发展迅猛,巴韦尔和皮尔森开创性地提出了一系列关于统计学的理论,并采取了具体措施,极大地推动了生物统计学的发展。在20世纪30年代,统计学家都开始重视生物统计学,并在此基础上开发出了一系列新的理论和技术。在20世纪50年代,生物统计学又取得了一系列重大进展,比如,计量统计学、分布模型、统计计算技术等。20世纪60年代,生物统计学的发展得到了进一步的推动,其中包括计算机统计学、细胞统计学等。20世纪90年代,由于计算机技术的发展,生物统计学又取得了新的进展,比如,基因统计学、生物信息学等。
近年来,随着科学技术的发展,生物统计学研究又受到了进一步的推动,涉及到了更多的领域,比如基因组学、蛋白质组学、生物统计学分析技术等。同时,在生物统计学领域,也开发出了一系列新的统计学理论,比如假设检验、回归分析、多元分析等,并在实践中得到了广泛的应用。
从生物统计学的发展历史可以看出,它的发展离不开科学技术的发展,它在不断推动科学研究的同时,也在不断改进自身,以期达到更好的效果。在这一过程中,生物统计学发展出了许多新的理论和技术,为科学家提供了更好的解决方案,推动了科学研究的发展。
我从生物统计学的发展史中学到的是:科学技术的发展是生物统计学发展的基础,生物统计学的发展也为科学技术的发展提供了基础。同时,生物统计学的发展也为科学研究发展提供了支持,它提供了一系列有效的解决方案,推动了科学研究的发展。生物统计学的发展历史告诉我们,只有在科学技术发展的基础上,生物统计学才能不断发展,才能为科学研究发展提供更多的支持。