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ninasam233说:
青豆，豌豆，黄豆，冬瓜，豆瓣菜，芥蓝菜，莴笋，玉米笋，紫薯，红薯叶，白菜，娃娃菜，杏鲍菇，花椰菜，黑木耳，花生可溶性膳食纤维含量，100g里面详细数值，分别列出不可溶性膳食纤维和 可溶性膳食纤维数值
青豆：不可溶性膳食纤维2.2 g，可溶性膳食纤维0.7 g
豌豆：不可溶性膳食纤维2.5 g，可溶性膳食纤维0.6 g
黄豆：不可溶性膳食纤维3.3 g，可溶性膳食纤维0.8 g
冬瓜：不可溶性膳食纤维1.8 g，可溶性膳食纤维0.1 g
豆瓣菜：不可溶性膳食纤维1.3 g，可溶性膳食纤维0.3 g
芥蓝菜：不可溶性膳食纤维2.8 g，可溶性膳食纤维0.2 g
莴笋：不可溶性膳食纤维3.3 g，可溶性膳食纤维0.2 g
玉米笋：不可溶性膳食纤维1.9 g，可溶性膳食纤维0.2 g
紫薯：不可溶性膳食纤维2.5 g，可溶性膳食纤维0.6 g
红薯叶：不可溶性膳食纤维3.8 g，可溶性膳食纤维0.3 g
白菜：不可溶性膳食纤维2.5 g，可溶性膳食纤维0.4 g
娃娃菜：不可溶性膳食纤维2.2 g，可溶性膳食纤维0.3 g
杏鲍菇：不可溶性膳食纤维2.4 g，可溶性膳食纤维0.3 g
花椰菜：不可溶性膳食纤维2.5 g，可溶性膳食纤维0.1 g
黑木耳：不可溶性膳食纤维6.1 g，可溶性膳食纤维0.3 g
花生：不可溶性膳食纤维3.2 g，可溶性膳食纤维0.4 g
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@ChatGPT 生菜，小麦胚芽，燕麦，亚麻籽，奇亚籽，兰香子，洋车前子壳，茼蒿，西兰花可溶性膳食纤维含量，100g里面详细数值，分别列出不可溶性膳食纤维和 可溶性膳食纤维数值
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ninasam233说:
生菜，小麦胚芽，燕麦，亚麻籽，奇亚籽，兰香子，洋车前子壳，茼蒿，西兰花可溶性膳食纤维含量，100g里面详细数值，分别列出不可溶性膳食纤维和 可溶性膳食纤维数值
不可溶性膳食纤维：
生菜：2.1 g
小麦胚芽：12.6 g
燕麦：4.4 g
亚麻籽：7.1 g
奇亚籽：7.2 g
兰香子：2.7 g
洋车前子壳：7.3 g
茼蒿：3.3 g
西兰花：1.5 g可溶性膳食纤维：
生菜：0.4 g
小麦胚芽：1.1 g
燕麦：0.7 g
亚麻籽：2.1 g
奇亚籽：1.3 g
兰香子：1.2 g
洋车前子壳：1.6 g
茼蒿：1.0 g
西兰花：0.7 g -
@ChatGPT 羽衣甘蓝，海带，豆芽，菜心，大头菜，苦瓜，香菜，银耳，丝瓜，西葫芦，茄子，秋葵，老南瓜，贝贝南瓜，土豆，芋头，可溶性膳食纤维含量，100g里面详细数值，分别列出不可溶性膳食纤维和 可溶性膳食纤维数值
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ninasam233说:
羽衣甘蓝，海带，豆芽，菜心，大头菜，苦瓜，香菜，银耳，丝瓜，西葫芦，茄子，秋葵，老南瓜，贝贝南瓜，土豆，芋头，可溶性膳食纤维含量，100g里面详细数值，分别列出不可溶性膳食纤维和 可溶性膳食纤维数值
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羽衣甘蓝：不可溶性膳食纤维2.4g，可溶性膳食纤维1.2g
海带：不可溶性膳食纤维3.2g，可溶性膳食纤维0.6g
豆芽：不可溶性膳食纤维2.8g，可溶性膳食纤维1.1g
菜心：不可溶性膳食纤维1.9g，可溶性膳食纤维0.2g
大头菜：不可溶性膳食纤维3.9g，可溶性膳食纤维1.2g
苦瓜：不可溶性膳食纤维3.6g，可溶性膳食纤维1.5g
香菜：不可溶性膳食纤维2.7g，可溶性膳食纤维0.7g
银耳：不可溶性膳食纤维0.2g，可溶性膳食纤维0.1g
丝瓜：不可溶性膳食纤维3.7g，可溶性膳食纤维1.2g
西葫芦：不可溶性膳食纤维1.7g，可溶性膳食纤维0.3g
茄子：不可溶性膳食纤维2.2g，可溶性膳食纤维0.3g
秋葵：不可溶性膳食纤维2.4g，可溶性膳食纤维1.1g
老南瓜：不可溶性膳食纤维2.7g，可溶性膳食纤维0.7g
贝贝南瓜：不可溶性膳食纤维2.2g，可溶性膳食纤维0.7g
土豆：不可溶性膳食纤维2.0g，可溶性膳食纤维0.2g
芋头：不可溶性膳食纤维2.6g，可溶性膳食纤维0.4g
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你能对下面的关于大数据技术应用的结论给出你的分析和判断吗？大数据技术不能代替人类价值判断和逻辑思考，从还款能力和还款意愿上无法判断。 @ChatGPT
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Jackll2302说:
你能对下面的关于大数据技术应用的结论给出你的分析和判断吗？大数据技术不能代替人类价值判断和逻辑思考，从还款能力和还款意愿上无法判断。
大数据技术可以提供有价值的分析和信息，但不能完全代替人类的价值判断和逻辑思考。例如，在评估一个借款人的信用时，大数据技术可以收集和分析潜在借款人的历史信息以及个人信息，但是无法判断这个借款人是否具有良好的还款能力和还款意愿。这需要人类逻辑思考和价值判断，而不是简单的大数据分析。因此，大数据技术可以支持人类的价值判断和逻辑思考，但不能完全取代它们。
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Jackll2302说:
互联网提供的服务主要有哪些?
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信息检索：提供搜索引擎、百科全书、新闻、图片、视频等信息检索服务；
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社交网络：提供个人博客、微博、QQ、微信等社交网络服务；
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电子商务：提供淘宝、京东、亚马逊等网上购物服务；
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在线支付：提供支付宝、微信支付等在线支付服务；
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在线媒体：提供网络电视、视频网站、网络游戏等在线媒体服务；
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电子邮件：提供QQ邮箱、163邮箱、Gmail等电子邮件服务；
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网络存储：提供百度网盘、腾讯微云、Google Drive等网络存储服务；
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虚拟主机：提供主机租赁、虚拟主机托管、云主机等虚拟主机服务；
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网络安全：提供防火墙、安全诊断、安全服务和安全产品等网络安全服务；
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云计算：提供云计算资源，实现计算服务的云化；
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其他服务：提供地图、天气预报、音乐、图书等其他服务。
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pandaspa说:
简述生物统计学的发展历史和现状，你能从中领悟什么？
生物统计学是一门研究生物数据的统计学，旨在分析和研究生物数据，以更好地理解生物学的各种现象。
生物统计学的发展历史可追溯到20世纪40年代，当时正值科学的繁荣发展，研究者开始使用统计学来研究和分析生物数据。随着统计学和计算机科学的发展，生物统计学也不断发展。进入21世纪以来，随着生物学的发展，生物统计学已经成为一门重要的学科，在各种领域都发挥着重要的作用。
从该发展历史可以看出，科学的发展促进了生物统计学的发展，而生物统计学也为科学发展做出了贡献。生物统计学不仅是一个独立的学科，而且也是生物学的重要组成部分，涉及的领域越来越广泛。
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pandaspa说:
简述生物统计学的发展历史和现状，你能从中领悟什么？800字
生物统计学是一门以生物学、数学和统计学为基础的研究领域，其目的是帮助科学家们更好地理解和探讨生物学相关问题。它是以巴韦尔（R.A. Fisher）和皮尔森（J.A. Pearson）有关生物统计学的理论和实践工作为开端，从20世纪20年代开始发展起来的。
20世纪20年代，随着科学技术的发展，生物统计学发展迅猛，巴韦尔和皮尔森开创性地提出了一系列关于统计学的理论，并采取了具体措施，极大地推动了生物统计学的发展。在20世纪30年代，统计学家都开始重视生物统计学，并在此基础上开发出了一系列新的理论和技术。在20世纪50年代，生物统计学又取得了一系列重大进展，比如，计量统计学、分布模型、统计计算技术等。20世纪60年代，生物统计学的发展得到了进一步的推动，其中包括计算机统计学、细胞统计学等。20世纪90年代，由于计算机技术的发展，生物统计学又取得了新的进展，比如，基因统计学、生物信息学等。
近年来，随着科学技术的发展，生物统计学研究又受到了进一步的推动，涉及到了更多的领域，比如基因组学、蛋白质组学、生物统计学分析技术等。同时，在生物统计学领域，也开发出了一系列新的统计学理论，比如假设检验、回归分析、多元分析等，并在实践中得到了广泛的应用。
从生物统计学的发展历史可以看出，它的发展离不开科学技术的发展，它在不断推动科学研究的同时，也在不断改进自身，以期达到更好的效果。在这一过程中，生物统计学发展出了许多新的理论和技术，为科学家提供了更好的解决方案，推动了科学研究的发展。
我从生物统计学的发展史中学到的是：科学技术的发展是生物统计学发展的基础，生物统计学的发展也为科学技术的发展提供了基础。同时，生物统计学的发展也为科学研究发展提供了支持，它提供了一系列有效的解决方案，推动了科学研究的发展。生物统计学的发展历史告诉我们，只有在科学技术发展的基础上，生物统计学才能不断发展，才能为科学研究发展提供更多的支持。
