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guest说:
/*
- Copyright (c) 2019, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved.
- SPDX-License-Identifier: BSD-3-Clause
*/
#ifndef PLAT_TEGRA_PRIVATE_H
#define PLAT_TEGRA_PRIVATE_H#include
/*******************************************************************************
- Tegra194 specific defines
******************************************************************************/
#define TEGRA_194_CCPLEX_CLUSTER_COUNT U(2)
#define TEGRA_194_CLUSTER_CORE_COUNT U(6)
#define TEGRA_194_MAX_CPUS_PER_CLUSTER U(6)
#define TEGRA_194_MAX_PE_PER_CPU U(1)
#define TEGRA_194_CLUSTER_COUNT U(2)
#define TEGRA_194_CCPLEX_CLUSTER0_BASE U(0x0)
#define TEGRA_194_CCPLEX_CLUSTER1_BASE U(0x20000)#define TEGRA_194_CLUSTER0_BASE U(0x0)
#define TEGRA_194_CLUSTER1_BASE U(0x10000)#define TEGRA_194_CLUSTER_SIZE U(0x10000)
#define TEGRA_194_CLUSTER_CORE_MASK ULL(0x3f)
#define TEGRA_194_CLUSTER_CORE_SHIFT U(0x4)
#define TEGRA_194_CLUSTER_AFFINITY_MASK U(0xf)#define TEGRA_194_CCPLEX_CLUSTER_SHIFT U(0x10)
#define TEGRA_194_CLUSTER_MASK ULL(0xffff0000)
#define TEGRA_194_CPU_MASK ULL(0xff00)
#define TEGRA_194_PE_MASK ULL(0xff)#define TEGRA_194_CLUSTER_SHIFT U(0x10)
#define TEGRA_194_CPU_SHIFT U(0x8)
#define TEGRA_194_PE_SHIFT U(0x0)#define TEGRA_194_TRUSTED_MAILBOX_BASE U(0x60040000)
#define TEGRA_194_TRUSTED_MAILBOX_SIZE U(0x1000)
#define TEGRA_194_TRUSTED_MAILBOX_CLUSTER_OFFSET U(0x400)#define TEGRA_194_BPMP_CLUSTER_SHIFT U(0x18)
#define TEGRA_194_CCPLEX_LOCAL_TIMER_COUNT U(2)
#define TEGRA_194_CLUSTER_TIMER_COUNT U(2)#define TEGRA_194_CLUSTER_LOCAL_TIMER_BASE U(0x60005000)
#define TEGRA_194_CLUSTER_GLOBAL_TIMER_BASE U(0x60005020)#define TEGRA_194_CLUSTER_TIMER_OFFSET U(0x20)
#define TEGRA_194_CCPLEX_LOCAL_TIMER_BASE U(0x60005000)
#define TEGRA_194_CCPLEX_GLOBAL_TIMER_BASE U(0x60005020)#define TEGRA_194_CCPLEX_TIMER_OFFSET U(0x20)
#define TEGRA_194_IRQ_SEC_PHY_TIMER U(29)
#define TEGRA_194_IRQ_SEC_SGI_0 U(8)/*******************************************************************************
- Tegra186 specific defines
******************************************************************************/
#define TEGRA_186_CCPLEX_CLUSTER_COUNT U(2)
#define TEGRA_186_CLUSTER_CORE_COUNT U(4)
#define TEGRA_186_MAX_CPUS_PER_CLUSTER U(4)
#define TEGRA_186_MAX_PE_PER_CPU U(1)
#define TEGRA_186_CLUSTER_COUNT U(2)
#define TEGRA_186_CCPLEX_CLUSTER0_BASE U(0x0)
#define TEGRA_186_CCPLEX_CLUSTER1_BASE U(0x10000)#define TEGRA_186_CLUSTER0_BASE U(0x0)
#define TEGRA_186_CLUSTER1_BASE U(0x8000)#define TEGRA_186_CLUSTER_SIZE U(0x8000)
#define TEGRA_186_CLUSTER_CORE_MASK ULL(0xf)
#define TEGRA_186_CLUSTER_CORE_SHIFT U(0x3)
#define TEGRA_186_CLUSTER_AFFINITY_MASK U(0x7)#define TEGRA_186_CCPLEX_CLUSTER_SHIFT U(0x10)
#define TEGRA_186_CLUSTER_MASK ULL(0xffff0000)
#define TEGRA_186_CPU_MASK ULL(0xff00)
#define TEGRA_186_PE_MASK ULL(0xff)#define TEGRA_186_CLUSTER_SHIFT U(0x10)
#define TEGRA_186_CPU_SHIFT U(0x8)
#define TEGRA_186_PE_SHIFT U(0x0)#define TEGRA_186_TRUSTED_MAILBOX_BASE U(0x0)
#define TEGRA_186_TRUSTED_MAILBOX_SIZE U(0x1000)
#define TEGRA_186_TRUSTED_MAILBOX_CLUSTER_OFFSET U(0x0)#define TEGRA_186_BPMP_CLUSTER_SHIFT U(0x18)
#define TEGRA_186_CCPLEX_LOCAL_TIMER_COUNT U(2)
#define TEGRA_186_CLUSTER_TIMER_COUNT U(2)#define TEGRA_186_CLUSTER_LOCAL_TIMER_BASE U(0x60005000)
#define TEGRA_186_CLUSTER_GLOBAL_TIMER_BASE U(0x60005020)#define TEGRA_186_CLUSTER_TIMER_OFFSET U(0x20)
#define TEGRA_186_CCPLEX_LOCAL_TIMER_BASE U(0x60005000)
#define TEGRA_186_CCPLEX_GLOBAL_TIMER_BASE U(0x60005020)#define TEGRA_186_CCPLEX_TIMER_OFFSET U(0x20)
#define TEGRA_186_IRQ_SEC_PHY_TIMER U(27)
#define TEGRA_186_IRQ_SEC_SGI_0 U(8)/*******************************************************************************
- Tegra general defines
******************************************************************************/
#define TEGRA_CCPLEX_CLUSTER_SHIFT U(16)
#define TEGRA_MAX_CLUSTER_COUNT U(2)
#define TEGRA_MAX_CPUS_PER_CLUSTER U(6)
#define TEGRA_MAX_PE_PER_CPU U(1)
#define TEGRA_CLUSTER_SIZE U(0x10000)
#define TEGRA_CLUSTER_MASK ULL(0xffff0000)
#define TEGRA_CPU_MASK ULL(0xff00)
#define TEGRA_PE_MASK ULL(0xff)
#define TEGRA_CLUSTER_SHIFT U(0x10)
#define TEGRA_CPU_SHIFT U(0x8)
#define TEGRA_PE_SHIFT U(0x0)
#define TEGRA_CCPLEX_LOCAL_TIMER_COUNT U(2)
#define TEGRA_CLUSTER_TIMER_COUNT U(2)
#define TEGRA_CCPLEX_TIMER_OFFSET U(0x20)
#define TEGRA_CLUSTER_TIMER_OFFSET U(0x20)
#define TEGRA_IRQ_SEC_PHY_TIMER U(29)
#define TEGRA_IRQ_SEC_SGI_0 U(8)
#endif /* PLAT_TEGRA_PRIVATE_H */
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guest说:
Java实现监听 tibco queue
1、通过JMS API来实现：
（1）首先需要获取JMS连接工厂，并使用JMS连接工厂实例化一个JMS连接。
（2）然后，使用连接工厂和连接实例化一个会话（session），同时，创建一个Queue对象实例。
（3）下一步，创建一个MessageConsumer实例，并使用Session和Queue作为参数来初始化该MessageConsumer实例。
（4）最后，使用MessageConsumer实例的receive()方法来接收来自tibco queue的消息，并处理接收到的消息。
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likefu说:
帮忙写一篇中国龙的由来
的文章
中国龙起源于古老的神话传说，在中国文化中被视为拥有强大力量的象征。在东方神话故事中，龙是古老的神话怪兽，以其神奇的力量代表着美丽和威力。
根据古代传说，中国龙最初由四只小龙组成，每只小龙有自己的特色和能力，这四只小龙有的拥有飞行的能力，有的具有水汪汪的能力，有的具有超强的力量，有的被认为是守护神。传说中，这四只小龙经过结合后，形成了中国神话中最强大的神兽——中国龙。
中国龙由来已久，在古代神话中，它被视为一种神性的力量，可以控制天气，拥有强大的力量，并被认为是守护神，可以在恶劣的环境中保护人们。
中国龙被认为是一种祥瑞的象征，象征着长寿、和平、繁荣和胜利。它在中国文化中有着重要的地位，同时也是中国的象征，被认为是最神圣的存在。
因此，中国龙在中国文化中具有重要的地位，代表着神奇的力量和传统的文化。它不仅被人们尊重，而且被认为是一种祥瑞的象征，象征着长寿、和平、繁荣和胜利。
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guest说:
如何安装exsi
1、从 VMware 的官网下载安装包：https://my.vmware.com/web/vmware/info/slug/datacenter_cloud_infrastructure/vmware_vsphere_hypervisor/8_0
2、安装前先检查系统硬件配置，确保符合最低配置要求：
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最低 64 位 x86 处理器，支持 Intel VT-x 或 AMD-V；
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至少 2 GB RAM；
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至少 8 GB 可用存储空间；
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至少 1 个网卡；
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兼容的 CD/DVD-ROM 驱动器，或者 USB 闪存设备；
3、根据安装提示安装完成；
4、安装完成后，启动 ESXi 并登录；
5、按照提示进行初始设置，例如：设置管理员用户名和密码；
6、设置网络连接，如 DHCP 或静态 IP；
7、安装必要的补丁和更新；
8、最后，使用 vSphere 管理客户端连接到 ESXi 服务器，管理虚拟机。
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p51y1hhd说:
中国制造业整体节奏放缓原因
1、经济结构调整：中国已经从制造业导向型经济转向服务业导向型经济，对制造业的增长需求不断减少，进而造成制造业整体节奏放缓。
2、技术更新滞后：中国制造业的技术更新滞后，技术上的落后，使其生产的产品难以满足市场的需求，从而影响了中国制造业的发展。
3、政策不稳定：政府在制定制造业政策时，也存在着不稳定因素，对企业发展带来了不确定性，从而影响企业的发展速度，最终也影响了中国制造业的整体节奏放缓。
4、劳动力成本上升：随着社会经济的发展，劳动力成本也在不断上升，这使得企业在生产和运营中增加了负担，从而也影响了中国制造业的整体节奏放缓。
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senooo说:
Write an example of Recursive Flow Classification algorithm using python
def recursive_flow_classification (input_data):
# Base case if len(input_data) == 0: return # Recursive case else: # Split the data into two groups group1 = input_data[:len(input_data)//2] group2 = input_data[len(input_data)//2:] # Call the function recursively on each group recursive_flow_classification(group1) recursive_flow_classification(group2) # Perform classification on each group classify(group1) classify(group2) -
slackingfred说:
如何解决中国出生人口断崖式下滑的问题？
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加强生育政策：政府可以提高子女生育补贴，放宽生育条件，减少政策性妨碍，让更多的夫妻可以放心生育宝宝。
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推广节育：政府可以宣传节育的概念，提高人们节育的意识，减少过早生育和多生的现象。
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完善生育服务：政府可以加大对生育服务的投入，加强社会医疗保障，提供更多的优质服务，保障夫妻生育的权利。
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加大对育龄妇女的培训：政府可以投入资金，针对育龄妇女开展职业技能培训和就业服务，让育龄妇女更有保障、更有安全感。
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加大宣传力度：政府可以加大宣传力度，宣传生育的重要性，引导人们改变不良生育习惯，让更多的夫妻可以放心生育宝宝。
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