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slackingfred说:
如何解决中国出生人口断崖式下滑的问题？
中国出生人口断崖式下滑的问题可以通过以下几种方法来解决：
一、政策上：加强和完善计划生育政策，健全财政社会保障制度，更好地保障家庭和婴儿的健康发展。
二、教育上：加强性教育，提高公众对计划生育的认识，让人们更加珍惜生命，把更多的精力投入到发展自身的事业中去。
三、技术上：加强节育技术的开发和研究，推动节育技术的普及，减少不必要的生育成本。
四、经济上：提高家庭经济水平，促进家庭收入的增加，让家庭有能力更好地照顾孩子的成长，减少家庭的生育压力。
五、社会保障上：加强社会保障体系，改善社会养老制度，为家庭提供更好的社会保障，减少家庭生育压力。
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guest说:
I have to be honest, it's been a little over a month since I last posted and I've had zero motivation to write. I'm sure it has to do with the fact that I'm in a weird spot in my life. I'm sure everyone has had a period of their life where they just feel like nothing is going their way and it's been that way for me lately. I'm trying my best to stay positive and make the most of every day, but it's hard. It's hard to stay motivated when you feel like you're stuck in a rut.
I'm trying to stay focused on the things that make me happy. I'm trying to make time for myself and do things that I enjoy. I'm trying to stay positive and remember that this too shall pass. I'm trying to remember that there is light at the end of the tunnel and that things will get better. I'm trying to remember that I am capable of anything I put my mind to and that I have the power to make my dreams come true.
I know it's hard to stay motivated when you feel like you're stuck in a rut. But I also know that it's important to push through and keep going. I know that things will get better and I know that I have the strength and the power to make my dreams come true. So I'm going to keep pushing forward and stay focused on the things that make me happy. I'm going to stay positive and keep believing that I can do anything I put my mind to. That's all I can do and I'm determined to make the most of every day.
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guest说:
Java实现监听 tibco queue
public class TibcoListener {
private TibjmsQueueConnectionFactory tibjmsQueueConnectionFactory; public TibcoListener(String serverUrl, String queueName) { tibjmsQueueConnectionFactory = new TibjmsQueueConnectionFactory(serverUrl); tibjmsQueueConnectionFactory.setQueue(queueName); } public void start() { try { // Create connection QueueConnection queueConnection = tibjmsQueueConnectionFactory.createQueueConnection(); // Create session QueueSession queueSession = queueConnection.createQueueSession(false, QueueSession.AUTO_ACKNOWLEDGE); // Create receiver QueueReceiver queueReceiver = queueSession.createReceiver(tibjmsQueueConnectionFactory.getQueue()); // Start connection queueConnection.start(); // Listen and receive message while (true) { Message message = queueReceiver.receive(); if (message instanceof TextMessage) { System.out.println("Received text message: " + ((TextMessage) message).getText()); } else { System.out.println("Received unknown message: " + message); } } } catch (JMSException e) { e.printStackTrace(); } }}
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likefu说:
帮忙写一篇中国龙的由来
故事
中国传统文化中有一种神话传说，即中国龙的由来故事。
据说，上古时期，有一种神兽叫“四不像”，它有马的脚，牛的身，虎的头和龙的尾巴。它出现在一个有着神奇力量的地方，人们把它叫做“青蛙国”。许多年以后，“四不像”变成了一条长长的神龙，它有着神奇的力量，能够给人们带来好运和幸福。
从那以后，中国人就把龙象征为吉祥，并且把它作为中国文化的标志，被用于无数的艺术品中。在中国，人们相信龙能够给人们带来好运，并象征着强大的政治力量和文化传统。
从此以后，中国龙就成为了中国文化的重要组成部分，它在传统艺术中也有着重要的地位，被普遍用于中国的各种艺术形式，以及中国的各种宗教和礼仪中。
今天，中国龙仍然是中国文化的重要组成部分，他们象征着智慧、力量、美德和繁荣，也象征着中国的历史文化和传统精神。
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dsyj11说:
年终总结
一、2015年工作总结
2015年是我踏入职场的第一年，在这一年里，我收获了许多。从最初的懵懂无知走到了现在的渐渐熟练，这一路走来也是充满挑战与收获。在这一年里，我努力学习，积极钻研，熟悉了公司业务，不断提升自身能力，完成了自己的工作任务，全面提高了自己的工作能力、管理能力及综合能力，为公司节约成本、提高效率做出了贡献。
二、2016年工作计划
2016年是新的一年，我将继续努力学习，积极进取，不断提升自身能力，更加细致认真地完成好每一项工作任务，更好地为公司服务，节约成本和提高效率，积极参与公司的各项活动，将自己的能力发挥出最大价值，为公司的发展做出贡献。 -
p51y1hhd说:
中国制造业整体节奏放缓原因
中国制造业整体节奏放缓的原因有很多：
1、全球经济增长放缓。由于全球经济增速放缓，中国制造业的外部需求也受到了影响，使得企业出现了经营困境。
2、资源配置结构改变。随着中国经济发展，中国制造业面临着资源配置结构改变的压力，资源集中度上升，企业的利润空间减少，使企业的生产积极性受到影响。
3、经济发展模式变革。中国制造业正在从“以投入产出模式”向“以质量效率模式”转变，企业面临着技术进步的压力，对企业的投资要求越来越高，因此企业的经营环境受到了影响。
4、政策环境不利。随着政府调整税收政策，经营成本大幅增加，企业的利润空间下降，企业经营积极性受到了影响。
5、结构性矛盾加剧。中国制造业结构性矛盾日益加剧，企业经营环境恶劣，经营活力不足，制造业整体节奏放缓。
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senooo说:
Write an example of Recursive Flow Classification algorithm using python
Recursive Flow Classification algorithm
def recursive_flow_classification(data, classes):
If there are no more data points, return
if len(data) == 0:
returnCalculate the entropy of the data
entropy = calculate_entropy(data)
Find the best attribute to split on
best_attribute = find_best_attribute(data, classes)
Create a new node with the best attribute
new_node = Node(best_attribute)
Split the data based on the best attribute
subsets = split_data(data, best_attribute)
Recursively build the tree for each subset
for subset in subsets:
recursive_flow_classification(subset, classes)Return the tree
return new_node
