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guest说:
请用三百字简述系统分析与设计的必要性。
系统分析与设计是信息系统开发的重要基础步骤,它旨在把客户的需求转化为计算机可以接受的输入,从而使其有效地运行,实现解决客户需求的目标。系统分析与设计的必要性在于:
首先,它可以提供有助于确定系统需求的洞察力。系统分析和设计可以帮助客户确定实际的需求,以便系统的实现能够满足客户的需求。它还可以确定系统的功能和实现这些功能所需的硬件和软件资源。
其次,它可以提供有效的系统设计。系统分析和设计可以帮助开发人员更好地理解系统的功能,并采取合理的措施来解决客户需要的问题,确保系统的高效实现。
最后,它可以降低开发和维护成本。有效的系统分析和设计可以减少系统开发和维护的时间和费用,使系统更容易维护和更新。
总之,系统分析和设计是信息系统开发的重要基础步骤,它可以有效地确定系统需求,提供有效的设计,并降低开发和维护成本。因此,系统分析与设计的必要性不言而喻。
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guest说:
请用三百字简述系统分析与设计的必要性。
系统分析与设计是软件工程中的基础环节,其必要性可以从以下几个方面来阐述:
首先,系统分析与设计以需求分析为基础,仔细研究客户的需求,抓住重点,把握客户的意图,有助于开发出满足客户的要求的软件系统。
其次,系统分析与设计是软件工程的基础,可以建立一个完整的软件开发系统,从而避免开发过程中的重复劳动。
最后,系统分析与设计可以帮助软件开发者把握全局,以有效的方式组织开发软件,提高开发效率,降低开发成本。
综上所述,系统分析与设计的必要性可以从三个方面来理解:更好地满足客户需求;建立完善的软件开发系统;提高软件开发效率,降低开发成本。
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LinYanZuuu说:
你好
你也好!
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LinYanZuuu说:
今天星期几
今天是星期三。
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guest说:
给我做一份如何做好企业内网安全的规划书
一、总体安全策略
- 建立企业安全管理制度,明确企业安全责任分工,制定安全规范和管理制度,并定期评估和审计;
- 建立企业安全治理体系,统一管理安全设备,构建安全防护体系,对企业内部网络的安全进行全面的管理和维护;
- 规范网络访问,建立访问审批制度,对网络流量进行实时跟踪;
- 加强员工安全意识,定期开展安全培训,营造安全意识活跃的文化氛围;
- 安全监测,定期进行风险评估,采取技术手段及时发现安全漏洞,及时采取有效措施;
- 建立安全应急预案,组织安全应急培训,严格执行安全应急预案内容;
- 建立企业安全档案,定期更新安全相关信息,并定期进行安全审计。
二、网络安全技术
- 加强网络安全策略,构建安全的网络结构,避免网络中潜在的安全漏洞;
- 部署网络安全设备,如入侵检测系统、防火墙、网络入侵防御系统等;
- 加强网络安全审计,定期对网络进行安全审计,及时发现安全漏洞;
- 加强网络安全监控,实时监测网络安全状况,及时发现安全漏洞;
- 加强网络安全防护,及时修复安全漏洞,防止恶意攻击;
- 加强安全规程的实施,禁止任何未经授权的访问,禁止私自连接外部网络;
- 建立安全数据备份系统,定期备份网络数据,以备网络出现故障时使用。
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guest说:
用python写一段可以自动识别照片的代码。其需求为自动识别集装箱装箱检查过程中装箱前、装箱中、装箱后,并对箱号进行提取。
# 导入所需模块 import cv2 import numpy as np import pytesseract # 读取图片 image = cv2.imread("container.jpg") # 将图片转换为灰度图 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 使用高斯滤波 blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (3,3), 0) # 边缘检测 edged = cv2.Canny(blurred, 50, 200) # 寻找轮廓 (_, cnts, _) = cv2.findContours(edged.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 对轮廓排序 cnts = sorted(cnts, key=cv2.contourArea, reverse=True) # 遍历每个轮廓 for c in cnts: # 获取矩形边界 x,y,w,h = cv2.boundingRect(c) # 提取箱号 box_number = pytesseract.image_to_string(image[y:y+h, x:x+w]) # 根据箱号进行分类 if box_number == "装箱前": box_before = image[y:y+h, x:x+w] elif box_number == "装箱中": box_middle = image[y:y+h, x:x+w] elif box_number == "装箱后": box_after = image[y:y+h, x:x+w] # 输出结果 print("装箱前:", box_before) print("装箱中:", box_middle) print("装箱后:", box_after)