-
gao55pan说:
在Fastapi+sqlalchemy下，用原生SQL在数据库中查询ID最大数，执行完后关闭session回话
使用Fastapi+sqlalchemy查询ID最大数，可以使用下面的代码：
# 获取最大的ID max_id = session.query(func.max(Model.id)).scalar() # 关闭session回话 session.close()如果要使用原生SQL查询ID最大数，可以使用下面的代码：
# 获取最大的ID sql = 'SELECT MAX(id) FROM Model' max_id = session.execute(sql).fetchone() # 关闭session回话 session.close() -
gao55pan说:
在Fastapi合理的目录结构
|-- api |-- __init__.py |-- index.py #主入口文件 |-- user |-- __init__.py |-- routers.py #路由 |-- services.py #服务 |-- sql |-- __init__.py |-- base.py #抽象基类 |-- user.py #用户表 |-- create_tables.py #创建表 |-- config |-- __init__.py |-- config.py #配置文件 |-- core |-- __init__.py |-- database.py #数据库操作 |-- auth.py #鉴权 |-- utils.py #工具 |-- tests |-- __init__.py |-- test_*.py #测试 |-- .env #配置环境变量 |-- docker-compose.yml #docker部署 |-- main.py |-- pytest.ini |-- requirements.txt |-- README.md -
-
guest说:
用c语言编写假设10个整数存储在数组a中，要求把其中能被12整除的数标记为 'T'，其他标记为 'F'。标记存储在字符数组b中下标相同的对应位置，并输出两个数组。
#include
int main(void)
{
int a[10] = { 8, 12, 15, 20, 22, 24, 28, 31, 36, 40 };
char b[10] = { 0 };
int i;for (i = 0; i < 10; i++) { if (a[i] % 12 == 0) b[i] = 'T'; else b[i] = 'F'; } for (i = 0; i < 10; i++) printf("%d %c\n", a[i], b[i]); return 0;}
-
guest说:
用c语言编程实现求两个3×3矩阵的和
#include int main() { int a[3][3],b[3][3],c[3][3]; int i,j; printf("请输入第一个矩阵：\n"); for(i=0;i<3;i++) for(j=0;j<3;j++) scanf("%d",&a[i][j]); printf("请输入第二个矩阵：\n"); for(i=0;i<3;i++) for(j=0;j<3;j++) scanf("%d",&b[i][j]); printf("两个矩阵的和为：\n"); for(i=0;i<3;i++) { for(j=0;j<3;j++) { c[i][j]=a[i][j]+b[i][j]; printf("%d\t",c[i][j]); } printf("\n"); } return 0; } -
gao55pan说:
怎么在windows平台下部署Fastapi项目，最好是以docker形式部署，请给出详细步骤并提供说明
1、准备工作：
（1）安装Docker
（2）安装Git
（3）安装Python环境2、创建项目：
（1）使用Git从Github上clone FastAPI项目；
（2）使用Python创建FastAPI项目，并安装依赖库；3、构建Docker镜像：
（1）编写Dockerfile文件，指定操作系统、镜像等信息；
（2）使用Docker构建镜像，指定FastAPI项目、端口等信息；4、部署FastAPI项目：
（1）使用Docker运行镜像，将项目部署到宿主机；
（2）启动FastAPI服务，指定端口号，确保服务可以被正常访问。 -
-
gao55pan说:
3、构建Docker镜像：
（1）编写Dockerfile文件，指定操作系统、镜像等信息；
（2）使用Docker构建镜像，指定FastAPI项目、端口等信息；
请给出这两步的详细配置文件：
（1）Dockerfile文件：
FROM python:3.7设置工作目录
WORKDIR /app
将当前目录加入到容器中
ADD . /app
安装依赖
RUN pip install -r requirements.txt
将80端口映射到容器的80端口
EXPOSE 80
运行FastAPI项目
CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
（2）构建镜像命令：
docker build -t [镜像名称] . -
-
gao55pan说:
推荐一款基于fastapi的前后端分离式后台管理框架
我推荐一款名为 "FastAPI Admin" 的前后端分离式后台管理框架。使用 FastAPI Admin，可以快速构建基于 FastAPI 的 RESTful APIs，并通过 Vue.js 构建出功能强大的 web 前端管理应用。FastAPI Admin 使用 FastAPI 框架，具有良好的可扩展性，可以快速构建出可维护的 API，还可以使用 Vuex 的状态管理。此外，FastAPI Admin 还提供了一个基于 OpenAPI 的 API 文档，可以快速探索 API 的使用方式。
-
