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guest说:
fastapi+sqlalchemy+pydantic 查询数据库中整张表数据并返回json格式数据
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.automap import automap_base创建连接
engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@localhost/database?charset=utf8')
创建会话
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()创建基类
Base = automap_base()
创建映射
Base.prepare(engine, reflect=True)
检索表
Table = Base.classes.table
创建FastAPI实例
app = FastAPI()
定义模型
class Item(BaseModel):
id: int
name: str查询数据
@app.get('/item/{id}')
def get_item(id: int):
item = session.query(Table).filter(Table.id == id).all()
return Item(**item[0].dict) -
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guest说:
下面这段代码报错
def read_jsjldw(jsjldw: str,db: Session = Depends(config.config.get_db)): jsjldw = db.query(Jsjldw).all() data = jsjldwBase(**jsjldw[0].dict) return data报错信息：'Jsjldw' object has no attribute 'dict'
请帮我按照报错信息修改下代码，谢谢
：
def read_jsjldw(jsjldw: str,db: Session = Depends(config.config.get_db)):
jsjldw = db.query(Jsjldw).all()
data = jsjldwBase(**jsjldw[0].dict)
return data -
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guest说:
帮我检查下面这段代码
def read_jsjldw(jsjldw: str,db: Session = Depends(config.config.get_db)): jsjldw = db.query(Jsjldw).all() data = jsjldwBase(**jsjldw[0].dict) return data应该改成：
def read_jsjldw(db: Session = Depends(config.config.get_db)): jsjldw = db.query(Jsjldw).all() data = jsjldwBase(**jsjldw[0].dict) return data -
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guest说:
fastapi 日志命名方式按天生产新日志
在fastapi项目中，可以通过使用
logging.handlers.TimedRotatingFileHandler来实现按天生成新日志的功能。import logging from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler # 设置日志处理器 handler = TimedRotatingFileHandler('fastapi.log', when='D', interval=1, backupCount=7) # 设置日志格式 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') handler.setFormatter(formatter) # 设置日志级别 handler.setLevel(logging.INFO) # 将处理器添加到日志对象中 logger = logging.getLogger('fastapi') logger.addHandler(handler) # 使用日志记录消息 logger.info('This is an info message.')上面的代码将会在fastapi.log文件夹中创建按天生成的日志文件，并且只保留最近7天的日志文件。
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guest说:
fastapi 日志按天生产并命名
在 FastAPI 中，可以使用
loguru模块来配置日志按天生产并命名。可以使用
loguru.logger.add方法添加日志，并使用rotation和retention选项来配置日志按天生成并命名。以下是一个示例：
from loguru import logger # 添加日志 logger.add("logs/fastapi_{time:%Y-%m-%d}.log", rotation="1 day", retention="7 days") # 记录日志 logger.info("Application started")上面的代码将会在
logs目录中生成按天命名的日志文件，例如fastapi_2020-08-01.log。它也会保留最近 7 天的日志文件，在 8 天之后，它将自动删除日志文件。 -
guest说:
fastapi 日志按天生成并命名
FastAPI 日志不支持按天生成并命名，但是可以通过使用额外的 Python 库，如
logging来实现这一功能。在 FastAPI 中，你可以使用
logging来设置日志文件的名称，而不是使用 FastAPI 默认的格式。 例如：import logging logger = logging.getLogger('myapp') logger.setLevel(logging.DEBUG) fh = logging.FileHandler('logs/myapp-%Y-%m-%d.log') fh.setLevel(logging.DEBUG) logger.addHandler(fh)这里，我们使用
logging.FileHandler来设置日志文件的名称，并将其加入到logger中。其中，%Y-%m-%d会根据当前时间生成不同的文件名，从而实现按天生成不同的日志文件。 -
guest说:
fastapi中logging日志按天命名日志文件
import logging,logging.handlers from fastapi import FastAPI app = FastAPI() logger = logging.getLogger() logger.setLevel(logging.INFO) # 按天分割日志文件 handler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler('log.log', when='D', interval=1, backupCount=7) handler.suffix = '%Y-%m-%d.log' # 设置文件后缀名称 logger.addHandler(handler) @app.get("/") def read_root(): logger.info("hello world") return {"Hello": "World"} -
guest说:
Fastapi 按天生成日志文件
如果您想在 FastAPI 中使用按日期生成日志文件，可以使用 Python 内置的 logging 模块。
要使用 logging 模块，首先需要在应用程序中导入它：
import logging接下来，您可以设置一个 logger 并为它设置日志文件路径：
logger = logging.getLogger('example_logger') logger.setLevel(logging.DEBUG) handler = logging.FileHandler('/var/log/example.log') handler.setLevel(logging.DEBUG) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') handler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(handler)上面的代码将设置一个名为“example_logger”的 logger，并将日志记录到指定的文件中。
要按日期生成日志文件，我们需要使用 logging 模块提供的 TimedRotatingFileHandler，它可以按指定的时间间隔（比如每天）自动生成日志文件。
下面的代码将创建一个 TimedRotatingFileHandler，它将每天生成一个新的日志文件：
handler = logging.TimedRotatingFileHandler('/var/log/example.log', when='D', interval=1)接下来，我们可以使用 logger 来记录日志：
logger.info('This is an example log message')在运行此代码后，您将会在指定的目录中发现每天生成的新日志文件。
