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guest说:
fastapi+sqlchemy+pydantic get参数验证
from typing import Optional from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base() app = FastAPI() class User(Base): __tablename__ = 'user' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(50)) age = Column(Integer) @app.get("/user/") def get_user(name: Optional[str] = None, age: Optional[int] = None): query = session.query(User.name, User.age) if name: query = query.filter(User.name == name) if age: query = query.filter(User.age == age) return query.all()这段代码中，使用
@app.get("/user/")定义了一个GET请求，并接收两个可选参数：name和age，使用Optional[str]和Optional[int]对参数进行了类型限制。然后，在函数中，使用
query = session.query(User.name, User.age)查询用户表，如果参数name或age有值，则使用filter方法对查询结果进行过滤，最后，使用return query.all()返回结果。 -
guest说:
FastAPI中APIRouter()各参数使用方法，并给出案例
APIRouter():
（1）prefix：string，可选参数，路由前缀，会添加到每个路由中，可用于分组路由。
案例：
router = APIRouter(prefix="/user")
（2）tags：list，可选参数，为路由添加标签，可用于过滤路由。
案例：
router = APIRouter(tags=["user", "info"])
（3）dependencies：list，可选参数，为路由添加依赖，可用于实现可复用的路由功能。
案例：
router = APIRouter(dependencies=[deps.HTTPException])
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guest说:
FastAPI中APIRouter()各参数使用方法，并给出一个文章增删改查的接口案例
FastAPI中APIRouter()常用参数如下：
- name：路由的名称，用于URL反向解析
- prefix：路由的前缀，把所有子路由添加到指定前缀
- tags：路由组的标签，用于路由分组
- dependencies：路由的依赖项，用于定义路由之前要执行的函数
下面是一个文章增删改查的接口案例：
from fastapi import APIRouter router = APIRouter(prefix="/articles", tags=["文章"]) @router.post("/") def create_article(): """创建文章""" pass @router.get("/{article_id}") def read_article(article_id: str): """读取文章""" pass @router.put("/{article_id}") def update_article(article_id: str): """更新文章""" pass @router.delete("/{article_id}") def delete_article(article_id: str): """删除文章""" pass -
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guest说:
解释你对信号正交变换的认识。说明在什么样的情况下，可以怎么用？为什么会起这样的作用？试举例子说明。（本题字数控制在1500字左右。）
信号正交变换是一种数字信号处理技术，它可以将非正交信号变换为正交信号，具有多重用途。正交变换的定义是将一个信号的非正交信号变换为正交信号，使其成为一组互相正交的基础信号。
正交变换可以在以下情况下使用：
1.数据压缩：当信号中存在重叠或冗余信号时，正交变换可以有效地将信号压缩为更少的数据量；
2.滤波：正交变换可以有效地将信号中的噪声过滤掉；
3.信号分类：正交变换可以将信号分类为不同的信号类型，例如，将音频信号分类为人声和乐器声；
4.信号融合：正交变换可以将不同的信号融合在一起，从而对原始信号进行合成；
5.信号处理：正交变换可以有效地处理信号，以提高信号的品质。
正交变换的作用是将非正交的信号变换成正交信号，从而使得信号可以更好地满足多重应用的要求。例如，在图像压缩中，正交变换可以将原始图像变换为以更少的数据量表示的图像，从而实现图像的压缩。此外，在音频处理中，正交变换可以将音频信号分类为不同的信号类型，并将不同的信号融合在一起，从而实现音频信号的处理。
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guest说:
解释你对信号正交变换的认识。说明在什么样的情况下，可以怎么用？为什么会起这样的作用？试举例子说明。（控制在1500字左右。）
信号正交变换是一种重要的线性变换，包括傅里叶变换、拉普拉斯变换和离散余弦变换等。它的主要作用是将一维信号转换为多维信号，从而使信号处理更加灵活，并且不耗费大量的计算资源。
在信号处理领域，信号正交变换有各种应用，主要可以分为以下几类：
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分离和抑制噪声：信号正交变换可以将信号中的噪声与有用信号分离出来，并抑制噪声的影响，从而提高信号的纯度。
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快速傅里叶变换：信号正交变换可以大大简化傅里叶变换所需的计算量，提高傅里叶变换的执行速度。
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滤波：信号正交变换可以用来实现滤波，从而去除信号中不需要的频率成分。
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相位变换：信号正交变换可以用来实现相位变换，从而调整信号的相位，实现信号同步。
信号正交变换之所以具有这么多的应用，原因在于它具有两个重要的特性：
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正交性：信号正交变换的基向量是正交的，即彼此之间不相关，所以信号正交变换可以有效地抑制噪声。
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常值性：信号正交变换的基向量是常值的，即每个基向量的值都相同，从而可以大大简化傅里叶变换的计算量。
举例来说，在声纹识别过程中，可以使用离散余弦变换来将收集到的语音信号转换为多维特征，从而实现声纹识别。因为离散余弦变换具有正交性和常值性两个重要特性，因此可以有效地抑制噪声并简化计算量，从而实现声纹识别。
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