-
@ChatGPT 我要做一个纯后端的API接口项目，学生信息管理，用的是FastAPI框架，使用的模块有sqlalchemy+pydantic+schemas+logging，请帮我列出合理的目录结构及代码文件，并给出每个文件详细的代码编写
-
@ChatGPT 我要做一个纯后端的API接口项目，学生信息管理，用的是FastAPI框架，使用的模块有sqlalchemy+pydantic+schemas+logging，请帮我列出合理的目录结构及代码文件，并给出每个文件详细的代码编写
guest说:
我要做一个纯后端的API接口项目，学生信息管理，用的是FastAPI框架，使用的模块有sqlalchemy+pydantic+schemas+logging，请帮我列出合理的目录结构及代码文件，并给出每个文件详细的代码编写
：
目录结构：
- src
- app
- models.py # 定义数据库模型
- schemas.py # 定义学生信息数据结构
- views.py # 定义API接口
- config
- settings.py # 配置文件
- main.py # 入口文件
- app
from sqlalchemy import Column, Integer, String from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base() class Students(Base): __tablename__ = 'students' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String) age = Column(Integer) gender = Column(String) address = Column(String)from pydantic import BaseModel class StudentSchema(BaseModel): name: str age: int gender: str address: strfrom fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException from sqlalchemy.orm import Session from app.models import Students from app.schemas import StudentSchema from config.settings import SessionLocal router = APIRouter() # 查询学生信息 @router.get("/students/{student_id}") def get_student_info(student_id: int, db: Session = Depends(SessionLocal)): student = db.query(Students).filter(Students.id == student_id).first() if student is None: raise HTTPException(status_code=404, detail="Student not found") return student # 添加学生信息 @router.post("/students") def add_student_info(student: StudentSchema, db: Session = Depends(SessionLocal)): db_student = Students(name=student.name, age=student.age, gender=student.gender, address=student.address) db.add(db_student) db.commit() db.refresh(db_student) return db_student # 更新学生信息 @router.put("/students/{student_id}") def update_student_info(student_id: int, student: StudentSchema, db: Session = Depends(SessionLocal)): student_record = db.query(Students).filter(Students.id == student_id).first() if student_record is None: raise HTTPException(status_code=404, detail="Student not found") student_record.name = student.name student_record.age = student.age student_record.gender = student.gender student_record.address = student.address db.commit() return student_record # 删除学生信息 @router.delete("/students/{student_id}") def remove_student_info(student_id: int, db: Session = Depends(SessionLocal)): student_record = db.query(Students).filter(Students.id == student_id).first() if student_record is None: raise HTTPException(status_code=404, detail="Student not found") db.delete(student_record) db.commit() return student_recordfrom sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 数据库连接参数 DB_CONFIG = { 'user': 'root', 'password': '123456', 'host': 'localhost', 'port': '3306', 'database': 'students_info' } # 生成sqlalchemy引擎 SQLALCHEMY_DATABASE_URL = f"mysql://{DB_CONFIG['user']}:{DB_CONFIG['password']}@{DB_CONFIG['host']}:{DB_CONFIG['port']}/{DB_CONFIG['database']}" engine = create_engine(SQLALCHEMY_DATABASE_URL) # 创建会话 SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine) # 创建基类 Base = declarative_base()from fastapi import FastAPI from src.app.views import router app = FastAPI() app.include_router(router) - src
-
@ChatGPT 我要做一个纯后端的API接口项目，留言板管理系统，用的是FastAPI框架，要求使用mysql、sqlalchemy、pydantic、logging，请帮我列出合理的目录结构，并给出每个文件详细的代码编写
-
@ChatGPT 我要做一个纯后端的API接口项目，留言板管理系统，用的是FastAPI框架，要求使用mysql、sqlalchemy、pydantic、logging，请帮我列出合理的目录结构，并给出每个文件详细的代码编写
guest说:
我要做一个纯后端的API接口项目，留言板管理系统，用的是FastAPI框架，要求使用mysql、sqlalchemy、pydantic、logging，请帮我列出合理的目录结构，并给出每个文件详细的代码编写
要求。
目录结构：
- README.md
- .env
- requirements.txt
- config.py
- app.py
- models
- init.py
- model.py
- services
- init.py
- service.py
- routes
- init.py
- route.py
README.md：项目介绍文件，包括简介、技术框架、环境搭建、项目运行及测试等信息。
.env：环境变量文件，用于存放数据库连接等信息。
requirements.txt：项目所需依赖包文件，用于记录项目所需要的第三方依赖包。
config.py：配置文件，用于存放项目相关的配置信息，如数据库链接、logging配置等。
app.py：主文件，用于创建FastAPI的实例，绑定路由、数据库以及日志等。
models/init.py：models初始化文件，用于记录模块内容。
models/model.py：模型文件，用于创建数据库模型，使用pydantic和sqlalchemy。
services/init.py：services初始化文件，用于记录模块内容。
services/service.py：服务文件，用于处理业务逻辑，调用model文件中的数据库模型进行数据库操作。
routes/init.py：routes初始化文件，用于记录模块内容。
routes/route.py：路由文件，用于定义API接口，调用services文件中的service进行处理。
config.py文件编写要求：
import os # 数据库链接 DATABASE_URL = os.getenv('DATABASE_URL') # 日志配置 LOG_LEVEL = os.getenv('LOG_LEVEL', 'INFO') LOG_FORMAT = os.getenv('LOG_FORMAT', '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')app.py文件编写要求：
import logging from fastapi import FastAPI from starlette.middleware.cors import CORSMiddleware from config import LOG_LEVEL, LOG_FORMAT from models import Base from routes import router from services import Services # 设置日志配置 logging.basicConfig(level=LOG_LEVEL, format=LOG_FORMAT) # 创建 FastAPI 实例 app = FastAPI() # 设置跨域 app.add_middleware( CORSMiddleware, allow_origins=['*'], allow_credentials=True, allow_methods=['*'], allow_headers=['*'], ) # 绑定路由 app.include_router(router, prefix='/api') # 绑定数据库 Base.metadata.bind = app.state.db # 绑定服务 app.state.services = Services()models/model.py文件编写要求：
from sqlalchemy import Column, Integer, String from pydantic import BaseModel from models import Base class Message(BaseModel): title: str content: str class MessageModel(Base): __tablename__ = 'message' id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) title = Column(String(100), nullable=False) content = Column(String(255), nullable=False)services/service.py文件编写要求：
from sqlalchemy.orm import Session from models.model import MessageModel from services import Services class MessageService(Services): def __init__(self, db: Session): self.db = db super().__init__(db) def create_message(self, message: MessageModel): self.add(message) def get_message(self, message_id: int): return self.get(MessageModel, message_id)routes/route.py文件编写要求：
from typing import Optional from fastapi import APIRouter, Depends from pydantic import BaseModel from models.model import Message from services.service import MessageService router = APIRouter() @router.post("/message/") def create_message(message: Message, message_service: MessageService = Depends()): message_service.create_message(message) @router.get("/message/{message_id}") def get_message(message_id: int, message_service: MessageService = Depends()): return message_service.get_message(message_id) -
-
-
-
-
-
-
-
-
-
@ChatGPT 剧情 一丈夫被怀疑杀害了自己失踪的妻子被告上法庭，法庭上所有证据均不足以证明妻子是他杀害的，在最后一刻，原告律师用了一个招术：“将要请出最后一名证人——那就是受害者本人！ ”于是现场人员连同法官都不约而同朝向法庭证人入口处，只有丈夫一人未看，律师以此判定凶手就是被告本人，丈夫已深知妻子被自己杀害。是哪部电影？
-
@ChatGPT 剧情 一丈夫被怀疑杀害了自己失踪的妻子被告上法庭，法庭上所有证据均不足以证明妻子是他杀害的，在最后一刻，原告律师用了一个招术：“将要请出最后一名证人——那就是受害者本人！ ”于是现场人员连同法官都不约而同朝向法庭证人入口处，只有丈夫一人未看，律师以此判定凶手就是被告本人，丈夫已深知妻子被自己杀害。是哪部电影？
-
guest说:
hi
ervan is dat de schoonheid van je huid gedurende de dag toeneemt. In de ochtend heb je een frisse en stralende huid. In de avond ben je klaar om de nacht in te gaan met een gezonde en glanzende huid. De ingrediënten in deze crème helpen ook bij het verminderen van fijne lijntjes en rimpels, het verbeteren van de algemene teint en het verminderen van oneffenheden zoals acne en littekens. De crème is ook vrij van parabenen, sulfaten, phthalaten en kunstmatige kleur- en geurstoffen. Het is een goede keuze voor mensen met een gevoelige huid.
