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guest说:
用fastapi+sqlalchemy+pydantic+mysql+logging实现一个简单的学生管理系统，请列出详细的代码和目录结构，最好能直接给我打成压缩包供下载下来
，谢谢
目录结构：
- student_manage_system - main.py - models.py - schemas.py - config.pyimport logging from fastapi import FastAPI from sqlalchemy.engine import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker from models import Base from config import settings logging.basicConfig(level=logging.INFO) logger = logging.getLogger(__name__) app = FastAPI() engine = create_engine(settings.SQLALCHEMY_DATABASE_URI) Base.metadata.create_all(bind=engine) SessionLocal = sessionmaker(bind=engine) @app.on_event("startup") def startup_event(): logger.info("Starting up") @app.on_event("shutdown") def shutdown_event(): logger.info("Shutting down")from sqlalchemy import Column, Integer, String from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base() class Student(Base): __tablename__ = 'student' id = Column(Integer, primary_key=True, index=True) name = Column(String, nullable=False) age = Column(Integer, nullable=False) gender = Column(String, nullable=False) grade = Column(String, nullable=False)from pydantic import BaseModel class Student(BaseModel): name: str age: int gender: str grade: str class StudentIn(BaseModel): name: str age: int gender: str grade: str class StudentOut(StudentIn): id: intimport os class Settings: SQLALCHEMY_DATABASE_URI = os.getenv('DATABASE_URL') settings = Settings()student_manage_system.zip
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guest说:
实例讲解一个经典的全目录结构的FastAPI项目代码，着重讲解下该项目的目录结构
该项目的目录结构如下：
├── app # 应用目录 ├── api # API目录 ├── v1 # API版本目录 ├── __init__.py # API初始化文件 ├── endpoints # API终端目录 ├── __init__.py # 终端初始化文件 ├── user.py # 用户终端文件 ├── routers.py # API路由文件 ├── __init__.py # API初始化文件 ├── core # 核心目录 ├── __init__.py # 核心初始化文件 ├── config.py # 配置文件 ├── db.py # 数据库文件 ├── utils.py # 工具文件 ├── main.py # 主文件 ├── models.py # 模型文件 ├── tests # 测试目录 ├── conftest.py # 测试配置文件 ├── test_endpoints_user.py # 测试用户终端文件 ├── .gitignore # git忽略文件 ├── docker-compose.yml # docker配置文件 ├── dockerfile # docker文件 ├── requirements.txt # 项目依赖文件 ├── run.py # 运行文件- app目录：该目录下是项目的核心代码文件，包括API、核心、模型、主文件等，是项目运行的核心部分
- api目录：该目录下存放着项目的API代码，其中包含各个API版本的代码，以及API的路由文件
- core目录：该目录下存放着项目的核心文件，其中包含配置文件、数据库文件、工具文件等
- tests目录：该目录下存放着项目的单元测试文件，其中包含测试配置文件以及各个API版本的测试文件
- .gitignore文件：该文件用于指定git忽略的文件，以便更好地管理项目代码
- docker-compose.yml文件：该文件用于定义并描述Docker编排应用的多容器部署
- dockerfile文件：该文件用于定义Docker镜像的构建步骤
- requirement.txt文件：该文件用于记录项目所需要的所有依赖
- run.py文件：该文件用于启动项目，即运行该文件可以启动FastAPI项目
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guest说:
我要做一个纯后端的API接口项目，用到的框架是FastAPI，使用的模块有sqlalchemy、pydantic、logging，请帮我列出合理的目录结构，并给出目录结构的注释，谢谢
。
├── app.py # 入口文件，包含FastAPI的配置、初始化等 ├── config # 配置文件，包含数据库连接参数、日志文件路径等 ├── core # 核心模块，包含模型、数据库操作类、第三方模块的封装等文件 ├── main # 主文件，包含API接口文件 ├── tests # 测试文件，包含API接口的测试用例 ├── utils # 工具模块，包含常用功能函数等 └── logs # 日志文件 -
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guest说:
我要做一个纯后端的API接口项目，用于学生信息的增删改查，用到的框架是FastAPI，使用的模块有sqlalchemy、pydantic、logging，请帮我列出合理的目录结构及文件，并给出目录和文件的注释，谢谢
！
该项目的目录结构及文件如下：
├─ app # 存放业务逻辑代码 │ ├─ models # 数据库模型定义 │ │ ├─ student.py # 学生表定义 │ │ └─ ... # 其他数据库模型定义 │ ├─ views # 视图函数 │ │ ├─ student.py # 学生信息相关视图函数 │ │ └─ ... # 其他相关视图函数 │ ├─ schemas # 模型验证 │ │ ├─ student.py # 学生信息数据结构验证 │ │ └─ ... # 其他模型验证 │ └─ __init__.py # 初始化模块 ├─ config # 配置文件 │ ├─ app.py # 项目配置 │ └─ db.py # 数据库配置 ├─ tests # 测试文件 │ ├─ test_student.py # 学生信息接口测试 │ └─ ... # 其他接口测试 ├─ main.py # 入口文件 └─ requirements.txt # 依赖文件 -
guest说:
FastAPI单元测试讲解实例，以学生管理为例
目录
1、准备工作
在开始编写测试代码之前，我们需要准备一些必要的工作：
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安装
pytest要进行FastAPI的单元测试，我们需要安装
pytest，它是一款功能强大的Python测试框架，支持测试用例的编写、执行以及结果的收集，所以我们需要先安装它：$ pip install pytest -
安装
uvicornuvicorn是一款异步非阻塞的Python Web服务器，它支持ASGI协议，所以我们可以使用它来启动我们的FastAPI应用，并用于进行测试：$ pip install uvicorn -
编写FastAPI应用
为了方便讲解，我们编写一个简单的学生管理的FastAPI应用：
# main.py from typing import List from fastapi import FastAPI, Depends, HTTPException from pydantic import BaseModel class Student(BaseModel): name: str age: int gender: str students = [ { "name": "Bob", "age": 20, "gender": "male" }, { "name": "Alice", "age": 18, "gender": "female" } ] app = FastAPI() @app.get("/students/") async def get_students(): return students @app.post("/students/") async def create_student(student: Student): students.append(student.dict()) return student @app.put("/students/{name}") async def update_student(name: str, student: Student): for index, item in enumerate(students): if item["name"] == name: students[index] = student.dict() break else: raise HTTPException(status_code=404, detail="Student not found") return student @app.delete("/students/{name}") async def delete_student(name: str): for index, item in enumerate(students): if item["name"] == name: del students[index] break else: raise HTTPException(status_code=404, detail="Student not found") return {"msg": "delete success"}
2、编写测试代码
2.1 测试获取学生列表
首先，我们来测试获取学生列表的接口，编写测试用例：
# test_main.py import json from typing import List import pytest import requests from main import app @pytest.fixture(scope="module") def test_client(): test_client = app.test_client() return test_client def test_get_students(test_client): response = test_client.get("/students/") data = json.loads(response.data) assert len(data) == 2 students = [ { "name": "Bob", "age": 20, "gender": "male" }, { "name": "Alice", "age": 18, "gender": "female" } ] assert data == students测试用例：
- 先通过
pytest.fixture定义一个fixture，用于创建一个FastAPI的客户端，用于发送测试请求； - 然后编写测试函数，函数参数为上面定义的fixture，这样
pytest就会自动执行fixture，将它的返回值传入测试函数； - 通过客户端发送
GET请求，验证返回结果是否正确。
2.2 测试创建学生
接下来，我们来测试创建学生的接口，编写测试用例：
# test_main.py import json import pytest from main import app @pytest.fixture(scope="module") def test_client(): test_client = app.test_client() return test_client def test_create_student(test_client): # 构造数据 data = { "name": "Tom", "age": 20, "gender": "male" } # 发送请求 response = test_client.post("/students/", json=data) # 验证结果 assert response.status_code == 200 data = json.loads(response.data) assert data == data测试用例：
- 通过
pytest.fixture定义一个fixture，用于创建一个FastAPI的客户端； - 编写测试函数，函数参数为上面定义的fixture；
- 构造测试数据；
- 通过客户端发送
POST请求； - 验证返回结果是否正确。
2.3 测试更新学生信息
接下来，我们来测试更新学生信息的接口，编写测试用例：
# test_main.py import json import pytest from main import app @pytest.fixture(scope="module") def test_client(): test_client = app.test_client() return test_client def test_update_student(test_client): # 构造数据 data = { "name": "Bob", "age": 21, "gender": "male" } # 发送请求 response = test_client.put("/students/Bob", json=data) # 验证结果 assert response.status_code == 200 data = json.loads(response.data) assert data == data测试用例：
- 通过
pytest.fixture定义一个fixture，用于创建一个FastAPI的客户端； - 编写测试函数，函数参数为上面定义的fixture；
- 构造测试数据；
- 通过客户端发送
PUT请求； - 验证返回结果是否正确。
2.4 测试删除学生
最后，我们来测试删除学生的接口，编写测试用例：
# test_main.py import json import pytest from main import app @pytest.fixture(scope="module") def test_client(): test_client = app.test_client() return test_client def test_delete_student(test_client): # 发送请求 response = test_client.delete("/students/Bob") # 验证结果 assert response.status_code == 200 data = json.loads(response.data) assert data == {"msg": "delete success"}测试用例：
- 通过
pytest.fixture定义一个fixture，用于创建一个FastAPI的客户端； - 编写测试函数，函数参数为上面定义的fixture；
- 通过客户端发送
DELETE请求； - 验证返回结果是否正确。
3、编写测试执行程序
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