-
guest说:
FastAPI日志系统，打印sqlalchemy执行过程中的每次sql语句
使用
fastapi_sqlalchemy提供的SQLAlchemyMiddleware类，可以在每次sql语句执行的时候，自动记录到FastAPI的日志系统中：from fastapi_sqlalchemy import SQLAlchemyMiddleware # 初始化SQLAlchemyMiddleware sqlalchemy_middleware = SQLAlchemyMiddleware() # 将SQLAlchemyMiddleware绑定到app上 app.add_middleware(sqlalchemy_middleware)每次sql执行完成后，就会在FastAPI日志系统中记录下sql语句：
INFO: SELECT users.id AS users_id FROM users ORDER BY users.id ASC -
guest说:
FastAPI日志系统结合sqlalchemy使用
FastAPI是一个支持快速开发和部署的Web框架，可以用来构建RESTful API。它拥有强大的日志系统，可以帮助开发者记录和监控应用程序的运行情况。
要在FastAPI中使用SQLAlchemy，您需要将SQLAlchemy与FastAPI的日志系统结合使用。SQLAlchemy提供一个强大的ORM，它可以帮助您更轻松地管理数据库中的数据。
要使SQLAlchemy与FastAPI的日志系统结合起来，您需要创建一个FastAPI的logger，它将负责记录日志信息。您可以在FastAPI的配置文件中设置logger，以指定日志记录的格式和级别。
接下来，您需要将SQLAlchemy附加到FastAPI的logger中。可以通过设置SQLAlchemy的日志级别来实现这一点。SQLAlchemy支持多个日志级别，包括debug，info，warning，error和critical。您可以设置SQLAlchemy的日志级别，以便它只记录您感兴趣的日志信息。
最后，您需要将SQLAlchemy的日志处理器附加到FastAPI的logger中。这样，SQLAlchemy日志信息就会被记录到FastAPI的日志中，从而使您可以更轻松地监控应用程序的运行情况。
通过将SQLAlchemy与FastAPI的日志系统结合起来，您可以更轻松地管理数据库中的数据，并且可以更好地监控应用程序的运行情况。
-
guest说:
FastAPI配置日志
- 安装starlette日志插件：
pip install starlette-logging- 在
main.py中导入插件：
from starlette_logging import LoggingMiddleware- 配置日志：
import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(levelname)s %(name)s:%(message)s') app.add_middleware(LoggingMiddleware)- 将以上配置应用到FastAPI应用中：
app = FastAPI(title="My App", debug=True) # 配置日志 import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(levelname)s %(name)s:%(message)s') app.add_middleware(LoggingMiddleware) # 其他FastAPI配置 @app.get("/") def read_root(): return {"Hello": "World"}- 运行应用：
uvicorn main:app- 运行结果：
INFO: Started server process [23866] INFO: Waiting for application startup. INFO: Application startup complete. INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) -
guest说:
SQLAlchemyMiddleware详细使用方法，绑定main.py
SQLAlchemyMiddleware是一个Flask中间件，它可以帮助我们在Flask应用程序中使用SQLAlchemy。它的核心功能是在每次请求期间管理SQLAlchemy会话。
要使用SQLAlchemyMiddleware，首先我们需要安装它：
$ pip install Flask-SQLAlchemy-Session
接下来，我们可以在main.py文件中绑定中间件：
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy_session import SQLAlchemySessionMiddlewareapp = Flask(name)
Bind the middleware
app.wsgi_app = SQLAlchemySessionMiddleware(app.wsgi_app)
然后，我们可以使用SQLAlchemyMiddleware的方法来完成一些任务，比如添加一个新的会话：
Add a new session
from sqlalchemy_session import Session
session = Session()
session.add(app)Close the session when done
@app.teardown_appcontext
def close_session(exception=None):
session.remove()这样，我们就可以在Flask应用程序中使用SQLAlchemy了。
-
-
guest说:
DBSessionMiddleware.init() missing 1 required positional argument: 'app'
DBSessionMiddleware is a class for which you must supply an app argument when initializing it.
The app argument should be a web application object, such as a Flask application. This class is used to manage database sessions in a web application. -
-
guest说:
FastAPI引入日志系统，每次对数据库的操作都会打印sql日志并且列出目录结构
首先，需要在FastAPI中安装SQLAlchemy，SQLAlchemy是一种数据库抽象层，可以让你在不同数据库之间进行数据库操作：
pip install SQLAlchemy然后，需要在FastAPI中引入logging模块，并设置日志级别：
import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO)接着，需要创建一个logger对象，并为其添加一个文件处理器，以便将日志记录到文件中：
logger = logging.getLogger('sqlalchemy.engine') fh = logging.FileHandler('sql.log') logger.addHandler(fh)最后，需要设置日志级别，以便记录SQL查询：
logger.setLevel(logging.INFO)这样，每次对数据库的操作都会在sql.log文件中记录下来，并且可以查看每一条SQL查询的目录结构。
-
@ChatGPT WeChatBOT会对微信有什么影响吗？
-
liuyuanfeng说:
WeChatBOT会对微信有什么影响吗？
WeChatBOT会对微信的用户体验产生一定的影响，因为WeChatBOT可以帮助用户快速获取信息，更好的满足用户的需求。它还可以提高用户的参与度，让用户能够更好地利用微信的服务。
-
