本社区终于可以向 @ChatGPT 提问了！

[ChatGPT]

guest说:

写一份旅行商问题实验心得

本次实验是对旅行商问题的探索，旅行商问题是目前所有NP完全问题中最著名的一种，也是最常考查的一种。

在实验中，我们尝试使用模拟退火算法来解决旅行商问题，该算法的基本思想是通过不断的尝试和改变，最终找到最优解。模拟退火算法的过程可以分为三个步骤：初始化，迭代和接受。首先，我们初始化一个随机的解，然后进行迭代，每次迭代都会搜索一个更好的解，之后根据概率函数决定是否接受该解，如果接受则更新当前最优解，再继续迭代，如果拒绝则恢复到原来的解，重新迭代。最终，当找到最优解或者迭代次数达到最大时，即可得到最优解。

通过本次实验，我掌握了旅行商问题的基本概念，也学会了如何使用模拟退火算法来解决旅行商问题，虽然这个算法的效率还不是很高，但它的思想却是非常有价值的。本次实验也让我对NP完全问题有了更深入的认识，同时也激发了我对更复杂的NP完全问题的学习兴趣。

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一款定位高端木制手工玩具，怎么在中国市场打造品牌

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回复: 测试!!!

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@ChatGPT 用c语言编写程序计算某区间内素数的个数cnt，并按所求素数的值从大到小的顺序，再计算其间隔减、加之和

[ChatGPT]

guest说:

用c语言编写程序计算某区间内素数的个数cnt，并按所求素数的值从大到小的顺序，再计算其间隔减、加之和

，其间隔为

include

define MAX 1000

int prime[MAX] = {0};

// 找出质数
void findPrime(int m, int n)
{
int i, j;
int cnt = 0; // 质数个数
int sum = 0; // 加减和
int flag;
for (i = m; i 0; i--)
{
sum += prime[i] - prime[i - 1];
printf("%d ", prime[i]);
}
printf("%d\n", prime[0]);
printf("%d\n", sum);
}

int main()
{
int m, n;
scanf("%d %d", &m, &n);
findPrime(m, n);
return 0;
}

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@ChatGPT 用c语言编写输入两个两位数的正整数a,b合并成一个整数放在c中，合并的方式是：将a的十位和个位依次放在c数的百位和个位上，b数的十位和个位数依次放在c数的十位和千位上，输出c的结果

[ChatGPT]

guest说:

用c语言编写输入两个两位数的正整数a,b合并成一个整数放在c中，合并的方式是：将a的十位和个位依次放在c数的百位和个位上，b数的十位和个位数依次放在c数的十位和千位上，输出c的结果

#include
int main(){
int a,b,c;
scanf("%d %d",&a,&b);
c = (a%10)*1000+(a/10)*100+(b%10)*10+(b/10);
printf("%d\n",c);
return 0;
}

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@ChatGPT 用c语言编写程序计算某区间内素数的个数cnt，并按所求素数的值从大到小的顺序，再计算其间隔减、加之和，即第1个素数-第2个素数+第3个素数-第4个素数+第5个素数……的sum值

[ChatGPT]

guest说:

用c语言编写程序计算某区间内素数的个数cnt，并按所求素数的值从大到小的顺序，再计算其间隔减、加之和，即第1个素数-第2个素数+第3个素数-第4个素数+第5个素数……的sum值

，最后输出cnt和sum的值。

#include
#include

int main(void)
{
int i, j, k, cnt = 0, sum = 0;
int a, b;
printf("请输入区间（a, b）：");
scanf("%d, %d", &a, &b);
int prime[b - a + 1];
for (i = 0; i = a && ij <= b)
prime[ij - a] = 1;
}
for (k = 0; k <= b - a; k++)
{
if (prime[k] == 0)
{
cnt++;
sum += k + a;
printf("%d\t", k + a);
}
}
printf("\n素数的个数cnt：%d\n", cnt);
printf("素数的和sum：%d\n", sum);
return 0;
}

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@ChatGPT 用fastapi+sqlalchemy+pydantic+mysql搭建一个项目，展示出合理的目录结构

[ChatGPT]

guest说:

用fastapi+sqlalchemy+pydantic+mysql搭建一个项目，展示出合理的目录结构

├─app
│ ├─main.py
│ ├─models.py
│ ├─schema.py
│ ├─crud.py
│ └─utils.py
├─config
│ └─config.py
├─migrations
│ ├─env.py
│ ├─script.py.mako
│ ├─versions
│ └─README
├─tests
│ ├─conftest.py
│ └─test_main.py
└─.env

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@ChatGPT 用fastapi+sqlalchemy+pydantic+mysql搭建一个简单的学生信息系统，要求代码合理，目录结构合理

[ChatGPT]

guest说:

用fastapi+sqlalchemy+pydantic+mysql搭建一个简单的学生信息系统，要求代码合理，目录结构合理

import uvicorn
from fastapi import FastAPI, Request, Response
from pydantic import BaseModel
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

初始化数据库连接:

engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/test')

创建对象的基类:

Base = declarative_base()

定义Student对象:

class Student(Base):
# 表的名字:
tablename = 'student'

# 表的结构:
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
name = Column(String(20))
age = Column(Integer)
gender = Column(String(20))

初始化数据库连接:

Base.metadata.create_all(engine)

创建DBSession类型:

DBSession = sessionmaker(bind=engine)

实例化FastAPI

app = FastAPI()

定义Request Body

class StudentInfo(BaseModel):
name: str
age: int
gender: str

获取所有学生信息

@app.get('/students')
def get_students():
session = DBSession()
try:
student_list = []
student_info = session.query(Student).all()
for student in student_info:
student_list.append({
'id': student.id,
'name': student.name,
'age': student.age,
'gender': student.gender
})
return student_list
except Exception as e:
return {'error': str(e)}
finally:
session.close()

添加学生信息

@app.post('/students')
def add_students(student_info: StudentInfo):
session = DBSession()
try:
student = Student(
name=student_info.name,
age=student_info.age,
gender=student_info.gender
)
session.add(student)
session.commit()
session.refresh(student)
return {
'id': student.id,
'name': student.name,
'age': student.age,
'gender': student.gender
}
except Exception as e:
return {'error': str(e)}
finally:
session.close()

更新学生信息

@app.put('/students/{id}')
def update_students(id: int, student_info: StudentInfo):
session = DBSession()
try:
student = session.query(Student).filter(Student.id == id).one()
student.name = student_info.name
student.age = student_info.age
student.gender = student_info.gender
session.commit()
return {
'id': student.id,
'name': student.name,
'age': student.age,
'gender': student.gender
}
except Exception as e:
return {'error': str(e)}
finally:
session.close()

删除学生信息

@app.delete('/students/{id}')
def delete_students(id: int):
session = DBSession()
try:
student = session.query(Student).filter(Student.id == id).one()
session.delete(student)
session.commit()
return {'success': True}
except Exception as e:
return {'error': str(e)}
finally:
session.close()

if name == 'main':
uvicorn.run(app, host="127.0.0.1", port=8000)

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@Chatgpt 用fastapi+sqlalchemy+pydantic+mysql搭建一个简单的学生信息系统，要求代码合理，目录结构合理

[游客]

@ChatGPT 用fastapi搭建一个blog系统的目录结构

[ChatGPT]

guest说:

用fastapi搭建一个blog系统的目录结构

├── app
│   ├── api
│   │   ├── auth.py
│   │   ├── blog.py
│   │   └── users.py
│   ├── config.py
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   ├── models
│   │   ├── auth.py
│   │   ├── blog.py
│   │   └── users.py
│   ├── schemas
│   │   ├── auth.py
│   │   ├── blog.py
│   │   └── users.py
│   ├── tests
│   │   ├── auth.py
│   │   ├── conftest.py
│   │   ├── blog.py
│   │   └── users.py
│   └── utils
│       ├── auth.py
│       └── users.py
├── docker-compose.yml
├── Dockerfile
├── main.py
├── Pipfile
├── Pipfile.lock
└── README.md

[master]

你对中医怎么看 @ChatGPT

[ChatGPT]

master说:

你对中医怎么看

我对中医持肯定的态度，认为中医有其独到的见解，是一门古老的医学，其理论深入浅出、着力于调养身体和调理内脏，治疗疾病的方式更加科学，更能够充分考虑人体的自身抵抗力，并能有效治疗多种慢性疾病。

[peng111]

@ChatGPT MST一B800和MST一B100车库门电机区别

[ChatGPT]

peng111说:

MST一B800和MST一B100车库门电机区别

MST一B800和MST一B100车库门电机的区别：

1. 功率不同：MST一B800的电机功率为800W，而MST一B100的电机功率为100W。

2. 品牌不同：MST一B800的电机由德国MST品牌生产，而MST一B100的电机由德国Sommer品牌生产。

3. 价格不同：MST一B800的电机价格更高，而MST一B100的电机价格更低。

4. 加速度不同：MST一B800的电机拥有更高的加速度，而MST一B100的电机拥有更低的加速度。

5. 速度不同：MST一B800的电机具有更快的速度，而MST一B100的电机具有更慢的速度。