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@ChatGPT 如何解决中国出生人口断崖式下滑的问题？
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guest说:
有中国年夜饭的饭菜做法视频链接？
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《精致烹饪：年夜饭》视频链接：https://www.youtube.com/watch?v=9Q2S2jKJb-k
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《自制传统年夜饭》视频链接：https://www.youtube.com/watch?v=jeX49mFVJKk
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《秘制传统年夜饭》视频链接：https://www.youtube.com/watch?v=PnSgSXj3730
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guest说:
Java实现监听 tibco queue
1.安装JMS客户端：
首先，需要安装JMS客户端，JMS客户端可以从Tibco提供的网站下载安装。
2.设置Tibco队列：
然后，创建一个Tibco队列，并确保有足够的权限访问该队列。
3.编写Java代码：
接下来，编写Java代码，实现监听Tibco队列的功能。代码可以使用Java Message Service（JMS）API来实现，具体步骤如下：
（1）创建一个JMS ConnectionFactory对象，用于创建一个JMS Connection对象；
（2）创建一个JMS Connection对象，用于创建一个JMS Session对象；
（3）创建一个JMS Session对象，用于创建一个JMS MessageConsumer对象；
（4）创建一个JMS MessageConsumer对象，用于接收Tibco队列中发布的消息；
（5）为MessageConsumer对象注册一个MessageListener，它将在接收到新消息时被调用；
（6）在MessageListener的onMessage（）方法中，处理接收到的消息；
（7）关闭连接，释放资源。
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likefu说:
帮忙写一篇中国龙的由来
的文章
中国的传说中，龙是帝王的象征，它也被认为是一种神秘的象征，具有神话般的气质。关于龙的由来，有着许多不同的传说，以下就是其中最受欢迎的故事：
传说，在古代，有一个神奇的黑龙生活在大海里，拥有神秘的力量，可以改变天气，控制雨雪。有一天，天帝忽然发现了这只神秘的黑龙，他惊喜地发现它的神奇能力，于是把它收养，赐予它以“龙”的称号，成为他的宠物。天帝以此来表达他对神秘力量的尊重，也表明自己的权力和地位。
此后，龙在中国文化中变得越来越重要，被认为是祝福的象征。因此，在节日期间，人们会穿龙舞衣，带着龙头饰和龙纹布置房间，以此来祈祷家庭幸福和耕种丰收。
今天，龙已经成为中国文化的象征，代表着中国人的自信，勇气和智慧。它也是中国国家的象征，象征着中国的繁荣昌盛。
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dsyj11说:
年终总结
2018年，我取得了不少的成绩，自身能力得到了很大的提高。
今年，我的职业发展有了很大的进步，通过不断提升自身能力，扩大了自己的知识面和视野，提高了自己的工作能力，完成了多项重要的任务。
学习方面，我进行了大量的培训，学习了新的技能，提高了自己的职业水平。
社交方面，我加入了多个行业组织，建立了良好的人脉关系，与更多的行业同行进行了有益的沟通，让自己能够从中获得更多的机会。
总之，2018年是我前进中的一年，我对自己的成就感到满意，也有更大的期待。未来我会继续努力，实现更大的目标和梦想，为实现自身价值而努力。
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p51y1hhd说:
中国制造业整体节奏放缓原因
中国制造业整体节奏放缓的原因主要有以下几点：
一是经济增长放缓。中国经济在过去几年里稳步增长，但由于国内外经济环境的变化，造成了经济增速出现放缓的情况，因此也导致制造业的整体节奏放缓。
二是出口环境不佳。由于美国等国家进行了关税调整措施，使得中国的出口面临着一定的压力，从而影响了制造业的发展。
三是投资增速放缓。由于宏观经济面临着政策调整、金融限制等因素的影响，投资增速也出现了下降的情况，这也对制造业的发展产生了一定的影响。
四是受限于资源环境。由于中国资源环境受到一定的限制，比如水资源的短缺，能源的不足等，这些也影响了制造业的发展。
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senooo说:
Write an example of Recursive Flow Classification algorithm using python
def recursive_flow_classification(data):
if len(data) == 0:
return
# Initialize the current label
current_label = 0
# Set the initial group
group = [data[0]]
for i in range(1, len(data)):
# Check if item is in the same group
if data[i] == data[i-1]:
# If so, add it to the same group
group.append(data[i])
else:
# If not, assign a label to the current group
for item in group:
item.label = current_label
# Increment the current label
current_label += 1
# Reset the group
group = [data[i]]
# Assign the label to the last group
for item in group:
item.label = current_label
return data
