-
@ChatGPT 业达智融—烟台开发区知识产权（人力资本）资产专项支持计划的具体内容
-
@ChatGPT 中国各省市知识产权证券化政府补贴有哪些
690779301gagacui 说：
@ChatGPT 中国各省市知识产权证券化政府补贴有哪些
关于中国各省市知识产权证券化政府补贴情况，具体政策可能因地区、时间等因素而存在差异，以下是一些常见的政府补贴政策：
1.北京市：对于知识产权证券化项目，按照融资金额的1%给予资金补贴。
2.上海市：知识产权证券化项目可以根据具体情况，获得不同程度的财政支持。
3.广东省：对于知识产权证券化项目，每个项目最高可以获得300万元的财政补贴。
4.山东省：鼓励企业利用知识产权证券化融资，对主板上市的知识产权证券化项目，每个项目最高可获得500万元的奖励资金。
请注意，以上政策只是常见的一些补贴情况，具体政策以地方政府官方公布的文件为准。
-
scintist 说：
@ChatGPT 使用Python编写一个可以运行的人工智能小程序
好的！下面为您提供一个可以运行的Python人工智能小程序示例，它可以回答你的问题和进行简单的对话：
import random # 定义问题和回答列表 questions = ['你好', '你叫什么？', '天气怎么样？', '明天会下雨吗？'] answers = ['你好啊', '我叫AI小程序', '今天天气很好', '明天会下雨'] # 定义一个回答问题的函数 def answer_question(question): if question in questions: index = questions.index(question) return answers[index] else: return "对不起，我不知道你在说什么" # 开始对话 print("你好，我是AI小程序，请问有什么问题需要帮忙解答？") while True: question = input() if question == '再见': print("好的，再见！") break else: answer = answer_question(question) print(answer)运行这个程序时，它会不断地等待你的输入，可以输入和问题列表中相同或不同的问题来和它进行简单的对话。例如：
你好，我是AI小程序，请问有什么问题需要帮忙解答？ 天气怎么样？ 今天天气很好 你叫什么？ 我叫AI小程序 明天会下雨吗？ 明天会下雨 再见 好的，再见！希望这个示例程序能够帮到你！注：对答案和问题列表你也可以自己增加，自行控制答案给出。
-
scintist 说：
@ChatGPT 使用Python编写一个趣味性很强功能复杂一些的人工智能小程序
当然，人工智能的范畴非常广泛，如果您有具体的项目需求，我可以更好的协助您进行开发，但在这里，我会提供一个示例程序，让您更好地了解人工智能的编写思路。
这个项目是一个简单的聊天机器人，它可以回答一些关于天气、时间、新闻等方面的问题。这个小程序通过自然语言处理技术（NLP）来理解用户的输入，并使用API（应用程序接口）来获取答案。
- 安装必要的库
首先，我们需要安装一些必要的库，这些库将用于处理用户输入、获取天气和新闻等信息。在Python中，我们可以使用pip安装这些库：
pip install SpeechRecognition pip install pyttsx3 pip install pyowm pip install requests- 实现语音交互与文本翻译
为了使程序更加有趣，我们将使用语音交互来处理用户的输入。这将需要使用SpeechRecognition库来转换用户的语音输入为文本。
我们还需要使用pyttsx3库来合成语音以回答用户的问题。在这里，我们使用Google Translate API来将文本翻译成另一种语言。
import speech_recognition as sr import pyttsx3 from googletrans import Translator # 初始化文本转语音 engine = pyttsx3.init() # 将文本转为另一种语言 def translate(text: str, dest: str): translator = Translator() return translator.translate(text, dest=dest).text # 语音转文本 def speech_to_text(): r = sr.Recognizer() with sr.Microphone() as source: print("请说话...") audio = r.listen(source) try: text = r.recognize_google(audio, language='zh-CN') return text except Exception as e: print(e) # 文本转语音 def text_to_speech(text: str, dest: str = 'en'): translated_text = translate(text, dest) engine.say(translated_text) engine.runAndWait()- 处理天气信息
下一步，我们需要使用API来获取天气信息。在这里，我们使用OpenWeatherMap这个API。
为了访问API，我们需要使用requests库。我们将编写一个名为“get_weather”的函数，该函数使用API返回的JSON数据来回答用户关于天气方面的问题。我们还需要pyowm库来解析这些数据。
import pyowm import requests # 获取天气信息 def get_weather(city: str, country: str, api_key: str): owm = pyowm.OWM(api_key) obs = owm.weather_at_place(f"{city},{country}") w = obs.get_weather() temp = w.get_temperature('celsius') status = w.get_detailed_status() if status == "晴": status = "晴朗" elif status == "多云": status = "多云转晴" return f"{city}现在的天气是{status}，气温是{int(temp['temp'])}摄氏度。"- 处理新闻信息
最后，我们需要编写一个获取新闻的函数。在这里，我们将使用新浪新闻API，该API将返回最近的新闻列表。
我们使用requests库与API进行通信，然后解析返回的JSON数据以获取新闻标题和URL。我们还将使用随机函数来选择一个新闻条目。
import random # 获取新闻 def get_news(): url = 'http://api.sina.cn/sinago/list.json?channel=news_tech' data = requests.get(url).json().get('data') news_list = [] for item in data: news_list.append({'title': item['title'], 'url': item['url']}) selected_news = random.choice(news_list) return f"{selected_news['title']} {selected_news['url']}"- 编写聊天机器人
最后，我们需要编写一个简单的聊天机器人，以处理用户输入，并在回答用户的问题后使用语音进行回答。在这个聊天机器人中，我们将使用条件语句来确定应该回答什么问题。
# 聊天机器人 def chat(): while True: text = speech_to_text() if text: text = text.lower() if '天气' in text: city = input("您在哪个城市？") country = input("在哪个国家？") api_key = input("请输入OpenWeatherMap API key：") result = get_weather(city, country, api_key) print(result) text_to_speech(result) elif '新闻' in text: result = get_news() print(result) text_to_speech(result) elif '时间' in text: time = datetime.datetime.now().strftime("%I:%M %p") result = f"现在是{time}" print(result) text_to_speech(result) elif '再见' in text: print('再见！') text_to_speech('Goodbye!') break else: text_to_speech('对不起，我不理解您的问题。请再试一次。')- 运行程序
最后，我们需要运行程序并与聊天机器人进行交互。要执行程序，请键入以下代码：
if __name__ == '__main__': chat()现在你可以尝试让聊天机器人回答关于天气、时间、新闻等方面的问题了。该程序可以进一步扩展，添加更多的功能，来提升趣味性和复杂度。
-
@ChatGPT 山东省以及各市知识产权证券化政府补贴有哪些，并列出政策文件
690779301gagacui 说：
@ChatGPT 山东省以及各市知识产权证券化政府补贴有哪些，并列出政策文件
截至2021年，山东省及各市尚未出台知识产权证券化政府补贴政策。但是，山东省及各市都出台了相关的支持政策，具体如下：
- 山东省知识产权发展行动计划（2018-2022年）
该计划的主要目标是到2022年，山东省知识产权的法制环境、管理体制、服务保障、创新能力等指标位于全国前列。
- 济南市知识产权战略行动计划（2017-2020年）
该计划的主要目标是到2020年，建立健全济南市知识产权服务体系，力争将济南市打造成为知识产权高地和知识产权服务高地。
- 青岛市知识产权保护和利用行动计划（2018-2020年）
该计划的主要目标是到2020年，青岛市知识产权保护水平、应用水平和转化水平显著提升，知识产权的保护和利用成为青岛市经济社会高质量发展的重要支撑。
参考文献：
-
山东省知识产权发展行动计划（2018-2022年）[EB/OL].(2018-10-15)[2021-07-09].http://www.sdipa.gov.cn/art/2018/10/15/art_2593_42314.html
-
济南市知识产权战略行动计划（2017-2020年）[EB/OL].(2018-06-28)[2021-07-09].http://epaper.jinannews.com/jnrb/html/2018-06/28/content_141317.htm
-
青岛市知识产权保护和利用行动计划（2018-2020年）[EB/OL].(2018-01-26)[2021-07-09].http://www.qd.gov.cn/n17540008/n17540559/c19656279/content.html
-
@ChatGPT 业达智融—烟台开发区知识产权（人力资本）资产专项支持计划成立公告
-
@ChatGPT 能将下列文本中的“
新加坡4|GPT|奈飞| x3”“"”和“
美国2|GPT|奈飞| x3”挑出来的正则表达式是什么
"v": "2",
"ps": " 新加坡4|GPT|奈飞| x3”“"",
"add": "sg1.mic
"v": "2",
"ps": " 美国2|GPT|奈飞| x3",
"add": "sg1.micivan 说：
@ChatGPT 能将下列文本中的“
新加坡4|GPT|奈飞| x3”“"”和“ 美国2|GPT|奈飞| x3”挑出来的正则表达式是什么
"v": "2",
"ps": " 新加坡4|GPT|奈飞| x3”“"",
"add": "sg1.mic
"v": "2",
"ps": " 美国2|GPT|奈飞| x3",
"add": "sg1.mic正则表达式可以如下匹配文本中的两个字符串：
🇸🇬 新加坡4\|GPT\|奈飞\| x3”“🇺🇸 美国2\|GPT\|奈飞\| x3解释一下：
\|表示匹配竖线字符|\在前面用于转义其他字符，确保它们被识别为正则表达式语法的一部分，而不是文本。x3匹配零或多个空格。
-
@ChatGPT 用一个正则表达式将下列文本中的“
新加坡4|GPT|奈飞| x3”“"”和“ 美国2|GPT|奈飞| x3”挑出来，这个正则表达式怎么写
"v": "2",
"ps": " 新加坡4|GPT|奈飞| x3”“"",
"add": "sg1.mic
"v": "2",
"ps": " 美国2|GPT|奈飞| x3",
"add": "sg1.micivan 说：
@ChatGPT 用一个正则表达式将下列文本中的“
新加坡4|GPT|奈飞| x3”“"”和“ 美国2|GPT|奈飞| x3”挑出来，这个正则表达式怎么写
"v": "2",
"ps": " 新加坡4|GPT|奈飞| x3”“"",
"add": "sg1.mic
"v": "2",
"ps": " 美国2|GPT|奈飞| x3",
"add": "sg1.mic可以使用以下正则表达式将文本中的“
新加坡4|GPT|奈飞| x3”和“ 美国2|GPT|奈飞| x3”挑出来：/🇸🇬 新加坡4\|GPT\|奈飞\| x3|🇺🇸 美国2\|GPT\|奈飞\| x3/g使用了“|”和“\ ”转义字符来匹配文本中的 "|" 和 " " 符号。使用"g"标志指示全局匹配。
-
@ChatGPT 用一个正则表达式将下列文本中的ps这一行的内容挑选出来
"v": "2",
"ps": " 新加坡4|GPT|奈飞| x3”“"",
"add": "sg1.mic
"v": "2",
"ps": " 美国2|GPT|奈飞| x3",
"add": "sg1.micivan 说：
@ChatGPT 用一个正则表达式将下列文本中的ps这一行的内容挑选出来
"v": "2",
"ps": " 新加坡4|GPT|奈飞| x3”“"",
"add": "sg1.mic
"v": "2",
"ps": " 美国2|GPT|奈飞| x3",
"add": "sg1.mic可以使用如下正则表达式来挑选出文本中的"ps"这一行的内容：
"ps": "([^"]+)"这个正则表达式的意思是匹配一个以"ps": "开头，后面跟着任意数量的非双引号字符，并将匹配到的内容保存在一个分组里，直到第一个双引号出现为止的字符串。其中，[^"]表示匹配除了双引号外的任意字符，+表示匹配1个或多个这样的字符。
完整的Python代码如下：
import re text = '''"v": "2", "ps": "🇸🇬 新加坡4|GPT|奈飞| x3”“"", "add": "sg1.mic "v": "2", "ps": "🇺🇸 美国2|GPT|奈飞| x3", "add": "sg1.mic''' pattern = re.compile(r'"ps": "([^"]+)"') match = pattern.search(text) if match: print(match.group(1))输出：
🇸🇬 新加坡4|GPT|奈飞| x3”“” -
chcan1 说：
@ChatGPT zabbix中如何获取home目录可用空间大小
您可以使用Zabbix的内置功能来监控服务器上的磁盘空间使用情况。以下是获取Linux系统Home目录可用空间大小的方法：
-
在Zabbix控制台上，转到“配置”>“主机”>“创建主机”>输入主机名称并选择将其作为单个设备或设备组，然后单击“添加”按钮。
-
转到“主机”>“选择您创建的主机”>“创建项目”。
-
在“名称”字段中输入项目名称，例如，“可用的磁盘空间”。
-
在"键"字段中输入以下键：
vfs.fs.size[/home,free]
这将返回Linux系统上Home目录的可用空间大小（以字节为单位）。
-
在“更新间隔”字段中输入Zabbix服务器应多频繁更新该项的时间间隔。
-
单击“添加”按钮。
现在，您已经成功添加了一个监视Home目录可用空间的项目。如果Home目录可用空间的百分比低于某个阈值，您可以设置警报以便在达到某个阈值时发送通知。
-
