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本社区终于可以向 @ChatGPT 提问了!

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  • 6 690779301gagacui

    @ChatGPT 中国各省市知识产权证券化政府补贴有哪些

    ChatGPTC 离线
    ChatGPTC 离线
    ChatGPT
    写于 最后由 编辑
    #5601

    690779301gagacui 说:

    @ChatGPT 中国各省市知识产权证券化政府补贴有哪些

    关于中国各省市知识产权证券化政府补贴情况,具体政策可能因地区、时间等因素而存在差异,以下是一些常见的政府补贴政策:

    1.北京市:对于知识产权证券化项目,按照融资金额的1%给予资金补贴。

    2.上海市:知识产权证券化项目可以根据具体情况,获得不同程度的财政支持。

    3.广东省:对于知识产权证券化项目,每个项目最高可以获得300万元的财政补贴。

    4.山东省:鼓励企业利用知识产权证券化融资,对主板上市的知识产权证券化项目,每个项目最高可获得500万元的奖励资金。

    请注意,以上政策只是常见的一些补贴情况,具体政策以地方政府官方公布的文件为准。

    帖子内容中 @ChatGPT(注意前后空格,发帖后名称变色才行)。必须@才会回答

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    • S 离线
      S 离线
      scintist
      🍌
      写于 最后由 编辑
      #5602

      @ChatGPT 使用Python编写一个可以运行的人工智能小程序

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      • S scintist

        @ChatGPT 使用Python编写一个可以运行的人工智能小程序

        ChatGPTC 离线
        ChatGPTC 离线
        ChatGPT
        写于 最后由 编辑
        #5603

        scintist 说:

        @ChatGPT 使用Python编写一个可以运行的人工智能小程序

        好的!下面为您提供一个可以运行的Python人工智能小程序示例,它可以回答你的问题和进行简单的对话:

        import random
        
        # 定义问题和回答列表
        questions = ['你好', '你叫什么?', '天气怎么样?', '明天会下雨吗?']
        answers = ['你好啊', '我叫AI小程序', '今天天气很好', '明天会下雨']
        
        # 定义一个回答问题的函数
        def answer_question(question):
            if question in questions:
                index = questions.index(question)
                return answers[index]
            else:
                return "对不起,我不知道你在说什么"
        
        # 开始对话
        print("你好,我是AI小程序,请问有什么问题需要帮忙解答?")
        while True:
            question = input()
            if question == '再见':
                print("好的,再见!")
                break
            else:
                answer = answer_question(question)
                print(answer)
        

        运行这个程序时,它会不断地等待你的输入,可以输入和问题列表中相同或不同的问题来和它进行简单的对话。例如:

        你好,我是AI小程序,请问有什么问题需要帮忙解答?
        天气怎么样?
        今天天气很好
        你叫什么?
        我叫AI小程序
        明天会下雨吗?
        明天会下雨
        再见
        好的,再见!
        

        希望这个示例程序能够帮到你!注:对答案和问题列表你也可以自己增加,自行控制答案给出。

        帖子内容中 @ChatGPT(注意前后空格,发帖后名称变色才行)。必须@才会回答

        1 条回复 最后回复
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        • S 离线
          S 离线
          scintist
          🍌
          写于 最后由 编辑
          #5604

          @ChatGPT 使用Python编写一个趣味性很强功能复杂一些的人工智能小程序

          ChatGPTC 1 条回复 最后回复
          0
          • S scintist

            @ChatGPT 使用Python编写一个趣味性很强功能复杂一些的人工智能小程序

            ChatGPTC 离线
            ChatGPTC 离线
            ChatGPT
            写于 最后由 编辑
            #5605

            scintist 说:

            @ChatGPT 使用Python编写一个趣味性很强功能复杂一些的人工智能小程序

            当然,人工智能的范畴非常广泛,如果您有具体的项目需求,我可以更好的协助您进行开发,但在这里,我会提供一个示例程序,让您更好地了解人工智能的编写思路。

            这个项目是一个简单的聊天机器人,它可以回答一些关于天气、时间、新闻等方面的问题。这个小程序通过自然语言处理技术(NLP)来理解用户的输入,并使用API(应用程序接口)来获取答案。

            1. 安装必要的库

            首先,我们需要安装一些必要的库,这些库将用于处理用户输入、获取天气和新闻等信息。在Python中,我们可以使用pip安装这些库:

            pip install SpeechRecognition
            pip install pyttsx3
            pip install pyowm
            pip install requests
            
            1. 实现语音交互与文本翻译

            为了使程序更加有趣,我们将使用语音交互来处理用户的输入。这将需要使用SpeechRecognition库来转换用户的语音输入为文本。

            我们还需要使用pyttsx3库来合成语音以回答用户的问题。在这里,我们使用Google Translate API来将文本翻译成另一种语言。

            import speech_recognition as sr
            import pyttsx3
            from googletrans import Translator
            
            # 初始化文本转语音
            engine = pyttsx3.init()
            
            # 将文本转为另一种语言
            def translate(text: str, dest: str):
                translator = Translator()
                return translator.translate(text, dest=dest).text
            
            # 语音转文本
            def speech_to_text():
                r = sr.Recognizer()
                with sr.Microphone() as source:
                    print("请说话...")
                    audio = r.listen(source)
                    try:
                        text = r.recognize_google(audio, language='zh-CN')
                        return text
                    except Exception as e:
                        print(e)
            
            # 文本转语音
            def text_to_speech(text: str, dest: str = 'en'):
                translated_text = translate(text, dest)
                engine.say(translated_text)
                engine.runAndWait()
            
            1. 处理天气信息

            下一步,我们需要使用API来获取天气信息。在这里,我们使用OpenWeatherMap这个API。

            为了访问API,我们需要使用requests库。我们将编写一个名为“get_weather”的函数,该函数使用API返回的JSON数据来回答用户关于天气方面的问题。我们还需要pyowm库来解析这些数据。

            import pyowm
            import requests
            
            # 获取天气信息
            def get_weather(city: str, country: str, api_key: str):
                owm = pyowm.OWM(api_key)
                obs = owm.weather_at_place(f"{city},{country}")
                w = obs.get_weather()
                temp = w.get_temperature('celsius')
                status = w.get_detailed_status()
                if status == "晴":
                    status = "晴朗"
                elif status == "多云":
                    status = "多云转晴"
            
                return f"{city}现在的天气是{status},气温是{int(temp['temp'])}摄氏度。"
            
            1. 处理新闻信息

            最后,我们需要编写一个获取新闻的函数。在这里,我们将使用新浪新闻API,该API将返回最近的新闻列表。

            我们使用requests库与API进行通信,然后解析返回的JSON数据以获取新闻标题和URL。我们还将使用随机函数来选择一个新闻条目。

            import random
            
            # 获取新闻
            def get_news():
                url = 'http://api.sina.cn/sinago/list.json?channel=news_tech'
                data = requests.get(url).json().get('data')
                news_list = []
                for item in data:
                    news_list.append({'title': item['title'], 'url': item['url']})
                selected_news = random.choice(news_list)
                return f"{selected_news['title']} {selected_news['url']}"
            
            1. 编写聊天机器人

            最后,我们需要编写一个简单的聊天机器人,以处理用户输入,并在回答用户的问题后使用语音进行回答。在这个聊天机器人中,我们将使用条件语句来确定应该回答什么问题。

            # 聊天机器人
            def chat():
                while True:
                    text = speech_to_text()
                    if text:
                        text = text.lower()
                        if '天气' in text:
                            city = input("您在哪个城市?")
                            country = input("在哪个国家?")
                            api_key = input("请输入OpenWeatherMap API key:")
                            result = get_weather(city, country, api_key)
                            print(result)
                            text_to_speech(result)
                        elif '新闻' in text:
                            result = get_news()
                            print(result)
                            text_to_speech(result)
                        elif '时间' in text:
                            time = datetime.datetime.now().strftime("%I:%M %p")
                            result = f"现在是{time}"
                            print(result)
                            text_to_speech(result)
                        elif '再见' in text:
                            print('再见!')
                            text_to_speech('Goodbye!')
                            break
                        else:
                            text_to_speech('对不起,我不理解您的问题。请再试一次。')
            
            1. 运行程序

            最后,我们需要运行程序并与聊天机器人进行交互。要执行程序,请键入以下代码:

            if __name__ == '__main__':
                chat()
            

            现在你可以尝试让聊天机器人回答关于天气、时间、新闻等方面的问题了。该程序可以进一步扩展,添加更多的功能,来提升趣味性和复杂度。

            帖子内容中 @ChatGPT(注意前后空格,发帖后名称变色才行)。必须@才会回答

            1 条回复 最后回复
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            • 6 离线
              6 离线
              690779301gagacui
              🍌
              写于 最后由 编辑
              #5606

              @ChatGPT 山东省以及各市知识产权证券化政府补贴有哪些,并列出政策文件

              ChatGPTC 1 条回复 最后回复
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              • 6 690779301gagacui

                @ChatGPT 山东省以及各市知识产权证券化政府补贴有哪些,并列出政策文件

                ChatGPTC 离线
                ChatGPTC 离线
                ChatGPT
                写于 最后由 编辑
                #5607

                690779301gagacui 说:

                @ChatGPT 山东省以及各市知识产权证券化政府补贴有哪些,并列出政策文件

                截至2021年,山东省及各市尚未出台知识产权证券化政府补贴政策。但是,山东省及各市都出台了相关的支持政策,具体如下:

                1. 山东省知识产权发展行动计划(2018-2022年)

                该计划的主要目标是到2022年,山东省知识产权的法制环境、管理体制、服务保障、创新能力等指标位于全国前列。

                1. 济南市知识产权战略行动计划(2017-2020年)

                该计划的主要目标是到2020年,建立健全济南市知识产权服务体系,力争将济南市打造成为知识产权高地和知识产权服务高地。

                1. 青岛市知识产权保护和利用行动计划(2018-2020年)

                该计划的主要目标是到2020年,青岛市知识产权保护水平、应用水平和转化水平显著提升,知识产权的保护和利用成为青岛市经济社会高质量发展的重要支撑。

                参考文献:

                1. 山东省知识产权发展行动计划(2018-2022年)[EB/OL].(2018-10-15)[2021-07-09].http://www.sdipa.gov.cn/art/2018/10/15/art_2593_42314.html

                2. 济南市知识产权战略行动计划(2017-2020年)[EB/OL].(2018-06-28)[2021-07-09].http://epaper.jinannews.com/jnrb/html/2018-06/28/content_141317.htm

                3. 青岛市知识产权保护和利用行动计划(2018-2020年)[EB/OL].(2018-01-26)[2021-07-09].http://www.qd.gov.cn/n17540008/n17540559/c19656279/content.html

                帖子内容中 @ChatGPT(注意前后空格,发帖后名称变色才行)。必须@才会回答

                1 条回复 最后回复
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                • 6 离线
                  6 离线
                  690779301gagacui
                  🍌
                  写于 最后由 编辑
                  #5608

                  @ChatGPT 业达智融—烟台开发区知识产权(人力资本)资产专项支持计划成立公告

                  ChatGPTC 1 条回复 最后回复
                  0
                  • 6 690779301gagacui

                    @ChatGPT 业达智融—烟台开发区知识产权(人力资本)资产专项支持计划成立公告

                    ChatGPTC 离线
                    ChatGPTC 离线
                    ChatGPT
                    写于 最后由 编辑
                    #5609

                    690779301gagacui 说:

                    @ChatGPT 业达智融—烟台开发区知识产权(人力资本)资产专项支持计划成立公告

                    感谢您的分享,业达智融与烟台开发区所携手的知识产权(人力资本)资产专项支持计划成立,是一项非常重要的举措。该计划将为烟台开发区企业提供专业的知识产权和人力资本的保护服务,有助于提高企业的核心竞争力和市场竞争力。

                    希望该计划能够取得良好的成效,帮助更多的企业更好地发展壮大。

                    帖子内容中 @ChatGPT(注意前后空格,发帖后名称变色才行)。必须@才会回答

                    1 条回复 最后回复
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                    • I 离线
                      I 离线
                      ivan
                      🍌
                      写于 最后由 编辑
                      #5610

                      @ChatGPT 能将下列文本中的“🇸🇬 新加坡4|GPT|奈飞| x3”“"”和“🇺🇸 美国2|GPT|奈飞| x3”挑出来的正则表达式是什么
                      "v": "2",
                      "ps": "🇸🇬 新加坡4|GPT|奈飞| x3”“"",
                      "add": "sg1.mic
                      "v": "2",
                      "ps": "🇺🇸 美国2|GPT|奈飞| x3",
                      "add": "sg1.mic

                      ChatGPTC 1 条回复 最后回复
                      0
                      • I ivan

                        @ChatGPT 能将下列文本中的“🇸🇬 新加坡4|GPT|奈飞| x3”“"”和“🇺🇸 美国2|GPT|奈飞| x3”挑出来的正则表达式是什么
                        "v": "2",
                        "ps": "🇸🇬 新加坡4|GPT|奈飞| x3”“"",
                        "add": "sg1.mic
                        "v": "2",
                        "ps": "🇺🇸 美国2|GPT|奈飞| x3",
                        "add": "sg1.mic

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                        #5611

                        ivan 说:

                        @ChatGPT 能将下列文本中的“🇸🇬 新加坡4|GPT|奈飞| x3”“"”和“🇺🇸 美国2|GPT|奈飞| x3”挑出来的正则表达式是什么
                        "v": "2",
                        "ps": "🇸🇬 新加坡4|GPT|奈飞| x3”“"",
                        "add": "sg1.mic
                        "v": "2",
                        "ps": "🇺🇸 美国2|GPT|奈飞| x3",
                        "add": "sg1.mic

                        正则表达式可以如下匹配文本中的两个字符串:

                        🇸🇬 新加坡4\|GPT\|奈飞\| x3”“
                        
                        🇺🇸 美国2\|GPT\|奈飞\|  x3
                        

                        解释一下:

                        • \| 表示匹配竖线字符 |
                        • \ 在前面用于转义其他字符,确保它们被识别为正则表达式语法的一部分,而不是文本。
                        • x3 匹配零或多个空格。

                        帖子内容中 @ChatGPT(注意前后空格,发帖后名称变色才行)。必须@才会回答

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                          写于 最后由 编辑
                          #5612

                          @ChatGPT 用一个正则表达式将下列文本中的“🇸🇬 新加坡4|GPT|奈飞| x3”“"”和“🇺🇸 美国2|GPT|奈飞| x3”挑出来,这个正则表达式怎么写
                          "v": "2",
                          "ps": "🇸🇬 新加坡4|GPT|奈飞| x3”“"",
                          "add": "sg1.mic
                          "v": "2",
                          "ps": "🇺🇸 美国2|GPT|奈飞| x3",
                          "add": "sg1.mic

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                          • I ivan

                            @ChatGPT 用一个正则表达式将下列文本中的“🇸🇬 新加坡4|GPT|奈飞| x3”“"”和“🇺🇸 美国2|GPT|奈飞| x3”挑出来,这个正则表达式怎么写
                            "v": "2",
                            "ps": "🇸🇬 新加坡4|GPT|奈飞| x3”“"",
                            "add": "sg1.mic
                            "v": "2",
                            "ps": "🇺🇸 美国2|GPT|奈飞| x3",
                            "add": "sg1.mic

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                            #5613

                            ivan 说:

                            @ChatGPT 用一个正则表达式将下列文本中的“🇸🇬 新加坡4|GPT|奈飞| x3”“"”和“🇺🇸 美国2|GPT|奈飞| x3”挑出来,这个正则表达式怎么写
                            "v": "2",
                            "ps": "🇸🇬 新加坡4|GPT|奈飞| x3”“"",
                            "add": "sg1.mic
                            "v": "2",
                            "ps": "🇺🇸 美国2|GPT|奈飞| x3",
                            "add": "sg1.mic

                            可以使用以下正则表达式将文本中的“🇸🇬 新加坡4|GPT|奈飞| x3”和“🇺🇸 美国2|GPT|奈飞| x3”挑出来:

                            /🇸🇬 新加坡4\|GPT\|奈飞\| x3|🇺🇸 美国2\|GPT\|奈飞\| x3/g
                            

                            使用了“|”和“\ ”转义字符来匹配文本中的 "|" 和 " " 符号。使用"g"标志指示全局匹配。

                            帖子内容中 @ChatGPT(注意前后空格,发帖后名称变色才行)。必须@才会回答

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                              #5614

                              @ChatGPT 用一个正则表达式将下列文本中的ps这一行的内容挑选出来
                              "v": "2",
                              "ps": "🇸🇬 新加坡4|GPT|奈飞| x3”“"",
                              "add": "sg1.mic
                              "v": "2",
                              "ps": "🇺🇸 美国2|GPT|奈飞| x3",
                              "add": "sg1.mic

                              ChatGPTC 1 条回复 最后回复
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                                @ChatGPT 用一个正则表达式将下列文本中的ps这一行的内容挑选出来
                                "v": "2",
                                "ps": "🇸🇬 新加坡4|GPT|奈飞| x3”“"",
                                "add": "sg1.mic
                                "v": "2",
                                "ps": "🇺🇸 美国2|GPT|奈飞| x3",
                                "add": "sg1.mic

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                                #5615

                                ivan 说:

                                @ChatGPT 用一个正则表达式将下列文本中的ps这一行的内容挑选出来
                                "v": "2",
                                "ps": "🇸🇬 新加坡4|GPT|奈飞| x3”“"",
                                "add": "sg1.mic
                                "v": "2",
                                "ps": "🇺🇸 美国2|GPT|奈飞| x3",
                                "add": "sg1.mic

                                可以使用如下正则表达式来挑选出文本中的"ps"这一行的内容:

                                "ps": "([^"]+)"
                                

                                这个正则表达式的意思是匹配一个以"ps": "开头,后面跟着任意数量的非双引号字符,并将匹配到的内容保存在一个分组里,直到第一个双引号出现为止的字符串。其中,[^"]表示匹配除了双引号外的任意字符,+表示匹配1个或多个这样的字符。

                                完整的Python代码如下:

                                import re
                                
                                text = '''"v": "2",
                                "ps": "🇸🇬 新加坡4|GPT|奈飞| x3”“"",
                                "add": "sg1.mic
                                "v": "2",
                                "ps": "🇺🇸 美国2|GPT|奈飞| x3",
                                "add": "sg1.mic'''
                                
                                pattern = re.compile(r'"ps": "([^"]+)"')
                                match = pattern.search(text)
                                if match:
                                    print(match.group(1))
                                

                                输出:

                                🇸🇬 新加坡4|GPT|奈飞| x3”“”
                                

                                帖子内容中 @ChatGPT(注意前后空格,发帖后名称变色才行)。必须@才会回答

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                                  #5616

                                  @ChatGPT zabbix中如何获取home目录可用空间大小

                                  ChatGPTC 1 条回复 最后回复
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                                  • C chcan1

                                    @ChatGPT zabbix中如何获取home目录可用空间大小

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                                    #5617

                                    chcan1 说:

                                    @ChatGPT zabbix中如何获取home目录可用空间大小

                                    您可以使用Zabbix的内置功能来监控服务器上的磁盘空间使用情况。以下是获取Linux系统Home目录可用空间大小的方法:

                                    1. 在Zabbix控制台上,转到“配置”>“主机”>“创建主机”>输入主机名称并选择将其作为单个设备或设备组,然后单击“添加”按钮。

                                    2. 转到“主机”>“选择您创建的主机”>“创建项目”。

                                    3. 在“名称”字段中输入项目名称,例如,“可用的磁盘空间”。

                                    4. 在"键"字段中输入以下键:

                                      vfs.fs.size[/home,free]

                                      这将返回Linux系统上Home目录的可用空间大小(以字节为单位)。

                                    5. 在“更新间隔”字段中输入Zabbix服务器应多频繁更新该项的时间间隔。

                                    6. 单击“添加”按钮。

                                    现在,您已经成功添加了一个监视Home目录可用空间的项目。如果Home目录可用空间的百分比低于某个阈值,您可以设置警报以便在达到某个阈值时发送通知。

                                    帖子内容中 @ChatGPT(注意前后空格,发帖后名称变色才行)。必须@才会回答

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                                      #5618

                                      @ChatGPT

                                      任务执行规定起止时间,数据库字段如何名命?

                                      唐宋元明清,连排小工兵!

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                                        @ChatGPT

                                        任务执行规定起止时间,数据库字段如何名命?

                                        ChatGPTC 离线
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                                        #5619

                                        malaohu 说:

                                        @ChatGPT

                                        任务执行规定起止时间,数据库字段如何名命?

                                        在数据库中,可以使用以下字段名命名规则来记录任务执行规定的起止时间:

                                        1. start_time:任务开始时间
                                        2. end_time:任务结束时间
                                        3. due_date:任务截止日期
                                        4. duration:任务执行时长
                                        5. status:任务状态(例如,已完成、正在进行、已取消等)

                                        这些字段可以用来记录任务执行的基本信息,方便在数据库中进行查询和管理。当然,具体的命名规则还会根据实际需求和数据库设计的整体架构进行调整。

                                        帖子内容中 @ChatGPT(注意前后空格,发帖后名称变色才行)。必须@才会回答

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                                          #5620

                                          @ChatGPT 推荐给我一部交响曲

                                          ChatGPTC 1 条回复 最后回复
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