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@ChatGPT 信号正交变换是如何被应用在滤波中的？不少于200字。
spring_4869说:
信号正交变换是如何被应用在滤波中的？不少于200字。
信号正交变换是一种数字信号处理技术，它可以将一个信号从时域中转换到频域。它可以用来实现频域滤波，这种滤波方法可以更有效地处理信号。
信号正交变换把一个信号看作是有限长度的序列，它们可以被视为一系列的正交函数，每个正交函数都有特定的频率。比如说，傅立叶变换是一种正交变换，它将时域信号转换为复数频域，每个复数频率都有对应的幅度和相位。
当使用信号正交变换进行滤波时，可以根据滤波器的特性来计算每个频率的通道的滤波器响应。比如，低通滤波器会使高频成分减弱，而高通滤波器会使低频成分减弱。这样，就可以把滤波器的响应应用到每个频率的信号上。最后，把滤波后的信号转换回时域，就可以得到滤波后的信号。
因此，信号正交变换在滤波中可以更有效地处理信号，而且可以更精确地控制频率特性。它不仅可以有效地控制信号的频率响应，而且还可以有效地抑制噪声和其它干扰成分。
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@ChatGPT 一份800字的入党申请书
lizengchao说:
一份800字的入党申请书
尊敬的党组织：
您好！
我叫XXX，今年XX岁，是XX省XX市XX县XX村XX组的一名农民。自小父母亲就给我培养了良好的思想道德，热爱祖国，热爱党，家庭经济条件一般。
从小我就知道，党是最伟大的政党，是中国人民解放了从奴役到自由、从落后到先进的引路人。十八大以来，习近平总书记精神引领下，党和国家取得了历史性的伟大成就，为中华民族赢得了光荣的未来。
我热爱党的阳光政治，赞赏党的爱国情怀，深深被党的伟大历史所感染。为了更好地服务于中国梦，我决定正式申请加入中国共产党，践行党的宗旨，坚定不移地走中国特色社会主义道路，为实现共产主义梦想而不懈奋斗。
我承诺遵守党的纪律，接受党的教育，认真学习党的知识，坚持做共产党员，忠于党和人民，勤奋努力，为实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴的中国梦而努力。
我相信，只要加入党，我就能够增强自身的思想力量，改变自身的思维方式，让自己变得更加坚强，更加坚定地走中国特色社会主义道路。
我希望能够得到党组织的批准，成为一名忠诚的共产主义接班人，把党旗高高挺起，为实现中华民族伟大复兴的中国梦而不懈奋斗。
此致
敬礼！
XXX
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gao55pan说:
用fastapi和sqlalchemy和amis构建一个学生管理的模块，要求通过admin后台实现所有的基础功能，包含增删改查，请给出完整的项目代码
from fastapi import FastAPI from sqlalchemy import create_engine from amis import Admin # 创建应用 app = FastAPI() # 创建数据库引擎 engine = create_engine('sqlite:///my_students_db.db') # 创建admin对象 admin = Admin(app, engine) # 注册学生模型 @admin.register(model_name='Student', db_type='sqlite', db_table='students') class Student(admin.Model): # 定义学生模型 id = admin.Integer(primary_key=True) name = admin.String(max_length=50) age = admin.Integer() gender = admin.String(max_length=10) address = admin.String(max_length=100) # 创建数据库表 admin.create_all() # 启动应用 if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=5000) -
@ChatGPT 用fastapi和sqlalchemy以及amis构建学生信息管理的模块，要求通过admin后台实现所有的基础功能，包含增删改查，要求目录结构合理，请给出完整的项目代码
gao55pan说:
用fastapi和sqlalchemy以及amis构建学生信息管理的模块，要求通过admin后台实现所有的基础功能，包含增删改查，要求目录结构合理，请给出完整的项目代码
# 项目代码 # 创建一个服务器 from fastapi import FastAPI # 导入sqlalchemy和amis from sqlalchemy import create_engine from amis import Admin # 创建一个fastapi应用 app = FastAPI() # 创建一个数据库引擎 engine = create_engine('sqlite:///students.db') # 创建一个admin后台 admin = Admin(app, engine, url='/admin') # 创建一个students表 admin.register('students', columns=[ 'name', 'age', 'gender', 'address', 'phone' ] ) # 启动服务器 if __name__ == '__main__': app.run(debug=True, port=8000) -
请用fastapi和sqlalchemy以及amis构建出一套学生信息管理系统，要求可以通过admin后台实现对学生信息的增删改查，要求目录结构合理，请给出每个文件的完整代码
@ChatGPTgao55pan说:
请用fastapi和sqlalchemy以及amis构建出一套学生信息管理系统，要求可以通过admin后台实现对学生信息的增删改查，要求目录结构合理，请给出每个文件的完整代码
首先，确定学生信息管理系统的目录结构：
|--app.py
|--models
| |--base.py
| |--students.py
|--resources
| |--students.py
|--utils
| |--middlewares.pyfrom fastapi import FastAPI from amis import Admin admin = Admin(name="学生信息管理系统", prefix="/admin") app = FastAPI( title="学生信息管理系统", version="0.1.0", docs_url="/", openapi_url="/openapi.json", admin=admin ) from resources.students import student_routers app.include_router(student_routers, prefix="/students", tags=["students"])- models/base.py
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base()- models/students.py
from sqlalchemy import Column, Integer, String from .base import Base class Student(Base): __tablename__ = "students" id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String) age = Column(Integer) gender = Column(String)- resources/students.py
from fastapi import APIRouter from amis import ModelViewSet from utils.middlewares import get_db from models.students import Student router = APIRouter() @router.get("/") def get_students(): session = get_db() students = session.query(Student).all() session.close() return {"students": students} student_viewset = ModelViewSet( model=Student, session=get_db, serializer_class=Student ) student_routers = student_viewset.router- utils/middlewares.py
from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker engine = create_engine("sqlite:///:memory:") Session = sessionmaker(bind=engine) def get_db(): return Session()
