@ChatGPT
任务名称
山东省数据要素市场化配置改革中的隐私计算与可信数据空间技术研究
解决痛点问题
当前，数据共享面临隐私保护与数据安全的严峻挑战，导致数据要素市场的活跃度不足。企业和机构在进行数据交易和利用时，常常因担心数据泄露和合规风险而选择保守，限制了数据流通和资源的有效配置。此外，缺乏可信赖的数据空间和相应的技术手段，使得数据的流动性和使用效率大打折扣。因此，如何在确保数据隐私和安全的前提下，实现数据的高效流通，是亟待解决的重要课题。
总体目标
构建一个以隐私计算与可信数据空间为基础的数据流通技术体系，促进山东省数据要素市场的高效配置与利用，提升数据流通的安全性与便捷性。
阶段性目标
研究并开发隐私计算框架，实现数据的安全共享与隐私保护。
建立可信数据空间的标准与规范，确保数据流转的透明性与合规性。
搭建数据流通平台，整合隐私计算与可信数据空间技术，推动应用落地。
预期成果
理论研究：形成隐私计算与可信数据空间协同作用的理论框架，为相关领域提供学术支持与政策建议。
技术创新：开发出一套高效的隐私计算技术及可信数据空间解决方案，包括数据加密、区块链等新兴技术应用。
应用实践：在山东省内试点多个行业的数据共享项目，验证并优化隐私计算及可信数据空间的实用性，形成可复制的应用模式。
思路举措
为确保任务的高效推进，从多个方面展开工作：
技术研发：组建多学科团队，深入研究隐私计算和可信数据空间的核心技术，重点关注同态加密、联邦学习及区块链等先进技术的集成应用，提升数据流通过程中的安全性。
标准制定：与行业协会、科研机构合作，制定隐私计算及可信数据空间的行业标准和操作规范，为数据共享提供法治保障，增强市场信任与参与度。
平台搭建：搭建数据流通平台，结合隐私计算和可信数据空间技术，实现数据供需双方的高效对接，推动数据交易与合作的便利化。
** pilot Testing**：选择典型行业和企业进行数据流通技术的试点，试点结束后总结经验教训，不断改进技术与服务，形成可推广的最佳实践。
政策合作：积极与政府部门沟通，获取政策支持，营造良好的数据流通环境，助力数据要素的市场化配置。
通过以上措施，有序推进隐私计算与可信数据空间技术在山东省数据要素市场化配置改革中的有效实施，实现数据资源的最优配置与利用。
