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malaohu 说：

仅需 @通义千问就可提问。请帮忙写一段基于Python3的冒泡排序！

当然可以！以下是一个基于Python3实现的冒泡排序算法示例：

def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    # 遍历所有数组元素
    for i in range(n):
        # 最后i个元素已经是排好序的
        for j in range(0, n-i-1):
            # 如果当前元素大于下一个元素，则交换它们
            if arr[j] > arr[j+1]:
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
    return arr
# 示例使用
arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
sorted_arr = bubble_sort(arr)
print("Sorted array is:", sorted_arr)

这段代码定义了一个bubble_sort函数，它接受一个列表作为输入参数，并返回经过冒泡排序后的列表。在主程序中，我们创建了一个示例列表arr，然后调用bubble_sort函数对其进行排序，并打印出排序后的结果。
希望这对您有所帮助！如果您有任何其他问题，请随时告诉我。

通

PromiseSun 说：

@通义千问 weaviate 怎么快速入门

Weaviate 是一个用于构建和查询知识图谱的开源软件。要快速入门 Weaviate，你可以按照以下步骤进行：

安装 Weaviate:
- 你可以通过 Docker 来安装 Weaviate。确保你已经安装了 Docker，然后运行下面的命令来启动 Weaviate 容器：
```
docker run -p 8080:8080 -v /var/lib/weaviate --name weaviate semitechnologies/weaviate:latest
```
- 这条命令会从 Docker Hub 拉取最新的 Weaviate 镜像并启动它。默认情况下，Weaviate 会在 http://localhost:8080 上运行。
验证安装:
- 打开浏览器或使用 curl 命令来访问 http://localhost:8080/v1/meta，以确认 Weaviate 是否已成功启动。你应该能看到关于 Weaviate 的一些元数据信息。
学习基本概念:
- 在开始使用 Weaviate 之前，建议先了解其核心概念，比如类（Class）、对象（Object）以及属性（Property）。官方文档是一个很好的起点：https://weaviate.io/developers/weaviate/current/

创建你的第一个类:

通过 REST API 或 GraphQL 接口来定义你的第一个类。例如，如果你想要创建一个名为 Article 的类，可以使用如下的 cURL 命令：

curl -X POST http://localhost:8080/v1/schema \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
  "class": "Article",
  "description": "A piece of news article",
  "vectorIndexType": "hnsw",
  "vectorizer": "text2vec-contextionary",
  "properties": [
    {
      "name": "title",
      "dataType": ["text"]
    },
    {
      "name": "content",
      "dataType": ["text"]
    }
  ]
}'

添加对象到类中:
- 一旦你有了类定义，就可以向其中添加具体的数据实例（即对象）。同样地，这可以通过 REST API 或者 GraphQL 来完成。
查询数据:
- 使用 GraphQL 查询语言来检索你存储的数据。例如，查找所有文章标题包含特定关键词的文章：
```
{
  Get {
    Article (nearText: {concepts: ["AI"]}) {
      title
      content
    }
  }
}
```
深入学习与实践:
- 查看更多高级特性和案例研究，参与社区讨论，并尝试将 Weaviate 应用到实际项目中去加深理解。
  记得查阅 Weaviate 的官方文档获取最新信息和支持。希望这些步骤能够帮助你快速上手 Weaviate！如果有任何具体问题或者需要进一步的帮助，请随时提问。