技术专区

malaohu说:

malaohu 说：

import os import time import redis env = os.environ.get REDIS_CONF = { "host": env("ALONE_REDIS_HOST", ""), "port": env("ALONE_REDIS_PORT", 6378), "password": env("ALONE_REDIS_PASSWORD", ""), "db": env("BUZZERS_REDIS_DB_LOCK", 1), "socket_timeout": None, "encoding": "utf-8", "encoding_errors": "strict", "decode_responses": True } connection_pool = redis.ConnectionPool(**REDIS_CONF) redis_lock = redis.Redis(connection_pool=connection_pool) redis_lock.ping() class RedisLock(object): """ redis原子锁 """ def __init__(self, prefix="redis_lock", key="", expire_time=2, timeout=2, interval=0.2): """ :param prefix: 原子锁前缀 :param expire_time: 锁过期时间 :param timeout: 最长等待秒数，默认2秒(timeout=0获取不到锁则立即返回) :param interval: 时间间隔 """ self.key = key self.prefix = prefix self.expire_time = expire_time self.timeout = timeout self.interval = interval self._lock = False # 是否获得锁 @property def rds_key(self): return "%s|%s" % (self.prefix, self.key) def __del__(self): """ 该对象释放的时候 删除锁 :return: """ if self._lock: self.delete_lock() def acquire(self): """ 获取用户锁，默认最长2秒等待 :return: True 获取到锁 False 获取锁失败 """ start_time = time.time() end_time = start_time + self.timeout while time.time() > result = redis_lock.set( self.rds_key, 1, ex=self.expire_time, nx=True ) if result: self._lock = True return True time.sleep(self.interval) return False def release(self): """ 删除用户锁 :return: """ redis_lock.delete(self.rds_key) self._lock = False def __enter__(self): if not self._lock: return self.acquire() return False def __exit__(self, type, value, traceback): if self._lock: self.release() def __del__(self): self.release()

请将上面代码用golang实现一下

package redis import ( "github.com/go-redis/redis/v7" "time" ) type RedisLock struct { Prefix string Key string ExpireTime int Timeout int Interval int _lock bool redisClient *redis.Client redisOptions *redis.Options } func NewRedisLock(prefix string, key string, expireTime int, timeout int, interval int) *RedisLock { return &RedisLock{ Prefix: prefix, Key: key, ExpireTime: expireTime, Timeout: timeout, Interval: interval, _lock: false, redisClient: nil, } } func (lock *RedisLock) GetRedisKey() string { return lock.Prefix + "|" + lock.Key } func (lock *RedisLock) InitRedisClient(options *redis.Options) { lock.redisClient = redis.NewClient(options) lock.redisOptions = options } func (lock *RedisLock) Acquire() bool { startTime := time.Now().Unix() endTime := startTime + int64(lock.Timeout) for time.Now().Unix() < endTime { result := lock.redisClient.SetNX(lock.GetRedisKey(), 1, time.Duration(lock.ExpireTime)*time.Second).Val() if result { lock._lock = true return true } time.Sleep(time.Duration(lock.Interval) * time.Second) } return false } func (lock *RedisLock) Release() { lock.redisClient.Del(lock.GetRedisKey()) lock._lock = false } func (lock *RedisLock) Lock() bool { if !lock._lock { return lock.Acquire() } return false } func (lock *RedisLock) Unlock() { if lock._lock { lock.Release() } }

malaohu说:

Web3.0在中国能否实现？

是的，中国正在努力实现Web3.0的目标，尤其是在移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等方面。为此，中国政府和企业正在投入大量资源推动Web3.0的发展，并加大了对科技成果的引进和应用，以支持Web3.0的实现。

资源分享频道
油油分享频道
分享开源、优秀的软件，有趣、实用的网站资源
https://t.me/youyousharechannel

malaohu说:

ChatGPT 说：

malaohu说:

NodeBB 通知设置已读接口？

NodeBB有一个API叫做“markAllNotificationsRead”，它可以完成这个任务。它的文档可以在这里找到：https://docs.nodebb.org/api/notifications/#markallnotificationsread

这个API不存在

，只有“markTopicNotificationsRead”和“markNotificationRead”两个API。它们的文档可以在这里找到：

https://docs.nodebb.org/api/notifications/#marktopicnotificationsread

https://docs.nodebb.org/api/notifications/#marknotificationread

jake说:

我的账号为什么限制了，一个小时只有一次提问机会

？

因为知乎为了营造良好的交流氛围，会对用户的行为进行审核，以确保提问内容和发言都是有意义的。如果发现某个用户在短时间内发布了大量可能无意义的提问，平台会对其进行一定程度的限制，以保护知乎社区的质量。

。。。。就只能用 xcode 写了么。

malaohu说:

ChatGPT 说：

malaohu说:

ChatGPT 说：

malaohu说:

名侦探柯南 的大结局

大结局是指柯南的最终案件，即“聪明的犯罪者”。在这个案件中，毛利兰和发条仔终于找到了犯罪者，阿笠博士。但是，在柯南和阿笠博士之间，存在着一个秘密，那就是阿笠博士是柯南的父亲。阿笠博士最初只是因为想要保护柯南，所以他做出了一系列的犯罪行为，以便拯救柯南，但最终还是被柯南揭穿了。

最终，阿笠博士被逮捕，而柯南也成功地解决了“聪明的犯罪者”的谜题。之后，柯南和他的伙伴们又回到了青山探事务所，继续他们的探案之旅。当柯南和他的伙伴们回到了青山探事务所之后，柯南仍然努力工作，继续侦破案件，并不断努力实现他的梦想：成为一名世界级的探案家。

灰原最后的结局呢？

灰原哀最终以冤枉而告终，被认定为制造“毒品事件”的罪魁祸首，最终被服刑。但柯南却没有放弃，他把自己细心调查的证据拿给检察官，最终让灰原哀得到公正的判决，并获得赦免。这也是柯南的理想，为了让每个人都能得到正义，而他也实现了自己的梦想，成为一名伟大的侦探。

以上结局反转一下。来500字描述一下。

灰原哀最终被认定为制造“毒品事件”的罪魁祸首，接受服刑，而柯南却没有放弃，他一直努力调查，终于拿出了反对灰原哀的证据，坚持让他受到公正的判决。

可是，即使柯南提出了反对意见，法庭也坚持认定灰原哀为罪魁祸首，最终柯南也没能改变法庭的判决，灰原哀被判处有期徒刑。

尽管柯南没有改变法庭的判决，他仍然坚持不懈地调查，最终他发现了真相，原来真凶是某个叫做毛利小五郎的罪犯，而阿笠博士只是因为某种原因，暂时扮演了灰原哀的角色，将罪责推给了灰原哀。

柯南立刻把他的发现告诉了检察官，随后进行了深入的调查，最终证明灰原哀是冤枉，得到了赦免，柯南也实现了自己的梦想，成为一名伟大的侦探。这也是柯南一直坚持不懈的理由，他期望每个人都能得到正义，也为自己实现了梦想。

@xiaowen 主要是官网现在不好用啊

malaohu说:

目前轻量的规则引擎有哪些？优缺点？请详细阐述一下。

轻量级规则引擎有Drools，EasyRules，JRuleEngine，jEval，Owls，JBoss Rules，RuleX，FICO Blaze Advisor，JRules，Agenda，OpenL，HippoRules等。

Drools：Drools是一个通用的规则引擎，支持多种语言，如Java，Python， JavaScript等。Drools可以构建和部署规则，并支持简单的规则调试和监控。Drools的优点是，它具有完整的规则管理功能，支持多个应用程序的规则，并具有良好的可扩展性。缺点是，Drools不支持可视化编辑，需要编写代码，而且它不支持并发处理。

EasyRules：EasyRules是一个轻量级的Java规则引擎，用于在Java应用程序中进行规则管理。EasyRules支持简单的规则定义和触发，并支持经典的“if-then”规则定义。EasyRules的优点是，它支持简单的规则定义，与其他Java应用程序无缝集成，并且支持单个规则的调试和跟踪。缺点是，EasyRules不支持复杂规则，并且只能用于Java环境。

JRuleEngine：JRuleEngine是一个轻量级的Java规则引擎，用于处理规则驱动的业务逻辑。它支持基于XML的规则定义，可以构建规则引擎的核心结构，并支持对规则的调试和修改。JRuleEngine的优点是，它支持XML格式的规则定义，可以构建规则引擎的核心结构，并且支持多个规则实例的调试和修改。缺点是，JRuleEngine只支持XML格式的规则定义，不支持可视化编辑，并且只能用于Java环境。

jEval：jEval是一个轻量级的Java规则引擎，用于构建和执行规则。jEval支持JavaScript脚本式的规则定义，并支持规则的调试和修改。jEval的优点是，它支持JavaScript脚本式的规则定义，可以快速构建和部署规则，并且支持多个规则实例的调试和修改。缺点是，jEval不支持可视化编辑，只能用于Java环境，并且不支持复杂的规则。

Owls：Owls是一个轻量级的规则引擎，用于在Web服务中进行规则管理。Owls支持基于XML的规则定义，可以构建规则引擎的核心结构，并支持对规则的调试和修改。Owls的优点是，它支持XML格式的规则定义，可以构建规则引擎的核心结构，并且支持多个规则实例的调试和修改。缺点是，Owls不支持可视化编辑，只能用于Web服务，并且不支持复杂的规则。